Корреляциялы өзара байланыстар

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Февраля 2012 в 13:21, курсовая работа

Описание работы

Статистикалық өзара байланыстың белгілерінің бірі анықталған фактор ретінде қарастырылады, олар басқаларының өзгеруіне әсер етеді, ал екіншілері–нәтижелер немесе бірінші өзгертудің мәні. Сәйкесінше, біріншілері – ол факторлы белгілері, ал екіншілері – шешімдері. “x” және “y” айнымалыларының арасындағы байланыс функционалды болып табылады, егер анықталған айнымалы “x” мәніне “y” – тің айнымалы мәні сәйкес келсе.

Скачать полностью (217.41 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

Жәндік Кореляция .doc

— 723.50 Кб (Скачать)
 
 

       

     Дәрежелік 3-кесте 

lg(x) (lg(x))2 lg(y) lg(x)*lg(y) lg (x2)
қорытынды 115,6 79,6 13,4 11,5 9,7 8,6 64,3 15,3 120,6 0,0 990,1 3013,0 103,5 26,8
Орта  мәні 7,2 5,0 0,8 0,7 0,6 0,5 4,0 1,0 7,5 0,0 61,9 188,3 6,5 1,7
1 8,0 1,1 0,90309 0,815572 0,041393 0,037381 3,998416 -2,9 8,4 -3,9 72,48911 210,1036 15,0 1,80618
2 7,1 6,5 0,851258 0,724641 0,812913 0,691999 4,013559 2,5 6,2 1,5 61,95104 154,0376 2,3 1,702517
3 9,6 8,7 0,982271 0,964857 0,939519 0,922863 3,975394 4,7 22,3 3,7 118,8462 561,5016 13,9 1,964542
4 9,1 7,3 0,959041 0,91976 0,863323 0,827962 3,982134 3,3 11,0 2,3 83,31878 276,4405 5,4 1,918083
5 5,6 4,7 0,748188 0,559785 0,672098 0,502856 4,043841 0,7 0,4 -0,3 16,22614 10,64693 0,1 1,496376
6 3,8 1,5 0,579784 0,336149 0,176091 0,102095 4,093811 -2,6 6,7 -3,5 63,35932 164,3421 12,1 1,159567
7 3,3 1,0 0,518514 0,268857 0 0 4,112144 -3,1 9,7 -4,0 75,68178 235,5326 15,8 1,037028
8 9,3 7,7 0,968483 0,937959 0,886491 0,858551 3,979393 3,7 13,8 2,7 93,49683 347,8649 7,4 1,936966
9 7,0 1,2 0,845098 0,714191 0,079181 0,066916 4,015362 -2,8 7,9 -3,8 70,11478 197,3985 14,3 1,690196
10 5,3 4,8 0,724276 0,524576 0,681241 0,493407 4,050899 0,7 0,6 -0,2 18,49222 13,85254 0,0 1,448552
11 9,5 6,4 0,977724 0,955943 0,80618 0,788221 3,976713 2,4 5,9 1,4 60,93695 147,6677 2,0 1,955447
12 9,4 8,1 0,973128 0,946978 0,908485 0,884072 3,978046 4,1 17,0 3,1 103,6176 427,1069 9,8 1,946256
13 9,1 6,0 0,959041 0,91976 0,778151 0,746279 3,982134 2,0 4,1 1,0 50,67297 102,2512 1,1 1,918083
14 7,5 5,1 0,875061 0,765732 0,70757 0,619167 4,006598 1,1 1,2 0,1 27,29005 29,839 0,0 1,750123
15 4,6 3,3 0,662758 0,439248 0,518514 0,343649 4,069113 -0,8 0,6 -1,7 18,90125 14,53721 2,8 1,325516
16 7,4 6,2 0,869232 0,755564 0,792392 0,688772 4,008301 2,2 4,8 1,2 54,67899 119,8399 1,5 1,738463
 
     b      -0,03167
a 4,270617
R  
R2  
F 61,9
x2есеп. 188,3
А 61,9

       

     Белгісіз  параметрлердің мәндерін табайық:  

     

     

       

Онда  болса, яғни х-ті 1 бірлікке өзгертсе, у 0,076 бірлікке көбейеді.

    Корреляциялы коэффициент: 

 

Яғни, 0,807>0,7 болса, онда қарастырылп жатқан белгілері тығыз болады.

    Детерминацияның коэффициенті: 

 

Яғни, у  факторының нұсқалық нәтижесі 65,1% х  факторымен түсіндіріледі.

Регрессияның  теңдеуі Фишердің F – сынағымен  тексеріледі; 

 

    Кесте бойынша  ; ; аранайы болса, табайық .

    26,131>4,600 болса, онда регрессиялық  теңдеуі статистикалық бағынышты.

    Аппороксимацияның орташа қателігі: 

 

    Яғни, - нің орташа мәнінде модельге арналған фактлік мән 9,339%.

    Персонның сынауы: 

 

    Кесте бойынша  ; арнайы, табайық

0,0389<23,7 болса, онда таңдалған шығыс  мәліметтеріндегі пайымдау теориялық  болып бөлінеді.

 

Қорытынды 

    Бұл курстық жұмыста «статистика» термині латынның status сөзінен шыққан, ол орта ғасырларда мемлекеттің политикалық күйін білдірді.

    Бақылау байланысын зерттеу үшін  және кездейсоқ факторлар экономикалық  – статистикалық модельдеу арқылы  анықталады. Кең мағынада модель  – ол аналог, қандай да бір  объектінің белгілі кескіні (кескін, бейнелеу, схема, сызба және тағы басқа), процесстер және оқиғалар, «түп нұсқаға» жақындауды жалғастыру. Модель өздігінен логикалық немесе математикалық компаненттерін және функциясын бейнелейді, ол модельденіп жатқан объектіні немесе процессті кескіндейді, ол заңдастырылған тип нұсқаның негізін орнатуға мүмкіндік береді. Модельдерде біртекті массалар өңделіп көрсетіледі. Модельдерді функционалдық түрде көрсетуді модельдеудің орташа мәнін есептеуге және оларға әсер ететін дәрежелерді анықтауға қолданылады. 

 

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі 

    1 Есмағанбетов Б.-Б.С., Утепбергенов  Средство и методы обработки  данных /оқу құралы/.-Шымкент, 2010. «Нұрлы  бейне баспасы» 2010ж.,140 бет.

    2 Есмағанбетов Б.-Б.С. Анализ алгоритмов  необратимого сжатия данных данных /оқу құралы/.-Шымкент, 2007. Международный журнал «Научный мир Қазақстан» 181-186 бет.

    3 Есмағанбетов Б.-Б.С. Использование  непораметрочиских методов теории  решений для необратимого сжатия  данных /оқу құралы/.-Алматы, 2006. Вестник  КазНТУ им. К.Сатпаева 126-130 бет.

    4 Есмағанбетов Б.-Б.С. Методы оценирования  вероятных случайных процессов/оқу  құралы/.-Алматы, 2007. Вестник КазАТК 164-168 бет.

    5 Есмағанбетов Б.-Б.С. Сжатия данных  на основе инфармационного пространства  инверсий /оқу құралы/.-Алматы, 2006. Вестник КазНУ им. Әль - Фараби 116-118 бет.

    6 Свириденко В.А. Анализ системй  со сжатием данных /оқу құралы/.- М: связь,1977 ж.  183 бет. 

Информация о работе Корреляциялы өзара байланыстар