Информационные системы в экономике

  Проектирование  базы данных – одна из наиболее ответственных и трудных задач, связанных с созданием информационной системы. В результате ее решения должны быть определены и содержание базы данных, и эффективный способ ее организации, и инструментальные средства управления данными, которые будут применяться в создаваемой системе.  
Процесс проектирования базы данных должен включать следующие этапы:

1. Инфологическое проектирование, т.е. определение предметной области системы, позволяющее изучить информационные потребности будущих пользователей.
2. Определение требований к операционной обстановке, в которой будет функционировать информационная система.
3. Выбор СУБД и других инструментальных программных средств ее реализации.
4. Логическое проектирование базы данных.
5. Физическое проектирование базы данных.

  Задача  этапа логического проектирования базы данных заключается в разработке ее «логической» структуры в соответствии с инфологической моделью предметной области. На этом этапе создаются  схемы базы данных на языках определения данных.

  Этап  физического проектирования базы данных требует поиска проектных решений, обеспечивающих эффективную поддержку построения «логической» структуры базы данных в среде ее хранения. На этом этапе решаются вопросы построения структуры хранимых данных, размещения хранимых данных в памяти, выбора эффективных методов доступа к различным компонентам «физической» базы данных. Описывается также отображение «логической» структуры базы данных в структуре хранения. Принятые на этом этапе проектные решения оказывают определяющее влияние на производительность информационной системы. Они документируются в форме схемы хранения на языке определения хранимых данных. Гораздо более сложный характер имеет проектирование распределенных баз данных.

  На  этапе инфологического проектирования необходимо, прежде всего, найти приемлемый вариант декомпозиции единой базы данных на «логические» фрагменты, которые будут размещаться в различных узлах сети с учетом требований специалистов и менеджеров.

  Следующая задача – нахождение оптимального способа размещения построенных фрагментов в узлах сети. Учитываются также ограничения на производительность системы. Иногда оказывается нецелесообразным создание дублирующих копий некоторых фрагментов базы данных в разных узлах сети с сохранением логической целостности данных.  
Такое проектирование баз данных позволяет организовать АРМ специалиста или менеджера с достаточным информационным обеспечением для принятия оптимального решения по управлению деятельностью предприятия.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Заключение 

  Экономическая информационная система – это  совокупность внутренних и внешних  потоков прямой и обратной информационной связи экономического объекта, методов, средств, специалистов, участвующих  в процессе обработки информации и выработке управленческих решений.

  Информационная  технология – это способ преобразования информации. В информационной системе  могут использоваться много таких технологий.

  Одним из важнейших достижений современной  цивилизации в начале третьего тысячелетия  является повсеместное и широкое  внедрение информационных технологий, основанных на использовании компьютерной техники и средств связи во все сферы жизни общества. Наиболее впечатляющие успехи в этой области наблюдаются в отраслях гуманитарных наук (истории, археологии, лингвистике и др.), образования и культуры, где традиционно уже на протяжении многих тысяч лет технические средства, как воплощение инженерно-технических знаний применялись в весьма ограниченных масштабах.

  Одной из подсистем информационной системы  является информационное обеспечение, позволяющее проводить информационное обследование предприятием.  
 

  Список  литературы

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под ред. Г.А. Титоренко. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 301 с.
2. Информационные технологии бухгалтерского учета / Под ред. О.П. Ильина. – СПб.: Питер, 2001. – 314 с.
3. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 285 с.
4. Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: ВГУЭС, 2005. – 231 с.
5. Немцев О.В. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: Дальрыбвтуз, 2001. – 154 с.
6. Петров А.В. Методологические и методические основы личностно-развивающего компьютерного образования. – Волгоград: "Перемена", 2001. - 267 с.
7. Юзвишин И.И. Основы информациологии. М.: ИНФРА-М, 2001. - 214 с.
8. Василевский И.П. Информационные технологии: масштабы и эффективность использования // Мировая экономика и международные отношения, 2004. - № 5. – С. 3-9.
9. Демкин В.П., Можаева Г.В. Гуманитарная информатика как модель гуманитарного образования в информационном обществе // Высшее образование в России, 2003. - № 2. – С. 17-20.
10. Медушевская О.М. Профессионализм гуманитарного образования в условиях междисциплинарности. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 454 с.
11. Перминов С.Б. Информационные технологии как фактор экономического роста // Экономическая наука современной России, 2005. - № 2. – С. 102-115.