Методы расчета рисковых ситуаций в экономике

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Марта 2013 в 23:02, курсовая работа

Описание работы

Любая сфера человеческой деятельности, в особенности экономика или бизнес, связана с принятием решений в условиях неполноты информации. Источники неопределенности могут быть самые разнообразные: нестабильность экономической и/или политической ситуации, неопределенность действий партнеров по бизнесу, случайные факторы, т.е. большое число обстоятельств, учесть которые не представляется возможным (например, погодные условия, неопределенность спроса на товары, не абсолютная надежность процессов производства, неточность информации и др.).

Содержание

Введение 3
Глава 1. Методы расчета рисковых ситуаций в экономике 4
1.1 Основные понятия 4
1.2. Теория стратегических игр 5
1.3. Принятие решений в условиях полной неопределенности 8
1.4 Выбор решений с помощью дерева решений (позиционные игры) 9
1.5. Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределенности и риска 14
Глава 2. Практическая часть (задача) 17
Выводы 20
Список литературы 22

Работа содержит 1 файл

КП Эк.мат.методы.doc

— 171.50 Кб (Скачать)

В качестве математических средств принятия решений в условиях неопределенности и риска используются: теория стратегических игр, теория вероятностей, математическая статистика, теория статистических решений, математическое программирование, теория полезности Неймана-Моргенштерна.

Участники игры с противоположными интересами осознанно противодействуют друг другу, что соответствует, например, конкуренции фирм на одном рынке. Фирмы пытается реализовать свои интересы и помещать в этом конкурентам. Данные игры решаются простейшим графическим методом решения матричных игр или указывается их связь с линейным программированием в общем случае при произвольном виде платежной матрицы mхn. Это универсальный метод решения игр двух лиц с нулевой суммой, позволяющий применить известный математический аппарат линейного программирования и соответствующее программное обеспечение.

Отличие игр с противоположными интересами от стратегических игр состоит  в том, что в них один из участников противодействует сопернику неосознанно. В экономике многие решения зависят от конъюнктуры, складывающейся из многих факторов (курса валют, политики правительства, уровня инфляции и т.д.), которые, взаимодействуя друг с другом, влияют на всех участников "игры в экономику" не персонально, а единообразно. Принятие решений в условиях неопределенности и риска получает развитие в виде выбора решений с помощью дерева решений (позиционные игры). Этот метод учитывает, что действия игроков, испытывающих противостояние ряда независимых явлений, могут быть выстроены в некоторую последовательность. Например, геологическая разведка недр может закончиться неудачей (полезных ископаемых не найдено). Если этот этап пройден успешно, то дальнейший риск связан с правильной оценкой мощности открытого месторождения. Можно построить перерабатывающий завод, который будет простаивать, а можно продать месторождение по лицензии и оказаться в проигрыше, если запасы ископаемых превысили ожидаемые значения.

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

  1. М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: Учебник – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 2001. – 688 с.
  2. Р.И. Горбунова, М.В. Курганова и др. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Под ред. С.И. Макарова. – 2-е изд., перераб, и доп. –М.: КНОРУС, 2009. –240 с.
  3. А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев. Моделирование рисковых ситуации в экономике и бизнесе: Учебное пособие/ Под ред. Б.А. Лагоши. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 176 с.
  4. А.С. Солодовников, В.А. Бабайцев, А.В. Браилов. Математика в экономике. –М.: Финансы и кредит, 2000. –224 с.
  5. И.Л. Акулич. Математическое программирование в примерах и задачах. –М.: Высшая школа, 1993. –336 с.
  6. Э.Г. Давыдов. Исследование операций. –М.: Высшая школа, 1990. –383 с.
  7. В.В. Матвеев. Сборник типовых заданий по экономико-математическим методам и исследованию операций. –Чебоксары: ЧКИ МУПК, 1996. –52 с.
  8. Б.М. Рудык, В.И. Ермаков и др. Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник / Под ред. В.И. Ермакова. –М.:ИНФРА-М, 2001. –656 с.
  9. В.И. Бережной, Е.В. Бережная. Экономико-математические методы и модели в примерах и задачах. –Ставрополь: Интеллект-сервис, 1996. –188 с.
  10. В.И. Бережной, Е.В. Бережная. Математические методы моделирования экономических систем. –М.: Финансы и статистика, 2001. –368 с.

 

 




Информация о работе Методы расчета рисковых ситуаций в экономике