Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 21:39, курсовая работа
Имитационная модель — логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.
Имитация, как метод решения нетривиальных задач, получила начальное развитие в связи с созданием ЭВМ в 1950х — 1960х годах.
Можно выделить две разновидности имитации:
Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний);
Метод имитационного моделирования (статистическое моделирование).
Введение…………………………………………………………………………..3
1. Обзор современного состояния, задачи и проблемы имитационного моделирования………………………………………………………………..5
1.1. Исторические сведения развития имитационного моделирования…..5
1.2. Современные задачи и проблемы имитационного моделирования….9
2. Анализ ТЗ и формализация задачи моделирования…………………….….13
2.1. Анализ ТЗ курсового проекта, начальные представления о данных...13
2.2. Построение концептуальной структуры модели объекта. Формализация модели в виде Q-схемы и описание ее работы с позиции основных потоков и потоков управления…………………………….15
3. Построение имитационной модели объекта исследования………………17
3.1. Блок-диаграмма имитационной модели………………………………17
3.2. Спецификация и описание используемых блоков, операндов, СЧА в имитационной модели…………………………………………………..19
3.3. Исходный текст модели………………………………………………..21
4. Анализ процессов экономики в объекте исследования…………………..26
5. Заключение………………………………………………………….……….30
6. Список литературы………………………………………………………….31
87 SAVEVALUE 11 0 0
88 SAVEVALUE 11 0 0
QWE 89 SAVEVALUE 11 0 0
90 SAVEVALUE 11 0 0
91 TERMINATE 11 0 0
92 GENERATE 1 0 0
93 SAVEVALUE 1 0 0
94 TERMINATE 1 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
1 13 0.998 36.846 1 25 0 0 0 467
2 14 0.998 34.214 1 30 0 0 0 465
3 12 0.514 20.549 1 23 0 0 0 0
4 11 0.492 21.458 1 26 0 0 0 0
SAVEVALUE RETRY VALUE
69 0 69.466
123 0 123.528
147 0 147.771
198 0 198.612
238 0 238.851
269 0 269.089
310 0 310.835
331 0 331.708
375 0 375.490
421 0 421.581
442 0 442.917
DOHOD 0 -664.358
COL 0 11.000
STIME 0 442.917
CEC XN PRI M1 ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
974 0 480.000 971 0 22
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
973 0 481.000 973 0 1
26 0 487.449 23 58 59
23 0 493.168 23 42 43
25 0 496.319 25 15 16
30 0 519.618 27 24 25
975 0 960.000 975 0 92
Исходя из данных отчета видно, что всего было собрано 11 изделий (COL 11) за общее время 442.917 (STIME 442.917) минут. Так же видно время сборки каждого изделия (69.466, 123.528, 147.771, 198.612, 238.851, 269.089, 310.835, 331.708, 375.490, 421.581, 442.917). Зарплата всех рабочих за смену составила 8 * 8 * 10 = 640 д.е. (ZARPLATA 640). Доход 0 – 640-24 = -664 д.е. (DOHOD -664.358). Количество рабочих на ОП1 = 3, на ОП2 = 1, на АМ1 = 1, на АМ2 = 1, на АМ3 = 2. При данной расстановке достигается наибольшая экономическая эффективность производственного процесса.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Рассмотренная задача работы сборочного цеха является одной из важнейших задач каждого современного предприятия, занимающегося производством, сборкой изделий и других задач подобного рода. Сумев грамотно организовать производство, распределить ресурсы (как трудовые, так и материальные) между цехами предприятие может извлекать больше прибыли (производить больше продукции) не привлекая дополнительные производственные мощности.
Созданная модель может применяться так же и к другим процессам с похожими условиями и параметрами. Таким образом, создаваемые модели являются универсальными, так как не имеют привязки к какой-либо конкретной предметной области, а множество процессов в мире подчиняется схожим по своей сути законам (например, поток транспорта на улицах города и воды в водопроводе, где основным параметром является пропускная способность).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.
1) Хемди А. Таха Глава 18. Имитационное моделирование // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 697-737.
2) Лычкина Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений – III Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO` 04, Москва, ИПУ РАН, 2004г.
3) Норенков И.П. Разработка САПР.- М., МГТУ им.Баумана,1994
4) Томашевский В. Н., Жданова Е. Г., Жолдаков А. А. Решение практических задач методами компьютерного моделирования. - Киев: Изд-во "Корнійчук", 2001. - 268 с.
5) А. Бражник, Имитационное моделирование: возможности GPSS World. – М.: Реноме, 2006.- 440 с.
6) В. Боев, Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. – С-Пб.: "BHV-Санкт-Петербург", 2005. - 368 с.
7) Ю.И. Рыжиков, Имитационное моделирование: Теория и технологии. – М.: издательство "Альтекс-А", 2004. – 380 с.
Информация о работе Имитационное моделирование работы сборочного цеха