Экспертные системы в экономике

Экспертные  системы в экономике

   
Экспертная система  
(ЭС, expert system)  

• это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой узкой  предметной области в форме базы знаний. Экспертные системы должны уметь принимать решения вместо специалиста в заданной предметной области;

 

• компьютерная  программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации;

 

• это совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для  решения сложных задач в некоторой  предметной области.

 

• предиктивная система, включающая в себя знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.

Характерные черты экспертных систем 

• четкая  ограниченность предметной области;
• способность принимать решения в условиях неопределенности;
• способность объяснять ход и результат решения понятным для пользователя способом;
• четкое разделение декларативных и процедурных знаний (фактов и механизмов вывода);
• способность пополнять базу знаний, возможность наращивания системы;
• результат выдается в виде конкретных рекомендаций для действий в сложившейся ситуации, не уступающих решениям лучших специалистов;
• ориентация на решение неформализованных (способ формализации пока неизвестен) задач;
• алгоритм решения не описывается заранее, а строится самой экспертной системой;
• отсутствие гарантии нахождения оптимального решения с возможностью учиться на ошибках.

Классификация экспертных систем  

Подходы к созданию экспертных систем 

• Подход, базирующийся на поверхностных знаниях;
• Структурный подход;
• Подход, базирующийся на глубинных знаниях;
• Смешанный подход, базирующийся на использовании поверхностных и глубинных знаний.

Этапы разработки экспертных систем 

Этап 1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ

Этап 2. КОНЦЕПТУАЛИЗАЦИЯ

Этап 3. ФОРМАЛИЗАЦИЯ

Этап 4. РЕАЛИЗАЦИЯ

Этап 5. ТЕСТИРОВАНИЕ

Этап 6. ОПЫТНАЯ ЭКСПЛУАТАЦИЯ

Режимы  функционирования ЭС 

• Режим ввода знаний — в этом режиме эксперт с помощью инженера по знаниям посредством редактора базы знаний вводит известные ему сведения о предметной области в базу знаний ЭС.

 

• Режим консультации — пользователь ведет диалог с ЭС, сообщая ей сведения о текущей задаче и получая рекомендации ЭС. Например, на основе сведений о физическом состоянии больного ЭС ставит диагноз в виде перечня заболеваний, наиболее вероятных при данных симптомах.  
  

Критерий  применимости ЭС 

      В целом ЭС не рекомендуется применять  для решения следующих типов  задач:

- математических, решаемых обычным путем формальных преобразований и процедурного анализа;

-    задач распознавания, поскольку в общем случае они решаются численными методами;

-    задач, знания о методах решения которых отсутствуют (невозможно построить базу знаний).

Преимущества  ЭС перед человеком - экспертом 

• У них нет  предубеждений;
• Они не делают поспешных выводов;
• Эти системы работают систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных;
• База знаний может быть очень и очень большой. Будучи введены в машину один раз, знания сохраняются навсегда. Человек же имеет ограниченную базу знаний, и если данные долгое время не используются, то они забываются и навсегда теряются;
• Системы, основанные на знаниях, устойчивы к “помехам”;
• Эти системы не заменяют специалиста, а являются инструментом в его руках.

назначение  экспертных систем  
 

   Экспертные системы применяются для решения только трудных практических (не игрушечных) задач.

    В настоящее время технология  экспертных систем используется  для решения различных типов  задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование,  контроль, отладка, инструктаж, управление) в самых разнообразных проблемных  областях, таких, как финансы,  нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, фармацевтическое  производство, космос, металлургия,  горное дело, химия, образование,  целлюлозно-бумажная промышленность, телекомму-никации и связь и др.

Применение  экспертных систем в  экономике 

     Современные экспертные системы  широко используются для тиражирования  опыта и знаний ведущих специалистов  практически во всех сферах  экономики и с их помощью  возможно решение следующих задач: 
 

• анализ  финансового состояния предприятия;
• оценка кредитоспособности предприятия;
• планирование финансовых ресурсов предприятия;
• формирование портфеля инвестиций;
• страхование коммерческих кредитов;
• выбор стратегии производства;
• оценка конкурентоспособности продукции;
• выбор поставщика продукции;
• подбор кадров;
• выбор стратегии маркетинга;
• кредитование юридических лиц.

Финансовые  экспертные системы 

• Систему Best Mix для улучшения качества своей информации по инвестициям.

 

• Система FLiPSiDE: система логического программирования финансовой экспертизы. решает следующие задачи: мониторинг состояния рынка ценных бумаг; мониторинг состояния текущего портфеля ценных бумаг; поддержка обзора будущих условий рынка; планирование и выполнение продаж.

 

• Система Splendors: система управления портфелем ценных бумаг в режиме реального времени.

 

• Экспертная  система PMIDSS – это система поддержки принятия решений при управлении портфелем.

 

• Экспертная  система Le Courtier создана фиромой Cognitive System Inc. Система призвана помогать инвесторам в определении своих инвестиционных целей.

 

• Экспертная  система PMA – это система-советчик управляющему портфелем. Система РМА создана компанией Athena Group. Система формирует портфель и дает рекомендации по его сопровождению.

 

• Рейтинг облигаций  вычисляет экспертная система ArBoR, созданная College of Business Administration Univercity of Nebraska

 

• Система Intelligent Hedger (Information System Department, New York University) использует основанный на знаниях подход в задачах страхования от риска.Система с успехом решает проблему огромного количества постоянно растущих альтернатив страхования от рисков, обеспечивает быстрое принятие решений менеджерами по рискам в ускоряющемся потоке информации.

Спасибо за внимание!