Геоинформационные системы в экологии и природопользовании

или обслуживающий низовой  пользовательский уровень крупных  проектов, сопрягаясь с более развитыми  ГИС-системами или информационными  базами.

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Геоинформационные системы в экологии и природопользовании

 

Географические информационные системы (ГИС) появились в 60-х годах XX века как инструменты для отображения  географии Земли и расположенных  на ее поверхности объектов. Сейчас ГИС представляют собой сложные  и многофункциональные инструменты  для работы с данными о Земле.

Возможности, предоставляемые  пользователю ГИС:

работа с картой (перемещение  и масштабирование, удаление и добавление объектов);

печать в заданном виде любых объектов территории;

вывод на экран объектов определенного класса;

вывод атрибутивной информации об объекте;

обработка информации статистическими  методами и отображение результатов  такого анализа непосредственным наложением на карту

Так, с помощью ГИС специалисты  могут оперативно спрогнозировать  возможные места разрывов трубопроводы, проследить на карте пути распространения  загрязнений и оценить вероятный  ущерб для природной среды, вычислить  объем средств, необходимых для  устранения последствий аварии. С  помощью ГИС можно отобрать промышленные предприятия, осуществляющие выбросы  вредных веществ, отобразить розу ветров и грунтовые воды в окружающей их местности и смоделировать  распространение выбросов в окружающей среде.

В 2004г. президиумом Российской академии наук было принято решение  о проведении работ по программе  «Электронная Земля», суть которой  заключается в создании многопрофильной  геоинформационной системы, характеризующей  нашу планету, практически - цифровой модели Земли.

Зарубежные аналоги программы  «Электронная Земля» можно подразделить на локальные (централизованные, данные хранят на одном сервере) и распределенные (данные хранятся и распространяются различными организациями на разных условиях).

Безусловным лидером в  создании локальных баз данных является ESRI (Environmental Systems Research Institute, Inc., США) Сервер ArcAtlas “Our Earth” содержит более 40 тематических покрытий, которые широко используются во всем мире. Практически все картографические проекты масштаба 1:10 000 000 и более мелких масштабов создаются с его использованием.

Наиболее серьезным проектом по созданию распределенной базы данных является «Цифровая Земля» (Digital Earth). Этот проект был предложен вице-президентом США Гором в 1998г., основным исполнителем является NASA. В проекте участвуют министерства и государственные ведомства США, университеты, частные организации, Канада, Китай, Израиль и Европейский союз. Все проекты распределенных баз данных испытывают серьезные трудности в вопросах стандартизации метаданных и совместимости отдельных ГИС и проектов, созданных разными организациями с применением разного программного обеспечения.

Деятельность человека постоянно  связана с накоплением информации об окружающей среде, ее отбором и  хранением. Информационные системы, основное назначение которых - информационное обеспечение  пользователя, то есть предоставление ему необходимых сведений по конкретной проблеме или вопросу, помогают человеку решать задачи быстрее и качественнее. При этом одни и те же данные могут  использоваться при решении разных задач и наоборот. Любая информационная система предназначена для решения  некоторого класса задач и включает в себя как хранилище данных, так  и средства для реализации различных  процедур.

Информационное обеспечение  экологических исследований реализуется  главным образом за счет двух информационных потоков:

информация, возникшая при  проведении экологических исследований;

научно-техническая информация по мировому опыту разработки экологических  проблем по различным направлениям.

Общей целью информационного  обеспечения экологических исследований является изучение информационных потоков  и подготовка материалов для принятия решений на всех уровнях управления в вопросах выполнения экологических  исследований, обоснования отдельных  научно-исследовательских работ, а  также распределения финансирования.

Поскольку объектом описания и изучения является планета Земля, и экологическая информация имеет  общие черты с геологической, то перспективно построение географических информационных систем для сбора, хранения и обработки фактографической и  картографической информации:

• о характере и степени экологических нарушений естественного и техногенного происхождения;
• об общих экологических нарушениях естественного и техногенного происхождения;
• об общих экологических нарушениях в определенной сфере человеческой деятельности;
• о недроиспользовании;
• об экономическом управлении определенной территорией.

Географические информационные системы рассчитаны, как правило, на установку и подключение большого количества автоматизированных рабочих  мест, располагающих собственными базами данных и средствами вывода результатов. Экологи на автоматизированном рабочем  месте на основе пространственно привязанной информации может решить задачи различного спектра:

• анализ изменения окружающей среды под влиянием природных и техногенных факторов;
• рациональное использование и охрана водных, земельных, атмосферных, минеральных и энергетических ресурсов;
• снижение ущерба и предотвращение техногенных катастроф;
• обеспечение безопасного проживания людей, охрана их здоровья.

Все потенциально экологически опасные объекты и сведения о  них, о концентрации вредных веществ, допустимых нормах и т.д. сопровождаются географической, геоморфологической, ландшафтно-геохимической, гидрогеологической и другими типами информации. Рассеянность и нехватка информационных ресурсов в экологии легла в основу разработанных  ИГЕМ РАН аналитических справочно-информационных систем (АСИС) по проектам в области  экологии и охраны окружающей среды  на территории Российской Федерации  АСИС «ЭкоПро», а также разработка автоматизированной системы для Московской области, призванной осуществить ее экомониторинг. Разница задач обоих проектов обуславливается не только территориальными границами (в первом случае это территория всей страны, а во втором непосредственно Московская область), но и по областям применения информации. Система «ЭкоПро» предназначена для накопления, обработки и анализа данных об экологических проектах прикладного и исследовательского характера на территории РФ за иностранные деньги. Система мониторинга Московской области призвана служить источником информации об источниках и реальном загрязнении окружающей среды, предотвращения катастроф, экологических мероприятиях в области охраны окружающей среды, платежах предприятий на территории области в целях экономического управления и контроля со стороны государственных органов. Так как информация по природе своей обладает гибкостью, то можно сказать, что и та, и другая система, разработанная ИГЕМ РАК может использоваться как с целью проведения исследований, так и для управления. То есть задачи двух систем могут переходить одна в другую.

В качестве более частного примера базы данных, хранящей информацию по охране окружающей среды, можно привести работу О.С. Брюховецкого и И.П. Ганина «Проектирование базы данных по методам ликвидации локальных техногенных загрязнений в массивах горных пород». В ней рассматривается методология построения такой базы данных, дается характеристика оптимальных условий ее применения.

При оценке чрезвычайных ситуаций информационная подготовка занимает 30-60% времени, а информационные системы  в состоянии быстро предоставить информацию и обеспечить нахождение эффективных методов урегулирования. В условиях чрезвычайной ситуации решения  не могут быть смоделированы в  явном виде, однако основой для  их принятия может служить большой  объем разнообразной информации, хранимой и передаваемой базой данных. По предоставленным результатам  управленческий персонал на основе своего опыта и интуиции принимает конкретные решения.

Моделирование процессов  принятия решений становится центральным  направлением автоматизации деятельности лица, принимающего решения (ЛПР). К  задачам ЛПР относится принятие решений в геоинформационной  системе. Современную геоинформационную  систему можно определить как  совокупность аппаратно-программных  средств, географических и семантических  данных, предназначенную для получения, хранения, обработки, анализа и визуализации пространственно-распределенной информации. Экологические геоинформационные  системы позволяют работать с  картами различных экологических  слоев и автоматически строить  аномальную зону по заданному химическому  элементу. Это достаточно удобно, так  как эксперту-экологу не нужно вручную рассчитывать аномальные зоны и производить их построение.

Однако, для полного анализа  экологической обстановки эксперту-экологу  требуется распечатывать карты  всех экологических слоев и карты  аномальных зон для каждого химического  элемента. Берштейн Л.С., Целых А.Н. Гибридная экспертная система с вычислительным модулем для прогноза экологических ситуаций. Труды международного симпозиума “Интеллектуальные системы - ИнСис - 96”, г.Москва, 1996г.В геоинформационной системе построение аномальных зон производилось для тридцати четырех химических элементов. Сначала он должен получить сводную карту загрязнения почвы химическими элементами. Для этого путем последовательного копирования на кальку со всех карт, строится карта загрязнения почвы химическими элементами Алексеенко В.А. Геохимия ландшафта и окружающая cреда. - М.:Недра, 1990. -142с.:ил.. Затем полученную карту таким же образом сопоставляют с картами гидрологии, геологии, геохимических ландшафтов, глин. На основании сопоставления строится карта качественной оценки опасности окружающей среды для человека. Таким образом осуществляется мониторинг окружающей среды.

Этот процесс требует  много времени и высокой квалификации эксперта, для того, чтобы точно  и объективно оценить обстановку. При таком большом объеме информации, одновременно, обрушивающейся на эксперта могут возникать ошибки. Поэтому  возникла необходимость в автоматизации  процесса принятия решений. Для этого  существующая геоинформационная система  была дополнена подсистемой принятия решений.

Особенностью данной подсистемы является то, что одна часть данных с которыми работает программа, представлена в виде карт. Другая часть данных обрабатывается и на их основе строится карта, которая затем также подлежит обработке. Для реализации системы принятия решений был избран аппарат теории нечетких множеств. Это вызвано тем, что с помощью нечетких множеств можно создавать методы и алгоритмы способные моделировать приемы принятия решений человеком в ходе решения различных задач. В качестве математической модели слабоформализованных задач выступают нечеткие алгоритмы управления, позволяющие получать решение хотя приближенные, но не худшие, чем при использовании точных методов. Под нечетким алгоритмом управлению будем понимать упорядоченную последовательность нечетких инструкций (могут иметь место и отдельные четкие инструкции), обеспечивающую функционирование некоторого объекта или процесса. Методы теории нечетких множеств позволяют, во-первых, учитывать различного рода неопределенности и неточности, вносимые субъектом и процессами управления, и формализовать словесную информацию человека о задаче; во-вторых, существенно уменьшить число исходных элементов модели процесса управления и извлечь полезную информацию для построения алгоритма управления. Сформулируем основные принципы построения нечетких алгоритмов. Нечеткие инструкции, используемые в нечетких алгоритмах, формируются или на основе обобщения опыта специалиста при решении рассматриваемой задачи, или на основе тщательного изучения и содержательного ее анализа. Для построения нечетких алгоритмов учитываются все ограничения и критерии, вытекающие из содержательного рассмотрения задачи, однако полученные нечеткие инструкции используются не все: выделяются наиболее существенные из них, исключаются возможные противоречия и устанавливается порядок их выполнения, приводящий к решению задачи. С учетом слабоформализованных задач существуют два способа получения исходных нечетких данных - непосредственный и как результат обработки четких данных. В основе обоих способов лежит необходимость субъективной оценки функций принадлежности нечетких множеств

 

7. Проект МЭМОС

 

На государственном уровне возникла необходимость организовать цельную систему, которая позволила  бы объединить в себе параметры окружающей среды и показатели здоровья населения, проанализировать и представить  лицам, принимающим управленческие решения, возможные варианты совершенствования  системы. Цель такой сложной системы очевидна и проста - это улучшение состояния человеческого здоровья путем снижения влияния негативных факторов окружающей среды. Такая система мониторинга вводиться сейчас в РФ на региональных уровнях. Это система социально-гигиенического мониторинга. Функциональные возможности географических информационных систем (ГИС) и их экономическая эффективность позволяют объединить в себе некоторые блоки системы социально-гигиенического мониторинга. Таким представляется наиболее «экономичный» и, в то же время эффективный и реализуемый вариант системы на примере выделения одного компонента среды (атмосферы). Ее название Система медико-эпидемиологического мониторинга окружающей среды (МЭМОС).

Цель проекта: на основе постоянно  собираемой информации о факторах среды  и здоровья, разработка и внедрение  комплексной системы представления  данных и оценки риска здоровью, его экономического обоснования  и управления инвестициями, позволяющая  поддерживать устойчивое экономическое  развитие на основе медико-экологического благополучия.

Задачи МЭМОС:

• формирование экологического и социально-гигиенического мониторинга;
• расчет риска здоровью населения от ведущих факторов среды;
• прогнозирование состояния здоровья населения на перспективу;
• обоснование выбора ведущих (определяющих) факторов здоровья населения;
• построение организационно-методической и правовой систем управления здоровьем населения;
• формирование экономических механизмов поддержания устойчивого развития региона на основе медико-экологического благополучия.

Система МЭМОС имеет ряд  существенных преимуществ. Она дает возможность лицам, принимающим  решения:

• оценить стоимость затрат на здравоохранение, связанных с отрицательным воздействием на здоровье конкретного фактора;

 

• выполнить прогноз государственных затрат на здравоохранение, связанных с воздействием одного или нескольких факторов;
• обосновать материальный иск граждан на ущерб здоровью, связанный с вредным воздействием факторов среды обитания;
• в рамках существующей правовой системы создать возможности экономической защиты граждан в связи с влиянием окружающей среды.