Социальное прогнозирование

     Важнейшим обобщающим показателем уровня жизни  являются доходы населения. Главными составляющими  денежных доходов населения являются оплата труда, доходы от предпринимательской деятельности и собственности (прибыль, дивиденды, проценты, рента), социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии и т.п.).

     Важную  роль в прогнозировании уровня жизни  населения играют: бюджет прожиточного минимума; минимальный потребительский бюджет; бюджет высокого достатка.

     Бюджет  прожиточного минимума применяется  в РФ с 1992 года. Он представляет собой  стоимостную оценку потребительской  корзины, а также обязательные платежи  и сборы. Потребительская корзина  – это минимальный набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности.

     Минимальный потребительский бюджет представляет собой социальный минимум средств, необходимых для обеспечения  нормальной жизнедеятельности человека.

     Важнейшим показателем уровня жизни является покупательная способность населения. Она показывает, сколько условных наборов прожиточного минимума может  приобрести население на свой средний  денежный доход.

     С учетом размеров потребительских бюджетов в РФ все население по уровню доходов и потребления может быть разделено на следующие группы.

     Первая  группа – бедные слои населения, ежемесячный  душевой доход у которых ниже стоимостной оценки бюджета прожиточного минимума. Прожиточный минимум на сегодняшний день в России составляет в среднем 5187 рублей.

     Вторая  группа – низко обеспеченные слои населения, ежемесячный душевой  доход которых находится в  интервале между стоимостной  оценкой бюджета прожиточного минимума и стоимостной оценкой минимального потребительского бюджета.

     Третья  группа – средне или относительно обеспеченные слои населения, ежемесячный  душевой доход которых находится  в интервале между стоимостной  оценкой минимального потребительского бюджета и стоимостной оценкой  бюджета высокого достатка.

     Четвертая группа – состоятельные и богатые  люди, ежемесячный душевой доход  которых превышает бюджет высокого достатка.

     Прогнозные  оценки повышения уровня жизни населения  РФ, как правило, увязываются с  достижением макроэкономической стабилизации и обеспечением устойчивого экономического роста. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение 

     Таким образом, методы социально прогнозирования  – это совокупность приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

     Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

     В группу поисковых методов входят подгруппы: экстраполяции и моделирования, картографирования, написания сценариев, прогнозирование по аналогии. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних.

       Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.  
Нормативные методы прогнозирования состоят в определении необходимых и достаточных средств для достижения возможного состояния изучаемого объекта и отвечают на вопрос: “что будет?”, “что мы хотим увидеть?”, “какими средствами этого достичь?”. К нормативным методам относятся дерево целей, морфологические модели, блок-схемы. В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

     Исследование  различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет  выделить в качестве основных классов  фактографические, экспертные и комбинированные  методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

     Таким образом, опты государственного регулирования  рыночной экономики свидетельствует  о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде.

     Необходимо  отметить, что процессы реформирования экономической системы в современной России вызывали смену приоритетов в методологии социального прогнозирования. Так, отсутствие директивного управления сделало непригодным для прогнозирования нормативный метод, широко применявшийся в условиях плановой экономики. Экономический спад производства и нестабильность экономической ситуации в России обуславливают приоритетное значение краткосрочного прогнозирования социально-экономических процессов с использованием экономико-математических моделей и экспертных оценок. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список используемой литературы

     1. Федеральный закон от 20 июля 1995 г. N 115-ФЗ “О государственном прогнозировании  и программах социально-экономического  развития Российской Федерации”

     2. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н.  Анализ, синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 368 с. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. – 2008. - №10.

     3 Богачева О. США: шестой год стабильного экономического подъема // Мировая экономика и международные отношения. – 2007. - №8.

     4 Горелов С. Математические методы в прогнозировании. – М.: Прогресс, 2008.

     5 Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. – М.: Колос, 2007.

     6 Дудкин В. Индикативное планирование – механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления // Российский Экономический Журнал. – 2008. - №6.

     7. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. — М.: Дашков и К., 2006. — 308 с.  
4. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М., 2007

      8. Информатика. Энциклопедический словарь для начинающих. М.: Педагогика-Пресс, 2008

      9. Кофман А., Фор Р. Займемся исследованием операции. М.: Мир, 2009 
     10. Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика/Пер. с англ. М.: Политиздат, 2008.

    11. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация. М.: Наука, 2007 
    12. Математика и кибернетика в экономике. М.: Экономика, 2007 
    13. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 2007

14. Прогнозирование и планирование экономики. — Экоперспектива, 2008. — 432 с.12. Теин А. Г. Земля Информатика. Екатеринбург: Издательство Уральского университета. Издательство Дома

15. Кривов В. Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. – 2008. - №12.

16. Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. – М.: Учебники МГУ, 2008.

  17. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной коммерческой информации. – 2008. - №145.

  18. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией Мосина Н. – М.: Высшая школа, 2008.

  19. Панасюк Б., Сергиенко И. Прогнозирование развития экономики Украины // Экономика . – 2007. - №1.

20. Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей // Экономика. – 2007. - №10.

21. Саати М.А. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 2007.

22. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. – 2006. - №1.

23. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 2008. - №1.

24. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. – М.: Финансы и статистика, 2006.

25. Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. – 2005. - №9.