Демография

 Проведение  в различных странах примерно  в одно и то же время крупных  статистических обследований с  учётом международных рекомендаций  получило название всемирных  переписей (например, всемирная перепись  населения 1970). Наибольшее значение  рекомендации и статистической  классификации международных организаций  имеют для развивающихся стран  и для сопоставимости статистических  данных в мировом масштабе. 

 Образование  мирового социалистического содружества  привело к возникновению и  его С. м. В 1962 была организована  Постоянная комиссия СЭВ по  статистике, основной задачей которой  является разработка рекомендаций  по унификации статистики социалистических  стран. Общность социально-экономического  строя стран социалистического  содружества и их целей, развитие  социалистической экономической  интеграции обусловили высокую  степень единообразия и сопоставимости  национальных статистик. На основе  марксистско-ленинских принципов  в СЭВ были разработаны свои (отличные от международных статистических  стандартов ООН) международные  статистические стандарты и методологические  положения, приспособленные к  требованиям планирования и учёта  социалистического хозяйства. 

 Постоянная  комиссия СЭВ по статистике  приняла систему показателей,  характеризующих уровень и темпы  развития народного хозяйства,  единую классификацию отраслей  народного хозяйства, основные  методологические положения по  ведению народно-хозяйственного  учёта продукции промышленности, по статистике сельского хозяйства,  по сопоставлению баланса народного  хозяйства и ряд др. методологических  рекомендаций, в том числе таких,  которые играют важную роль  в координации народно-хозяйственных  планов и в развитии экономического  и научно-технического сотрудничества  между социалистическими странами. Основные международные статистические  периодические издания: «Statistical Yearbook»  ООН и «Статистический ежегодник  стран — членов Совета Экономической  Взаимопомощи». 

 С. м. занимаются  и национальные статистические  учреждения, в том числе ЦСУ  СССР, которое проводит сравнение  статистических показателей СССР  и др. стран, обеспечивая т.  о. анализ хода мирного экономического  соревнования стран социализма  и капитализма и всестороннее  изучение крупных народно-хозяйственных  проблем.  

 Лит.: Янсон Ю., Сравнительная статистика России и западноевропейских государств, т. 1—2, СПБ, 1878—80: Статистический словарь, М., 1965; Рябушкин Т. В., Международная статистика, М., 1965 (лит.): Проблемы международной статистики, М., 1971.

математические  методы в управлении 

Наука и практика располагают арсеналом  математических методов для решения многообразных математических задач, охватываюш;их анализ, планирование и управление народным хозяйством. Многие из них были созданы практически одновременно с появлением ЭВМ.

Экономический анализ представляет первоначальное изучение, исследование экономических процессов, их протекания в прошлом, установление устойчивых тенденций, выявление проблем.

Анализ  должен предшествовать выработке управленческих

решений и воздействий, призван служить  их исходной точкой и обоснованием. 

Планирование - одна из важнейших функций и  составных частей управления экономикой. Планирование - это построение плана, способа будущих действий, определение экономической траектории, то есть содержания и последовательности шагов, ведущих к поставленной цели, установление намечаемых конечных результатов.

Современная экономика, состоящая из совокупности самых разнообразных по характеру своей деятельности человеко-машинных организаций производственной и непроизводственной сферы, представляет собой сложную, непрерывно развивающуюся

систему. От качества управленческих решений  во многом зависит эффективность функционирования этих объектов. Широкие возможности для совершенствования управления, повышения его эффективности, оперативности, действенности открывает использование вычислительной техники в сочетании с современными математическими и кибернетическими методами.

Управление  есть сознательное воздействие человека на объекты, процессы и на участвующих в них людей, осуществляемое с целью придать определенную направленность экономической деятельности и получить желаемые результаты.

Методы управления характеризуют способы, посредством которых субъект управления оказывает воздействие на объект управления.

Экономико-математические методы наиболее важны в управлении экономикой рыночного типа.  

ХАРАКТЕРИСТИКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

1.1. Принципы моделирования  в экономике

Метод моделирования является важнейшим  универсальным методом исследования. Используя его, не следует забывать понятия аналогии. Модель может во многих отношениях отличаться от самого объекта исследования, но непременно должна иметь подобие, аналогию с этим объектом, прежде всего в отношении тех характеристик, которые подлежат изучению и прогнозированию. Модель какой-либо сложной системы тоже представляет собой систему (и нередко весьма сложную), имеющую физическое воплощение, либо записанную с помощью слов, цифр, математических обозначений, графических изображений и т. д. Таким образом, можно сказать, что модель - это физическая или знаковая система, имеющая объективное подобие с исследуемой системой в отношении функщюнальных, а часто и структурных характеристик, являющихся предметом исследования. Для построения знаковых моделей может использоваться, в принципе, любой язык - естественный, алгоритмический, графический, математический. Наибольшее значение и распространение имеют математические модели в силу универсальности, строгости, точности математического языка. Математическая модель представляет собой совокупность уравнений, неравенств, функционалов, логических условий и других соотношений, отражающих взаимосвязи и зависимости основных характеристик моделируемой системы. Применитель-но к нашей теме будут рассматриваться преимущественно математические модели, хотя не исключены и другие, в частности алгоритмические. Однако важное преимущество модели состоит в том, что необъятная с точки зрения полного описания реальная сощально-экономическая система заменяется пусть даже непростой, но вполне доступной для анализа и расчетов моделью, которая вместе с тем сохраняет в себе все существенное, что интересует исследователя. Это существенное выступает в модели даже более четко и рельефно, не будучи затемнено всевозможными незначащими частностями и деталями, посторонними и случайиыьш факторами. С построением модели исследователь получает широкое поле для экспериментальной деятельности: он может изменять различные параметры, переменные величины, условия и ограничения и выяснять, к каким возможным результатам это приводит. В итоге многовариантных экспериментов с моделью (обычно на ЭВМ) вырабатывается ответ на кардинальный вопрос: при каких конкретных условиях следует ожидать в будущем наилучшего функщюнирования объекта с точки зрения поставленных

целей? Аналогичное экспериментирование  с самим реальным объектом чаще всего сильно затруднено или вообще невозможно; легко понять, например, что беспрерывное экспериментирование на «живых» предприятиях неприменимо как в социальном, так и чисто экономическом смысле. Модель же никаких ограничений в этом смысле не ставит. Формируемые для анализа, планирования, управления модели различаются по ряду признаков. Прежде всего, отметим различия по степени определенности используемой информации. Обратимся к теории принятия решений. Задачи принятия решений подразделяются на три группы:

• задачи в условиях полной определенности, или детерминированные

задачи;

• задачи в условиях вероятностной определенности, или

стохастические  задачи;

• задачи в условиях неопределенности.

в детерминированных  задачах принятие решения производится на основе полной, достоверной информащ1и, относящейся к проблемной ситуации, ограничениям, критериям оптимальности. Точность исходных условий и данных приводит к однозначности принимаемого решения. Стохастические задачи принятия решений учитывают случайный характер некоторых (или всех) явлений, процессов, относящихся к изучаемой проблеме. Здесь действуют случайные факторы, законы распределения, вероятности которых нам известны. Скажем, ежегодный естественный прирост населения в республиках, областях страны есть в строго математическом смысле величина случайная, но его (прироста) вероятностные характеристики специалистам по демографии хорошо известны. Знание законов распределения случайных величин и определяет название соответствующих задач, как задач в условиях вероятностной определенности. Задачам в условиях неопределенности свойственна большая неполнота и недостоверность используемой^ информации, влияние многообразных и очень слабо детерминированных факторов. Действующие здесь случайные события не характеризуются известными распределениями их вероятностей. Соответственно, в этой дифференциации задач принятия решений можно модели социально-экономических процессов разделить на два больших класса - модели детерминированные и стохастические. В первых из них все зависимости, отношения, исходная информация определены полно и однозначно. Каждому набору исходных параметров и переменных величин соответствует единственный вариант расчетного прогноза.

В моделях  стохастических каждому набору исходных величин

соответствует лишь известное распределение вероятностей

случайных событий прогнозируемого процесса. Решение по

такой модели не теряет своей определенности, но определенности

уже вероятностной, а не детерминированной.

Сложнее обстоит дело с задачами в условиях неопределенности.

Для них  в сущности исключена возможность  построе-

ния адекватных моделей  и отыскание четких количественных

решений. Такие задачи лучше  исследовать не методами моделирования,

а средствами логико-эвристического анализа, в частности

- методами экспертных  оценок.

Модели  разделяются также  на статические и  динамические.

В статических моделях  не учитывается время  как фактор, изменяющий

основные  характеристики изучаемого объекта. Динамические

модели  включают фактор времени: время может фигурировать

в них как самостоятельная  переменная величина,

влияющая  на конечные результаты; параметры и переменные

показатели  также могут выступать  как функции времени.

В статической постановке задач нас вполне устраивает получение

решений в виде оптимальных  состояний, справедливых

независимо  от различных моментов времени. В динамических

моделях приходится искать не оптимальное состояние

(как  бы фотоснимок), а  оптимальное поведение  во времени

(как  бы киноленту). Нетрудно  понять, что динамическая  задача

носит более общий характер, статическая модель - ее

частный случай.

Следует разделять такие  модели, как изыскательские и нормативные.

Первые  основаны на продолжении  в будущем тенденций,

взаимосвязей, сложившихся в  прошлом и настоящем.

Вторые  определяют пути, ресурсы, сроки достижения в будущем

возможных состояний объекта, отвечаюпщх поставленным

целям. Значит, изыскательские модели формализуют  на базе

статистики  сложившиеся процедуры  развития объекта  и моделируют

движение  от прошлого к будущему; нормативные ~

устанавливают сначала целевые  состояния, а затем  строят соединяющие