Теория информации

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2012 в 11:56, реферат

Описание работы

Слово «информация» происходит от латинского слова informatio, что в переводе означает сведение, разъяснение, ознакомление. Понятие «информация» является базовым в курсе информатики, однако невозможно дать его определение через другие, более «простые» понятия.

Работа содержит 1 файл

Реферат.doc

— 138.00 Кб (Скачать)

Код – система условных обозначений или сигналов.

Длина кода – количество знаков, используемых для представления кодируемой информации

Кодирование – это операция преобразования знаков или групп знаков одной знаковой системы в знаки или группы знаков другой знаковой системы.

Декодирование – расшифровка кодированных знаков, преобразование кода символа в его изображение

Двоичное кодирование – кодирование информации в виде 0 и 1

Машинный язык – логическая последовательность 0 и 1

1 бит – информация одной двоичной цифры (одного разряда)

количество информации в битах = количеству цифр двоичного кода

В теории кодирования и передачи информации под количеством информации понимают – количество кодируемых, передаваемых или хранимых символов сообщения

В теории кодирования БИТ – двоичный знак двоичного

Хранение  информации

Для хранения, накопления и передачи информации используются носители информации различной природы: молекулы ДНК - генетическая информация, бумага, магнитная лента, фото и кинопленки, микросхема памяти, магнитные и лазерные диски и тд.

Особенности накопителей на магнитных носителях: В процессе записи информации на магнитную головку дисковода поступают последовательные электрические импульсы, которые создают в магнитной головке магнитное поле. В результате последовательно намагничиваются или не намагничиваются (логические 1 или 0) элементы поверхности носителя. При считывании намагниченные участки носителя вызывают в магнитной головке импульсы тока (индукция), последовательность которых передается в оперативную память ПК.

Для того чтобы хранить информацию на диске  он должен быть отформатирован. Форматирование дисков - процесс создания физической и логической структуры диска.

Виды  форматирования:

Полное – вся информация на диске уничтожается. Происходит физическое форматирование (проверка качества поверхности и разметка на дорожки и сектора) и логическое (создание каталога и таблицы размещения файлов)

Быстроепроисходит лишь очистка каталога и таблицы размещения файлов.  

Гибкий магнитный диск

Физическая  структура – диск разбивается на концентрические дорожки, которые делятся на сектора, а магнитная головка дисковода ставит метки дорожек и секторов.

Логическая  структура гибких дисков (дискетки) – совокупность пронумерованных секторов (от первого сектора нулевой дорожки до последнего сектора последней дорожки)

Min размер файла = одному сектору. Запись файлов идет в произвольные сектора и может быть на различных дорожках. Каталог (база данных) диска содержится имя файла, его объем, дата и время создания. Таблица FAT (File Allocation Table)содержит полную информацию о секторах, которые занимают файлы. Количество ячеек FAT = количеству секторов дискетки, значения ячеек – адреса секторов файлов.

Заполнение  секторов: 1–загрузочная запись ОС; 2-33 -каталог и таблицы FAT;  начиная с 34 – файлы.

Дискетка 3,5: информационная емкость сектора 512 байт

2 стороны  по 80 дорожек на одной стороне

18 секторов  на дорожке (всего секторов 18*80*2=2880)

Информационная  емкость не форматир.дискетки – 1,44Мбайта,

отформатированной – 1,39Мбайт

(т.к.  для записи доступно 2880-33=2847 секторов)   

Жесткий магнитный диск

Логическая  структура жестких  дисков: Кластер – min адресуемый элемент диска. Размер кластера зависит от типа используемой таблицы FAT и емкости диска. Таблица FAT16 может адресовать 216=65536 кластеров. Файл всегда занимает целое число кластеров.

Для дисков большой емкости размер кластера оказывается слишком большим. Проблему потери свободного дискового пространства частично решает использование таблицы FAT32, где объем кластера=8-ми секторам, или 4Кбайта для диска любого объема. Таким образом, увеличивается число адресуемых кластеров. Преобразование в FAT32 можно осуществить программой «Преобразование» входящей с состав Windows.

Скорость  обмена данными между жестким  диском и ОП достигает 100 Мбайт/сек. Для увеличения скорости работы и  предотвращения преждевременного старения носителя рекомендуется делать дефрагментацию – перезапись файлов в последовательно идущие кластеры (выделить диск – КМ-Свойства – Сервис).  

Накопители на оптических носителях

В процессе считывания информации с лазерных дисков луч лазера, установленного на дисководе, падает на поверхность вращающегося диска и отражается. Т.к. поверхность имеет участки с различными коэффициентами отражения, то отраженный луч меняет свою интенсивность (логические 1 или 0). При записи применяют различные технологии – от простой штамповки до изменения отражающей способности участков поверхности диска мощным лазером.

Типы лазерных дисков: CD- Compact Disk, DVD- Digital Video Disk (ROM- Read Only Memory)

CD-R и  DVD-R  - запись может быть сделана 1 раз

CD-RW и  DVD-RW – перезаписываемые (запись  много раз). Для записи и перезаписи  нужны специальные дисководы  CD-RW и DVD-RW, которые меняют отражающую  способность поверхности диска  в процессе записи мощным лазером.   

В целях сохранения информации и работоспособности:

Дискетки необходимо оберегать от воздействия сильных магнитных полей и нагревания (т. к. может быть размагничивание)

Жесткие диски необходимо оберегать от ударов при установке и резких изменений пространственной ориентации в процессе работы

Лазерные диски от механических повреждений (царапин) и от загрязнения 

 
Основные понятия данных, информации, знаний. 
К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.  
 
Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение. 
 
Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию. 
 
Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. 
 
Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний. 
 
Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. 
 
Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал. 
 
Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации. 
Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Классификация знаний

Знания  делятся на:

Формализованные:

справочные  руководства,

энциклопедии,

знания  в корпоративных информационных системах

Персональные:

навыки, связанные с ремеслом,

спортивные  навыки,

способы мышления, анализа,

способы выполнения работ

Формализованные знания обычно уже размещены на материальных носителях - книги, брошюры, сайты интернет, файлы данных, КИС (ERP). Эти способы организации знаний очень хороши и проверены временем. Мы вряд ли сможем их существенно улучшить, чтобы это отразилось на производительности или других экономических показателях вашей организации.

Формальные  знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или  учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Персональные  знания, напротив, обычно содержатся только в умах их носителей. Для того, чтобы  сделать их достоянием организации, необходимо, чтобы знания активно  передавались между сотрудниками. Для  этого издавна существует наставничество, системы внутреннего корпоративного обучения.

Необходимо  отметить, что универсальных определений  этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. 
 
Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации. 
Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

 

Для решения поставленной задачи фиксированные  данные обрабатываются на основании  имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью  имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования  информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

Таким образом, понятие информация является одним из фундаментальных в современной науке вообще и базовым для информатики. Информацию наряду с веществом и энергией рассматривают в качестве важнейшей сущности мира, в котором мы живем. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

               

Библиография 

  1. Аветисян  Р.Д., Аветисян Д.В. Теоретические основы информатики. — М.: РГГУ, 1997.
  2. Агеев В.М. Теория информации и кодирования: дискретизация и кодирование измерительной информации. — М.: МАИ, 1977.
  3. Айламазян А.К., Стась Е.В. Информатика и теория развития. — М.: Наука, 1989.
  4. Антонов А.В. Информация: восприятие и понимание. — Киев: Наукова думка, 1988..
  5. Дубровский Д.И. Информация, сознание, мозг. — М.: Высшая школа, 1980.
  6. Ефимов А.Н. Информация: ценность, старение, рассеяние. — М.: Знание, 1978.
  7. Заличев Н.Н. Энтропия информации и сущность жизни. — М.: Радиоэлектроника, 1995.
  8. С.В. Симонович. СПб, Питер. 2005.
  9. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. — М.: Наука, 1987.
  10. Шеннон К. Работы по теории информации. — М.: Изд-во иностр. лит., 1966.
  11. http://inf.1september.ru и др.

Информация о работе Теория информации