(32)

где ; ;  ;

     ;

     ;

     X – группировочный (факторный) признак;

     Y – результативный признак;

     N – численность совокупности;

     M – математическое ожидание;

     h – среднее квадратичное отклонение.

Вычисление коэффициента корреляции является наиболее точным, если оно

проводится по всему массиву не сгруппированных  первичных данных.

Список  использованной литературы

1.      Елисеева И.И., Юзбашева М.М.  Общая  теория статистики, – М.,1995 г.

2.      Статистика промышленности , под ред. Адамова В.Е., – М., 1987 г.

3.      Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной  деятельности предприятия. –  М.:

Инфра-М, 2001

4.      Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика  финансового анализа – М.:

ИНФРА-М, 1999.

5.      Анализ трудовых показателей: Учеб. Пособие для вузов / А.В. Никитин,

Н.А. Кольцов, И.А. Самарина и др.; Под ред. П.Ф. Петроченко. –  М.: Экономика,

1989.