Применение модели межотраслевого баланса Леонтьева для управления экономикой Тверской области

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2013 в 20:30, курсовая работа

Описание работы

Промышленность, и в особенности тяжелая индустрия, является основой расширенного воспроизводства в экономике. Она непрерывно воспроизводит средства производства как для себя, так и для других сфер рынка. Тяжелая индустрия вооружает передовой техникой все отрасли промышленного производства, сельского хозяйства, транспорта, связи, строительства, торговли, обеспечивая технический прогресс во всем народном хозяйстве. Дальнейшее развитие промышленности, и прежде всего отраслей тяжелой индустрии, является важнейшей предпосылкой возрождения экономического потенциала страны и успешного решения задач обеспечения социально-экономического и политического развития.

Содержание

Введение…………………………………………………………………4
Задачи……………………………………………………………………4
Цель работы…………………………………………………………......5
Появление межотраслевого баланса Леонтьева……………….....6
Роль промышленности в экономике……………………………….7
Экономическое развитие области…………………………………..8
Применение модели межотраслевого баланса Леонтьева для
управления экономикой Тверской области с
использованием 3 отраслей:………………..……………………….12
Применение модели межотраслевого баланса Леонтьева для
управления экономикой Тверской области с
использованием 5 отраслей:.............................……………………..19
Вывод……………………………………………...……………………..27
Список литературы…………...………………………………………28

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа.docx

— 152.60 Кб (Скачать)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\Вариант 2:

 

 

 

Если конечный продукт в отрасли машиностроения снизится на 9%, то ее новое значение составит

у1нов=y1-91 у. е.

 

Если конечный продукт в отрасли химической промышленности увеличится на 10% ,то ее новое значение составит

y2нов2+=66 у. е.

 

Если конечный продукт в отрасли легкой промышленности не изменится, то ее новое значение составит

y3нов3=170 у. е.

 

Если конечный продукт в отрасли энергетики увеличится на 23 , то ее новое значение составит

y4нов4+23= 130+23=153 у. е.

 

 

 

Если конечный продукт в отрасли сельского хозяйства снизится на 50, то ее новое значение составит

y5нов5-50=240-50=190 у. е.

 

Следовательно, валовой выпуск машиностроения должен составит-388,828, химической промышленности–665,69, легкая промышленность-1650,8489, энергетика–748,294, сельское хозяйство–701,415 условных денежных единиц.

Вывод: таким образом, чтобы обеспечить заданное увеличение компонент вектора конечного продукта, необходимо: понизить в отрасли машиностроения продукт на 9%,  повысить в отрасли химической промышленности продукт на 10%, в отрасли легкой промышленности  продукт оставить прежним, повысить в отрасли энергетики продукт на 17,7 % и понизить на 20,8% продукт в сельском хозяйстве по сравнению с исходными величинами.

 

 

 

Вариант 3:

Если конечный продукт в отрасли машиностроения увеличится в 1,3 раза, то ее новое значение составит

у1нов=y1*1,3=100*1,3=130 у. е.

 

Если конечный продукт в отрасли химической промышленности не изменится, то ее новое значение составит

y2нов2=60 у. е.

 

Если конечный продукт в отрасли легкой промышленности увеличится на 110, то ее новое значение составит

y3нов3+110=170+110=280 у. е.

 

 

 

Если конечный продукт в отрасли энергетики снизится  на 9 %, то ее новое значение составит

y4нов4-=118,3 у. е.

 

Если конечный продукт в отрасли сельского хозяйства увеличится на 5%, то ее новое значение составит

y5нов5=252у. е.

 

 Следовательно, валовой выпуск машиностроения должен составит-527,7599, химической промышленности–849,967, легкая промышленность-921,784, энергетика–896,755, сельское хозяйство–928,5318 условных денежных единиц.

Вывод: таким образом, чтобы обеспечить заданное увеличение компонент вектора конечного продукта, необходимо: увеличить в отрасли машиностроения  продукт на 30%, в отрасли химическая промышленность оставить показатели прежнем и, увеличить в отрасли легкой промышленности  продукт на 64,7%, понизить в отрасли энергетики продукт на 9 % и увеличит на 5% продукт в сельском хозяйстве по сравнению с исходными величинами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод

 

          

В условиях становления  рыночных отношений и возрастающей экономической самостоятельности  регионов необходимо четкое представление  о состоянии, структуре, возможностях роста экономики, потоках товаров  и услуг, уровне потребления и  накопления, инвестициях и других, не менее важных, макроэкономических показателях. Все это во взаимоувязке можно увидеть в системе таблиц «Затраты-Выпуск» во главе с межотраслевым  балансом производства и распределения  продукции и услуг (МОБ).  
Межотраслевой баланс является общепризнанным инструментом для балансировки различных экономических показателей, поэтому аналитические и прогнозные задачи требуют наличия МОБ.

Разработана и  реализована методика оценки конечного  продукта в рамках регионального  межотраслевого баланса и методика балансировки ресурсов и использования  товаров и услуг в симметричной таблице «Затраты-Выпуск». На основе ценовой формы записи модели межотраслевого баланса оценено влияние повышения цен в отдельной отрасли на изменение цен в других отраслях.  
Практическое значение работы заключается в разработке методических подходов построения таблиц «Затраты-Выпуск» на региональном уровне. Разработанные межотраслевые модели могут быть использованы в качестве прогнозного инструментария региональными органами исполнительной власти для построения как комплексных сбалансированных прогнозов социально-экономического развития региона,  так и определения направления развития отдельных отраслей народного  
хозяйства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  используемой литературы

 

  1. Аникин А.В.Василий Леонтьев, или экономика на шахматной доске//природа.- М.,2000, №7.С.41-57.
  2. В. А. Тайманов «Основные методы решения задач линейной алгебры»: Методические указания и варианты индивидуальных заданий. 2007с.
  3. Высшая Математика в упражнениях и задачах. В 2 ч. Ч:Учебное пособие для вузов/П.Е. Данко, А. Г. Попов, Т. Я. Кожевникова, С.Г.Данко-7-е изд., испр. - М.: ООО «Изд-во Оникс»: ООО «Изд-во Мир и Образование»,2088.-368 с.: ил.
  4. Высшая математика для экономистов: Учебн. пособие для вузов/Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко, И.М.Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2003.- 471 с.
  5. Высшая математика для экономистов: учебное пособие для вузов/Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко, Ш.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под. Ред. Проф. Н.Ш. Кремера. - М.
  6. Высшая математика. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии: учебник для вузов-4-е изд., перераб. и доп. - Ростов-на-Дону, «Феникс»,1997-228 с.
  7. Е.Ю. Орлова 2006/ Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  8. Е.Ю.Орлова линейная алгебра и аналитическая геометрия : Международный университет природы, общества и человека «Дубна» филиал «Котельники»,2006-74 с.
  9. Красс М.С. Математика для экономических специальностей: Учебник. – 3-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Дело, 2002. – 704с.
  10. М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. Учебное пособие, «Математика для экономистов»/ Питер, 2004г.
  11. Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник под ред. В.И. Ермакова.- М.:ИНФРА-М, 2002.-656 с.
  12. Письменный Д. Т. «Конспект лекций по высшей математике: полный курс/Д.Т. Письменный, 9-е изд. – М.: Айрис – Пресс, 2009.-608с.: ил.-(Высшее образование).
  13. Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие/Под ред. В.И. Ермакова.-М.: ИНФРА-М, 2005. – 575с. – (Высшее образование).
  14. Шипачев В. С. «Основы высшей математики: « Учебное пособие для вузов/В.С. Шипачев.
  15. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов /В.В.Федосеев, А.Н. Гармаш и др.-М., 2001.
  16. Я С. Бугров, С.М. Никольский. Высшая математика. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии: учебник для вузов-4-е изд., перераб. и доп. Ростов-на-Дону, «Феникс»,1997-228 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Применение модели межотраслевого баланса Леонтьева для управления экономикой Тверской области