Международные фондовые биржи: опыт и проблемы функционирования

- нормы и нормативы;

- капитальные  вложения и капитальное строительство;

- материально-техническое  обеспечение;

- труд и кадры;

- себестоимость,  прибыль и рентабельность производства;

- фонды экономического  стимулирования;

- финансовый  план;

- план охраны  природы и рационального использования  природных ресурсов;

- социальное  развитие коллектива. 

     Мы  видим, что прогнозы занимают ведущее (исходное) положение во всей системе  прогнозов и планов фирмы. По существу между прогнозом (предвидением будущего) и планом нет резкой границы. Можно сказать, что прогноз — недостаточно определенный план, а план — это уточненный прогноз. Наиболее существенным отличием плана от прогноза является наличие в плане элементов выбора, принятия решений и мероприятий по осуществлению этих решений. 

Как указывалось  на рис.1, основными объектами прогнозирования на уровне предприятия (фирмы) являются: 

- потребность  в продукции предприятия;

- потребности  предприятия в производственных  ресурсах (материальных, финансовых, трудовых, информационных). 

Разработкой методов  прогнозирования занимается прогностика. 

Все методы прогнозирования (их более 100) можно разделить на две  группы: 

- неформализованные  (эвристические);

- формализованные. 

К числу неформализованных относят: 

- индивидуальные  экспертные оценки;

- коллективные  экспертные оценки;

- написание сценариев  и т.д. 

К формализованным  методам относят: 

- методы экстраполяции;

- моделирование. 

Неформализованные (эвристические) методы применяются  в тех случаях, когда невозможно использовать знания экспертов в формализованном виде. 

Наиболее широко используются методы интервью, "мозговой атаки", коллективных экспертных опросов. 

1.3 Принципы и методы  прогнозирования 

Общепринятыми и основными методами прогнозирования являются:

1. Экспертное прогнозирование;
2. Изыскательское прогнозирование;
3. Нормативное прогнозирование;
4. Метод сценариев.

      Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

      В основе изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании при разработке прогноза информации.

      Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

      Примером  изыскательского прогнозирования  может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной связью.

      Нормативное прогнозирование ориентировано на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.

      Примером  нормативного прогнозирования может  служить прогнозирование в области  космоса, когда прогнозируемый процесс  представляется в виде последовательного  перемещения технологий от понимания  проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения - условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

     Метод сценариев применяется прежде всего  для экспертного прогнозирования. Рассмотрим его основные идеи. Экологическое или социально-экономическое прогнозирование, как и любое прогнозирование вообще, может быть успешным лишь при некоторой стабильности условий. Однако решения органов власти, отдельных лиц, иные события меняют условия, и события развиваются по-иному, чем ранее предполагалось. При разработке методологического, программного и информационного обеспечения анализа риска химико-технологических проектов необходимо составить детальный каталог сценариев аварий, связанных с утечками токсических химических веществ. Каждый из таких сценариев описывает аварию своего типа, со своим индивидуальным происхождением, развитием, последствиями, возможностями предупреждения.

     Метод сценариев - это метод декомпозиции задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев должно быть обозримо.

     Возможность подобной декомпозиции не очевидна. При  применении метода сценариев необходимо осуществить два этапа исследования:

   - построение исчерпывающего, но обозримого набора сценариев;

   - прогнозирование в рамках каждого  конкретного сценария с целью  получения ответов на интересующие исследователя вопросы.

     Каждый  из этих этапов лишь частично формализуем. Существенная часть рассуждений  проводится на качественном уровне, как  это принято в общественно-экономических и гуманитарных науках. Одна из причин заключается в том, что стремление к излишней формализации и математизации приводит к искусственному внесению определенности там, где ее нет по существу, либо к использованию громоздкого математического аппарата. Так, рассуждения на словесном уровне считаются доказательными в большинстве ситуаций, в то время как попытка уточнить смысл используемых слов с помощью, например, теории нечетких множеств приводит к весьма громоздким математическим моделям. Набор сценариев должен быть обозрим. Приходится исключать различные маловероятные события. Само по себе создание набора сценариев - предмет экспертного исследования. Кроме того, эксперты могут оценить вероятности реализации того или иного сценария.  Прогнозирование в рамках каждого конкретного сценария с целью получения ответов на интересующие исследователя вопросы также осуществляется в соответствии с описанной выше методологией прогнозирования. При стабильных условиях могут быть применены статистические методы прогнозирования временных рядов. Однако этому предшествует анализ с помощью экспертов, причем зачастую прогнозирование на словесном уровне является достаточным (для получения интересующих исследователя и ЛПР выводов) и не требующим количественного уточнения.

     Другой  вариант метода сценариев часто  применяют при составлении бизнес-планов. Финансовый поток инвестиционного  проекта рассматривают как вероятный. Оптимистический сценарий соответствует  тому, что поступления увеличиваются  на определенный процент, например, на 10%, а платежи - уменьшают на 10%. В пессимистическом сценарии, наоборот, поступления уменьшаются на определенный процент, например, на 10%, а платежи - увеличиваются на 10%. Затем рассчитываются характеристики инвестиционного проекта, соответствующие трем сценариям, и сопоставляются между собой.

      В рамках технологического прогнозирования  решаются такие задачи, как разработка прогнозов в области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической.

      Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких методов, базирующихся на анализе точных эмпирических данных, как:

• экстраполяция;
• моделирование;
• метод исторической аналогии;
• написание сценариев;
• другие методы

   При использовании методов изыскательского  прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

      Примером  тому, является использование интуитивных  методов, того же метода сценариев или  метода экспертных кривых, позволяющих  определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов—экспертов.

      Основными же методами, использующимися при  нормативном прогнозировании являются, в первую очередь, методы ПАТТЕРН, Делфи, Глушкова, Поспелова и др.

      Такой широко используемый в настоящее  время инструментарий, как деревья  целей, впервые появился как составная  часть метода ПАТТЕРН (обоснование  планирования посредством научно-технической  оценки количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

      К новым видам прогнозирования  относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

      Также следует отметить, что очень важным моментом (как для процесса сбора, так и для процессов анализа и обработки данных) определения того является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

      Количественная  информация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что  позволяет использовать точные математические методы и модели и определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать адекватные математические модели, оказывается значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать реальные решения.

      Гораздо чаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.

      При разработке прогноза к их числу относят  ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью  вербальных или вербально числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов.

      Существуют  также ситуации, когда полученная количественная информация не может  быть «вписана» ни в одну из имеющихся  математических моделей, также может  быть проанализирована с помощью  специально разрабатываемых методов качественного анализа.

      В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное  в большей степени на работу не только с количественной, но и с  качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.  
 

II Анализ методов прогнозирования на предприятии

2.1 Анализ метода прогнозирования на примере ТОО «Стройдеталь»

     Необходимость прогнозирования на предприятиях связана  с тем, что наша страна уже давно сошла с рельс плановой экономики. И коммерческие предприятия предоставлены сами себе в плане управления своей деятельностью. Давно уже нет государственного плана, а значит и нет гарантий реализации производимых товаров и услуг.

     Рынок - нестабильная и динамичная система, но это среда в которой предприятие  функционирует. Безусловно, частично предприятие может влиять на рынок, но во многом ему приходится принимать его таким, какой он есть (и каков он будет).

     При планировании возникает много вопросов относительно платежеспособного спроса, динамики цен, инвестиционного климата  и т.д. Частично на эти вопросы можно ответить при помощи прогнозирования.

     Система прогнозирования на предприятии  снижает уровень неопределенности будущего. И как следствие - повышает качество управления и влияет, в  конечном счете, на финансовые показатели деятельности предприятия.

Каждой ли фирме нужно прогнозирование?

Безусловно, каждой. Только организация прогнозной деятельности, может быть поставлена по-разному.

     На  малом предприятии прогнозированием может заниматься руководитель на уровне интуиции, без сложных подсчетов, составления прогнозов в бумажной форме. В сущности он даже может не отдавать себе отчет, в том, что занимается прогнозированием.