Решение задачи распознавания образов с помощью нейронных сетей

Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2011 в 17:25, лабораторная работа

Описание работы

Цель работы
Целью работы является закрепление навыков применения математического аппарата нейронных сетей для решения задачи распознавания образов, ознакомление с пакетом нейросетевого моделирования Trajan 3.0.
Краткие теоретические сведения
Под èñêóññòâåííîé íåéðîííîé ñåòüþ (ПС) понимается математическая модель, представляющая собой систему из соединенных и взаимодействующих между собой простых процессором (искусственных нейронов).

Содержание

Цель работы 5
Краткие теоретические сведения 5
Работа с пакетом TRAJAN Neural Network Simulator v3.0 7
Создание набора данных для обучения 7
Создание сети 8
Редактирование сети 9
Обучение сети И
Условия останова обучения 13
Статистика 14
Запуск сети 15
Порядок выполнения работы 16
Проблема «Исключающего ИЛИ» 16
Распознавание букв 19
Распознавание образов 20
Содержание отчета 21
Контрольные вопросы 21

Работа содержит 1 файл

Trajan.doc

— 422.52 Кб (Скачать)

     Рутковская, Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньскип, JI. Рутков- ский. - М.: Горячая линия - Телеком, 2004.

     Андрейчиков А.В. и др. Интеллектуальные информационные системы / А.В. Андрейчиков, О.И. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2004. 

    Составители: ВАСИЛЬЕВ Владимир Иванович, КАШАЕВ Тимур Рустамович, СВЕЧНИКОВ Лаврентий Александрович, ШИЛОНОСОВ Антон Александрович.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к лабораторной работе по курсам «Системы искусственного интеллекта», «Интеллектуальные системы»

Подписано в печать Формат

        Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Tunes New Roman.

Уел. меч. л. 1,1. Уел. кр.-отт. 1,1. Уч.-изд. л. 1,0.

Тираж экз. Заказ №

ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет Центр оперативной полиграфии УГАТУ 450000, Уфа-центр, ул. К. Маркса, 12

Информация о работе Решение задачи распознавания образов с помощью нейронных сетей