Назначение, задачи и особенности применения технологии оперативного анализа данных в АС АДППР “Аналитика 2000”

• нарастающий итог внешней торговли поквартально;
• нарастающий итог внешней торговли помесячно;
• абсолютные показатели помесячно;
• абсолютный прирост внешней торговли к предыдущем 
  кварталу;
• абсолютный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу;
• относительный прирост объемов внешней торговли к предыдущему кварталу;
• относительный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу;

-сальдо внешней торговли  поквартально.

 

Задача  №2: «Распределение экспорта-импорта  РФ по странам и товарам»

Характеристики  операционного пространства:

Размерности:

• временной интервал выпуска ГТД — год, квартал, месяц;
• товарная номенклатура ВЭД нотации года;
• страна-получатель товара (при направлении перемещения ЭКСПОРТ);
• страна-отправитель товара (при направлении перемещения ИМПОРТ);
• направление перемещения товара (экспорт-импорт);
• код основного таможенного режима;

• код процедуры перемещения товаров.

 

Анализируемые показатели:

• статистическая стоимость товара;
• количество товара по основной единице измерения;
• количество товара по дополнительной единице измерения.

 

Перечень  размерностей, имеющих возможности по агрегации-дезагрегации:

• страны (по экономическим и географическим ареалам, по всем странам, выборочно по множеству стран);
• коды ТНВЭД (с возможностью группировки по 2,4,6 и 9-ти 
  знакам кода ТНВЭД, по множеству кодов);
• код основного таможенного режима (по всем режимам, по множеству режимов);
• код процедуры перемещения товаров (по всем процедурам, 
  по множеству процедур).

Формы представления анализируемых показателей:

• -нарастающий итог внешней торговли поквартально
• абсолютные показатели по месяцам;
• абсолютный прирост внешней торговли к предыдущему 
  кварталу;
• абсолютный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу;
• объемы внешней торговли нарастающим итогом помесячно;
• относительный прирост к предыдущему кварталу объемов внешней торговли;
• относительный прирост к предыдущему месяцу объемов внешней торговли.

 

Задачи  №3: «Категории у частников»

и №4: «Подакцизные товары»

Характеристики  операционного пространства:

Размерности:

• временной интервал выпуска ГТД — год, квартал, месяц;
• товарная номенклатура ВЭД нотации года;
• вид товара (акцизный, неакцизный, любой);
• страна-получатель товара (при направлении перемещения ЭКСПОРТ);
• страна-отправитель товара (при направлении перемещения ИМПОРТ);
• направление перемещения товара (экспорт-импорт);
• категория получателя (при направлении перемещения ИМПОРТ);
• категория отправителя (при направлении перемещения ЭКСПОРТ);

• категория контракт содержателя;

• категория декларанта.

 

Анализируемые показатели:

• статистическая стоимость товара;
• количество товара по основной единице измерения;
• количество товара по дополнительной единице измерения.

Перечень  размерностей, имеющих возможности  по агрегации-дезагрегации:

• страны (по экономическим и географическим ареалам, по 
  всем странам, выборочно по множеству стран);
• коды ТНВЭД (с возможностью группировки по 2,4,6 и 9-ти, 
  знакам кода ТНВЭД, по множеству кодов);
• категория контракт содержателя (по всем категориям, по множеству категорий);
• категория отправителя/получателя (по всем категориям, по множеству категорий);
• -категория декларанта (по всем категориям, по множеству 
  категорий).

 

Формы представления анализируемых показателей:

• - нарастающий итог внешней торговли поквартально ;
•  нарастающий итог внешней торговли помесячно
• абсолютные показатели по месяцам;
• абсолютный прирост внешней торговли к предыдущему кварталу
• абсолютный прирост объемов внешней торговли к предыдущему месяцу
• относительный прирост к предыдущему кварталу объемов внешней торговли;
• относительный прирост к предыдущему месяцу объемов внешней торговли.

Структура и принципы организации информации

 

Информационные  массивы программного комплекса  «Аналитика» подразделяются на три основные группы (рис. 3):

— Хранилище  Данных — массив, содержащий исходные, детальные данные электронных копий ГТД, представленный центральной базой данных (ЦБД) ГТД и соответствующими таблицами нормативно-справочной информации (НСИ) ЕАИС ГТК России;

- Промежуточная технологическая база данных — массив, содержащий подмножество определенных атрибутов данных из ЦБД 
ПД, специально обработанных программными компонентами 
комплекса «Аналитика» для обеспечения многомерного динамического анализа данных;

• — Витрины Данных - массив, содержащий агрегированные 
  данные в привязке к определенному подмножеству полей ГТД, 
  непосредственно на котором решаются функциональные задачи 
  комплекса «Аналитика». Целевые базы данных Витрины Данных 
  подразделяются на:
• реляционные базы агрегированных данных (РБАД);
• многомерные базы агрегированных данных (МБАД). 
  При разработке структуры информационного обеспечения программного комплекса «Аналитика» были соблюдены следующие основные принципы:

Рис. 3 Информационные массивы  программного комплекса “Аналитика”

 

- принцип минимизации снижения производительности ЦБД 
ГТД при решении аналитических задач. Реализация данного принципа в программном комплексе «Аналитика» достигается за счет физического разделения наборов данных ЦБД ГТД (целевой базы данных Хранилища Данных) и наборов данных, непосредственно используемых для решения аналитических задач (целевые базы 
данных Витрин Данных);

— принцип минимизации риска несанкционированного доступа к ЦБД ГТД при решении аналитических задач. Реализация данного принципа в программном комплексе «Аналитика» достигается за счет упомянутого выше физического разделения Хранилища и Витрин Данных, а также за счет введения промежуточной технологической базы данных программного комплекса «Аналитика», имеющей связь с ЦБД ГТД только на время собственной регламентной загрузки, а не на все время решения аналитических задач;

- принцип оптимального  представления информации. Реализация данного принципа в программном комплексе «Аналитика» достигается за счет использования различных моделей представления данных. Реляционная СУБД (Oracle) и нормализованная модель данных используется для реализации ЦБД ГТД — целевой БД Хранилища Данных. Реляционная СУБД (Oracle) и ненормализованная модель данных типа «звезда» используются для реализации технологической базы данных и целевых БД Витрин Данных. Многомерная СУБД (Oracle Express) и многомерная модель данных используются для реализации целевых БД Витрин Данных. В целях оптимизации времени реакции системы при решении аналитических задач и дискового пространства, необходимого для хранения агрегированных данных, используется гибридное решение, при котором часть агрегированных данных хранится в реляционном, а часть наиболее часто используемых данных в многомерном представлении;

• принцип единой системы кодификации информации. Реализация данного принципа в программном комплексе «Аналитика» достигается за счет использования нормативно-справочной 
  информации ЕАИС ГТК России;
• принцип многомерного взгляда на анализируемые данные. 
  Реализация данного принципа в программном комплексе «Аналитика» достигается механизмами многомерного представления данных на концептуальном уровне вне зависимости от их физического представления, а также инструментальными, объектно ориентированными средствами для манипулирования аналитическими данными.
 

Технология решения задач анализа  данных

 

Программный комплекс «Аналитика»поддерживает  многомерный взгляд конечного пользователя на анализируемые данные, являющийся стандартом де-факто для OLAP-систем. Для конечного пользователя анализируемые агрегированные данные представляются в виде интерактивных динамических отчетов (таблиц и диаграмм), объединяемых в последовательности (множества), которые называются брифингами.

Пример табличного представления многомерной модели анализируемых, агрегированных данных в программном комплексе «Аналитика» приведен на рис.4.

Рис 4. Многомерная модель ПК “Аналитика”

Приведенная на рис.4 табличная форма реализует  представление следующей многомерной модели анализируемых данных (операционного пространства):

Размерности:

•  «направление перемещения товара» — зафиксированное значение: импорт»;
• - «таможенное управление» - зафиксированное значение: «северо-западное   управление»;
• «страна импортер» - зафиксированное значение: «все регионы», что означает — всего по всем странам мира;
• «товар» — зафиксированные значения: «живые животные» и «мясо и пищевые субпродукты»;
• «время» — зафиксированные значения:

 

Анализируемые показатели (переменные):

— таможенная стоимость.

 

Форма представления анализируемых показателей:

— сальдо внешней торговли помесячно. 
Реализованные в программном комплексе «Аналитика» табличные формы являются интерактивными и динамическими.

Под интерактивностью таблиц понимается возможность пользователя самостоятельно:

• менять местами расположение размерностей в таблице, тем 
  самим изменяя анализируемые срезы агрегированных данных. В 
  приведенной на рис.4 форме можно, например, поменять местами размерности «время» и «товар»; зафиксировать конкретное значение размерности «товар» и поменять местами размерности «товар» и «таможенное управление», определив множество интересующих значений размерности «таможенное управление»;
• производить агрегацию, дезагрегацию значений размерностей, если таковая предусмотрена. В приведенной на рис. 4 форме можно, например, выбрав конкретное значение товарной группы для размерности «товар», произвести его дезагрегацию до 4, 6 и 9 знаков кода товара по ТНВЭД.

Под динамичностью  таблиц понимается автоматический пересчет значений анализируемых показателей при изменении формы таблицы и/или при изменении значений в базе агрегированных данных.

Для наглядности  представления анализируемых данных в программном комплексе «Аналитика» реализован механизм построения связанных с таблицами (или несвязанных) диаграмм следующего вида:

• гистограммы (линейчатые) (Ваг Graphs);
• графики (Lines Graphs);
• с областями (Area Graphs);
• объемные (3D Graphs);
• круговые (Pie Graphs);
• точечные (Scatter Graphs);

- круговые столбчатые (Pie-Bar Graphs).

Связанные с  таблицами диаграммы изменяются автоматически при изменении данных в соответствующих таблицах. Несвязанные диаграммы, будучи однажды построенными на базе какой-либо таблицы, дальнейшем остаются неизменными.

После проведения регламентной загрузки данных в базы агрегированных данных программного комплекса «Аналитика» можно приступать к решению задач анализа агрегированных данных, которое реализовано в комплексе «Аналитика» средствами программного инструментария Oracle Express Analyzer. Технология решения аналитических задач состоит в проектировании и манипулировании брифингами. Каждый брифинг представляет собой множество страниц, на которых размещаются табличные или же графические представления анализируемых данных (показателей) в зависимости от установленных размерностей.

Обобщенный  технологический процесс решения  задачи анализа данных состоит из следующих основных операций:

• регистрация пользователя — осуществляется вводом идентификатора пользователя и его пароля;
• создание нового брифинга — заключается в определении 
  множества страниц брифинга, на которых размещаются таблицы 
  и графики;
• создание страницы брифинга — заключается в создании конкретной табличной или графической формы представления данных;
• - создание табличной или графической формы представления данных — заключается в:
• определении (выбора из ранее определенного множества) 
  анализируемого факта (показателя),
• манипулировании размерностями (определение их значений, агрегация/дезагрегация), от которых зависит анализируемый показатель;
• придании табличной и графической формам требуемого 
  вида — выборе шрифтов, размещения названий (кодов) 
  значений размерностей и показателей и видов диаграмм;
• распечатка страниц брифинга (таблиц и диаграмм);
• сохранение созданного (отредактированного) брифинга;
• открытие ранее созданного брифинга.