Корреляционно-регрессионный анализ

Согласно расчетам средняя  ошибка аппроксимации E=-0,341% (менее 10%) – допустимый показатель.

Вычисление специальных показателей, которые применяются для характеристики воздействия отдельных факторов на результирующий показатель:

• коэффициент эластичности, который показывает, на сколько процентов в среднем изменяется функция с изменением аргумента на 1% при фиксированных значениях других факторов – аргументов.

,

где Эк – коэффициент эластичности для к –го показателя.

Значение коэффициентов эластичности в данной работе получились соответственно Э₁=0,63; Э₂=1,125; Э₃=-1,93; Э₄=3,18. Отсюда, при изменении объема продаж на 1% – функция изменяется на 0,63%, при изменении площади торгового зала на 1% – функция изменяется на 1,125%, при изменении численности работников на 1% – функция изменяется на -1,93%, а при изменении фонда оплаты труда на 1% – функция изменяется на 3,18%.

Исходя из всех выше произведенных расчетов, используя коэффициенты регрессии, получаем следующее корреляционно-регрессионное уравнение расчета чистой прибыли организации ООО «Система М»:

Таким образом, в ходе корреляционно-регрессионного анализа было выявлено, что главными факторами определяющими вариацию чистой прибыли организации в ретроспективном периоде являются: объем продаж, площадь торгового зала, численность сотрудников и фонд оплаты труда сотрудников.