Технология обработки экономической информации

МИНИСТЕРСТВО  НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ 
 
 
 
 

     Кафедра экономического анализа 
 
 
 
 
 
 

О Т Ч  Е Т 

по дисциплине

«ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ»

Практическая  работа №4

Вариант 3 

  
 
 
 
 
 

Проверила:

к.э.н., доцент             Иващенко А.А. 
 
 

Выполнила:

студентка 4 курса 3 группы.

факультета учета и аудита                Бочкова Д.М. 
 
 
 
 
 

Харьков, 2010

ЧАСТЬ 1

  Проанализируем  зависимость затрат на 1 грн. товарной продукции от удельного веса работников со сдельной оплатой труда в общей  численности работников, удельного  веса новых изделий в общем  объеме изделий, степени износа ОПФ.  Необходимые данные представлены в  таблице 1.

  у – затраты на 1 грн. товарной продукции.

  х₄ – удельный вес работников со сдельной оплатой труда в общей численности работников.

  х₅ – удельный вес новых изделий в общем объеме изделий.

  х₁ – степень износа ОПФ.

  Таблица 1

  Исходные  данные

 

  Полученная  множественная регрессионная экономико-математическая модель имеет вид:

  y = 122,97 + 0,15124*x1 - 0,502446*x4 - 0,343337*x5

  R-squared = 96,8118 percent

  R-squared (adjusted for d.f.) = 96,214 percent

  Standard Error of Est. = 0,227026

  Исходя  из полученной модели можно сделать  вывод:

1. При увеличении степени износа ОПФ затраты на 1 грн. товарной продукции будут увеличиваться. Это негативное явление, так увеличивается себестоимость продукции и тем самым снижается прибыль. Также может наблюдаться моральная и физическая изношенность ОПФ, что негативно влияет на выпуск продукции. Поэтому целесообразным будет в таком случае обновление ОПФ, что увеличит в свою очередь конкурентоспособность предприятия.
2. При снижении удельного веса работников со сдельной з/п в общей численности работников затраты на 1 грн. товарной продукции увеличиваются, что свидетельствует о росте себестоимости продукции. Поэтому необходимо увеличивать показатель удельного веса рабочих-сдельщиков и тем самым снижать себестоимость.
3. При снижении удельного веса новых изделий в общем объеме товарной продукции затраты на 1грн. товарной продукции увеличиваются. Целесообразно будет выпускать больше новой продукции, так как ее себестоимость ниже и она может пользоваться большим спросом.
4. Наибольшее влияние на затраты на 1 грн. товарной продукции оказывает удельный вес работников со сдельной оплатой труда в общей численности работников, а наименьшее - степень износа ОПФ.
5. Анализ построенной модели говорит о том, что она является адекватной, т. к. коэффициент детерминации близок к 1, и ее можно использовать в практической деятельности.

 

ЧАСТЬ 2

  Проанализируем  зависимость валовой прибыли  от износа основных средств, дебиторской  задолженности за товары, работы, услуги, материальных затрат.  Необходимые  данные представлены в таблице 2.

  у – валовая прибыль.

  х₁ – износ основных средств.

  х₂ – дебиторская задолженность за товары, работы, услуги.

  х₃ – материальные затраты.

  Таблица 2

  Исходные  данные

 

  Полученная  множественная регрессионная экономико-математическая модель имеет вид:

y = -1849,66 + 0,949451*x1 + 2,64915*x2 + 0,110273*x3

R-squared = 99,9215 percent

R-squared (adjusted for d.f.) = 99,9068 percent

Standard Error of Est. = 3473,34

  Исходя  из полученной модели можно сделать  вывод:

1. При увеличении износа основных средств валовая прибыль растет, что говорит в данном случае о расширении производства (увеличении ОПФ). Это разумная политика компании – занимать пустые ниши рынка путем увеличения производственных показателей в целом.
2. При увеличении суммы дебиторской задолженности за товары, работы, услуги валовая прибыль увеличивается, что связано в свою очередь в данном случае с увеличением объема продаж и расширением круга покупателей и заказчиков. Это с положительной стороны характеризует предприятие.
3. При увеличении материальных затрат валовая прибыль увеличивается, что в данном случае свидетельствует об увеличении объема выпуска продукции. Это положительная черта деятельности, так как выходит, что данная продукция пользуется спросом и увеличивать ее производство является целесообразным, так как позволяет увеличить прибыль в целом.
4. Наибольшее влияние на валовую прибыль оказывает дебиторская задолженность, а наименьшее – материальные запасы.
5. Анализ построенной модели говорит о том, что она является адекватной, т. к. коэффициент детерминации близок к 1, и ее можно использовать в практической деятельности.