Інформаційно-аналітичне забезпечення управління і використання в даному процесі Інтернет-технологій

2.3.ПРОГРАМНІ ПРОДУКТИ  ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ  УПРАВЛІННЯ

Один з найбільш відомих програмних продуктів класу технології є “Ай-Ту”:

– використовують більше 1300 державних і комерційних організацій  у 70

країнах світу;

– прийняті як стандарт Інтерполу  й Європолу;

– відзначені спеціальними нагородами Міжнародної асоціації  аналітиків правоохоронних органів (IALEIA – International Association of Law

Enforcement Intelligence Analysts) у 1993, 1998, 2001 рр.;

– прості в застосуванні, не вимагають від користувача  спеціальних комп’ютерних знань.

Аnаlуst’s Notebook (ANB) – основний компонент технологій “Ай-Ту”, забезпечує переклад і демонстрацію аналітикам складної інформації у видгляді схеми, що легко розуміється. При цьому інструментальний засібидгляді схеми, що легко розуміється. При цьому інструментальний засіб Link Notebook підтримує схеми аналізу зв’язків, потоків продукції, фінансових потоків і т.п., у той час як Case Notebook “відповідає” за часові графіки чи схеми послідовності подій, діаграми дій у кожній з подій, комплексні діаграми, що відображають події та їх розвиток.

Таким чином, ANB може автоматично  проаналізувати всі знайдені дані, розплутати складні зв’язки у великих мережах, що відображають взаємодії об’єктів різної природи і швидко представити все це в інтелектуальній графічній формі, полегшивши роботу аналітика і різко просунувши його до рішення поставлених задач, наприклад, при розкритті і розслідуванні злочинів.

iBase – система керування даними – викликає найбільший інтерес для користувачів, зацікавлених у створенні власної бази даних. Вона дозволяє збирати, структурувати, зберігати й обновляти дані з різнорідних джерел, складає звіти й обробляє дані за допомогою системи візуальних запитів за принципом “намалюй питання – отримай картинку-відповідь”.

Система керування даними iBase містить спеціальні інструментальні засоби накопичення й обробки складно структурованої інформації з розширеними можливостями по взаємодії з графічними засобами аналізу, відрізняючись проте інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, що виключає необхідність вивчення складної мови запитів бази даних.

Важливим для практики є те, що iBase надає можливість працювати “у команді”, тобто уможливлює в реальному масштабі часу поділятися з колегами знаннями про ту чи іншу ситуацію, що виникає, наприклад, у процесі розкриття і розслідування злочинів. При цьому, зрозуміло, забезпечується повна інтеграція з ANB.

iBridge – інтерфейсні програмні засоби зв’язку існуючих баз даних і

додатків з Analysts Notebook:

– у поєднанні з Аnаlуst’s Notebook представляють могутнє й ефективне аналітичне середовище;

– дозволяють швидко витягти  й об’єднати в одній діаграмі інформацію з усіх доступних баз даних;

– ефективно виявляють  сховані взаємозв’язки в існуючих даних.

Аnаlуst’s Workstation:

– поєднує можливості Аnаlуst’s Notebook, iBase, iGlass (компонента, що

полегшує побудову графіків);

– дозволяє інтегруватися  з ГІС-технологиями й іншими технологіями аналітичної обробки даних. До речі, пакет iGlass надає най різноманітні можливості для аналізу даних, використовуючи комбінацію запитів, графіків і діаграм. З його допомогою здійснюється оперативне виділення і порівняння потрібних схем і взаємозв’язків між ними. При цьому унікальна навігаційна модель у iGlass дає можливість перевіряти різні гіпотези, створювати діаграми в різноманітних форматах і стилях, просуваючи дослідницьку ідею до оптимального втілення.

Виробник технологій “Ай-Ту”  – компанія і2.Ltd – заснована в 1990 році, є лідером світового ринку програмних інструментів для візуалізації й аналітичної обробки інформації.

Технології є дуже корисними  в діяльності аналітичних служб правоохоронних структур при організації ефективних заходів щодо боротьби зі злочинністю, а саме: при розслідуванні складних багатоепізоднихочинністю, а саме: при розслідуванні складних багатоепізодних злочинів, розкритті серійних злочинів, боротьбі з організованою злочинністю, незаконним обігом наркотиків і зброї, шахрайством, виробництвом і поширенням контрафактної продукції, “відмиванням” грошей, злочинами у сфері високих технологій, автомобільного бізнесу, боротьбі з тероризмом, при організації безпеки масових заходів, пошуку зниклих і т. ін.

Таким чином, наявні практичні  приклади застосування технологій “Ай-Ту”, наочно підтверджують ту думку, що перспективи сучасних аналітичних технологій найчастіше обмежені лише фантазією дослідника. Останнім часом технології “Ай-Ту” стали активно застосовуватися за рубежем у сполученні з ГІС-технологіями. ГІС (геоінформаційні системи) – це цілий клас програмних продуктів, основною задачею яких є обробка й аналіз даних яки мають просторову локалізацію. До таких даних відноситься будь-як інформація, що містить, крім описової (атрибутивної) складової, координатну компоненту.

Поняття ГІС-технології набагато ширше, ніж “програмне забезпечення для геології, географії, картографії”. Застосування технологій ГІС надає різноманітні можливості по обробці як цифрових карт чи планів місцевості, так і планів будинків, комунікацій, дозволяє формувати складні комбіновані запити до даних, що включають цілий ряд просторових обмежень.

Можна виділити наступні переваги використання ГІС при інтелектуальному аналізі даних:

1) візуалізація складно  структурованої інформації. Цифрова  чи карта план дозволяє експерту оцінити спільне розташування потрібних йому об’єктів та їх топологічний взаємозв’язок;

2) можливість вибірки  інформації з урахуванням просторових  обмежень, що задаються експертом, (приналежність регіону, близькість до тих чи інших транспортних комунікацій і т. ін.);

3) формування картографічних  діаграм (картограм). Разом узяті  з розвиненою системою графічного аналізу інформації цей інструмент відкриває користувачам нову форму представлення даних, істотно полегшуючи їхню обробку й аналіз;

4) географічна адресна  “прив’язка” об’єктів. Цей механізм  дозволяє співставити адресну інформацію об’єкта з “адресним простором” цифрової карти чи плану. Таким чином відбувається виявлення схованих просторових взаємозв’язків між об’єктами досліджуваної системи.

Велику увагу цій проблемі останнім часом приділяють розробники в області ГІС-технологій. Це обумовлене зростаючою потребою в створенні сучасних бізнес-додатків, що включають різноманітні засоби накопичення, аналізу і представлення інформації.

Незважаючи на широке використання мультимедіа, текст залишається одним з основних видів інформації в більшості електронних сховищ. Розробка ефективних підходів до обробки текстів з метою фільтрації, формування змістовного портрету, навігації по базі текстів є одним з найбільш актуальних напрямів сучасних інформаційних технологій. У представлений спосіб автоматичного нелінгвістичного аналізу неструктурованої текстової інформації, реалізований на основі нейромережевих алгоритмів.

Існуючі підходи до аналізу  текстів можна розбити на два  класи. До першого класу відносяться прості, швидкі, що не залежать від мови і предметної області, але грубі механізми аналізу; найчастіше це підходи, що використовують статистичні методи. Другий клас формують досить витончені, що дають гарний результат, але порівняно повільні підходи, що залежать від мови і предметної області; звичайно вони засновані на лінгвістичних методах. Ефективним можна вважати такий підхід, що об’єднав би в собі швидкість і незалежність від мови алгоритмів першого класу з високою якістю обробки другого.

Нейромережева основа. В основі обробки текстової інформації лежить нейромережева технологія, єдина для обробки інформації різних модальностей: текстової, акустичної, візуальної. При обробці інформації різних модальностей міняється тільки спосіб виділення первинних ознак, а при обробці текстової інформації додатково вводиться зайвий етап обробки – перенорміровка ваги слів. Нейромережева технологія обробки інформації базується на двох фундаментальних посилках. Інформація представляється у виді одномірної послідовності символів. Наприклад, для візуальної інформації здійснюється виділення крапок зображення, що несуть найбільші зведення, потім виробляється сканування їх послідовності у визначеному порядку, що приводить до формування деякої інформаційної послідовності. Для мови подібні перетворення є простішими, оскільки вона споконвічно одномірна; те саме відбувається і з текстами.

Стрімкий розвиток засобів  обчислювальної техніки і телекомунікаційного устаткування в сучасних умовах, ускладнення завдань правоохоронних органів висувають нові вимоги перед вченими і фахівцями-практиками у галузі підвищення ефективності впровадження і використання новітніх технологій. Як вітчизняний, так і закордонний досвід свідчать, що найбільш успішним рішенням розглянутої проблеми є використання інтелектуальних інформаційних систем.

 

 

 

 

 

 

 

 

ВИСНОВОК

Інформаційне забезпечення управління в сучасній організації  являє собою розподілену інформаційно-управлінську систему, що забезпечує збір, обробку  та подання інформації, призначеної  для достовірного інформаційно-аналітичного забезпечення прийняття управлінських рішень в організації.

Основні принципи інформатизації - це принцип - першої особи, принцип  автоматизації та інші. Особливості  інформаційно-аналітичного забезпечення полягають у тому, комп'ютерні інформаційні системи повинні створюватися з  урахуванням розширюваності їх функцій  і постійної готовності програмно-технічного комплексу та інформаційної системи  в цілому до можливих перетворень  та або модернізації в управлінні.

В даний час існує вже  величезна кількість різних інформаційно-аналітичних  систем. Проте їхня кількість постійно збільшується, причому як не парадоксально, але ринок дорогих і складних систем насичений набагато більше, ніж ринок систем малого та середнього масштабу. Дуже часто інформаційно-аналітичні та інформаційно-технічні підрозділи беруться за побудову інформаційно-аналітичної  системи своїми силами, вважаючи за краще такий метод купівлі готової системи з боку.

Інформаційна технологія і користувач грають роль "генератора інформаційного доходу", коли вони в  процесі інтерактивного діалогу  створюють інформаційний продукт  і породжують "додаткову аналітичну вартість інформації", збагачуючи і  рафініруя вихідне інформаційне сировину. Диктуються потреби у підвищенні якості управління, рівня відповідності інформаційних процесів реальним управлінським процесам (в тому числі прискорення документообігу та підготовки прийняття управлінських рішень) є ключовим фактором для розвитку сучасних інформаційних систем. Автоматизовані інформаційні системи як сполучна ланка при виробленні стратегії управління, зміні управління відіграють важливу роль в успішній реалізації стратегії сучасної організації.

В даний час все більшу популярність в інформаційному забезпеченні управління одержують системи електронного документообігу, які дозволяють:

- Звести воєдино всі  інформаційні потоки, що циркулюють  як між структурними підрозділами  організації, так і між організаціями;

- Підвищити оперативність  обміну актуальною інформацією;

- В повному обсязі реалізувати  концепцію гарантованої доставки електронних документів;

- Максимально захистити  від несанкціонованого доступу  інформаційні ресурси організації.

Розвиток інформаційних  технологій все більш направлено в область інтелектуальних, наукомістких проблем. Візуалізація даних, обробка  зображень, створення віртуального простору дозволяє людині зануритися в образну середу вирішення складних завдань, наблизитися до поставлених  цілей на якісно новому рівні, полегшити  підготовку і прийняття управлінських рішень.

Інформаційне забезпечення сучасних організацій відрізняється  тим, що в них широко використовуються електронні способи отримання, зберігання і розповсюдження інформації за допомогою  інформаційно-комунікаційних громадських  мереж. У нових інформаційних  технологіях величезний обсяг інформації стає миттєво доступним у будь-який час і в будь-якому куточку  планети.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список літератури

1. Андріанов Д.Л., Селянин А.О. та ін Інформаційно-аналітичне забезпечення прийняття управлінських рішень на рівні регіонів і федерального центру / / Огляд "Інформаційні технології в органах державної влади: кроки вперед". М., 2004.

2. Берг А.І., Черняк  Ю.Я. Інформація та управління. М, 1996,.

3. Єрмошкін М.М. Демістифікація ІТ: що насправді інформаційні технології дають бізнесу. М., 2006.

4. Інформаційні  технології управління. Навчальний  посібник для вузів / Під ред.проф. Г.А. Титоренко. М., 2005.

5. Інформаційні  технології управління: Навчальний  посібник / За ред. Ю.М. Чекасова. М., 2004.

6. Кармінський А. М. Інформаційні системи в економіці: в 2 Частинах. Частина 1: Методологія створення. М., 2006.

7. Кібернетики і  суспільство. М., 1998.

8. Корнєєв І.К., Машурцев В.А. Інформаційні технології в управлінні. М., 2004.

9. Лазарєв І.А., Хижа  Г.С., Лазарєв К.І. Нова інформаційна  економіка та мережеві механізми  розвитку. М., 2006.

10. Личкіна М.М. Моделювання соціально-економічного розвитку регіонів / Матеріали науково-практичного семінару кафедри інформаційних систем / Под ред. Ю.М. Черкасова. М., 2001.

11. Мільнер Б.З. Теорія організації. М., 2000. С. 374.

12. Самаріна Е.А. Модульно-тематичні, інформаційні технології в професійній освіті / / Інформатика та освіта. 2003. № 12.

13. Самолисов П.В. Роль інформаційних технологій у професійному навчанні державних службовців. / / Інформатика та освіта. 2002. № 9.

14. Уейл П., Росс Д.У. Управління ІТ: досвід компаній-лідерів: Як інформаційні технології допомагають досягати чудових результатов. М., 2005.

15. Черешкін Д.С. Про державну програму побудови інформаційного суспільства в Росії / / Інформаційне суспільство. 2003. Вип. 1.