Анализ модели эконометрической. Проверка адекватности
Курсовая работа, 05 Марта 2013
Ассортиментом товара является совокупность видов и разновидностей товаров, формируемых по определенным признакам ( маркам, наименованиям, размерам, типам, сортам, видам) и удовлетворяющих разнообразные, аналогичные и индивидуальные потребности потребителей.
Ассортиментная политика предприятия – это система мер на предприятии по определению набора товарных групп, наиболее предпочтительных дня успешной работы на рынке и обеспечивающих экономическую эффективность для деятельности предприятия в целом.
Построение и анализ эконометрических моделей динамики
Лабораторная работа, 31 Октября 2011
необходимо построить модели декомпозиции по данным часового ряда объёма продаж.
Виды эконометрических моделей. Введение в регрессионный анализ
Контрольная работа, 11 Ноября 2012
Задание:
1. Постройте поле корреляции и по виду облака рассеяния сделайте предположение о форме связи между переменными х и у.
2. Рассчитайте характеристики случайных величин:
• средние значения , ;
• выборочные дисперсии(вариации) var(x), var(у);
• стандартные(среднеквадратические отклонения S(x), S(у);
• выборочную ковариацию (выборочный корреляционный момент cov(x,y);
• выборочный коэффициент корреляции .
3. С помощью этих характеристик оцените степень рассеяния случайных величин вокруг средних значений и тесноту связи переменных.
Обработка и анализ экономических данных. Эконометрические модели
Курсовая работа, 03 Декабря 2010
Главными задачами курсовой работы является характеристика таких понятий как:
1.стохастическая природа экономических данных;
2.распределение случайных величин;
3.выборка и генеральная совокупность;
4.необходимое число наблюдений в выборке;
5.описательная статистика в экономике и ее показатели.
Анализ данных демографических показателей разных стан мира при помощи изученных эконометрических моделей
Лабораторная работа, 28 Октября 2013
Рассчитайте корреляцию между, экономическими показателями (не менее 5) из статистических данных по выборке не менее 30 наблюдений (из Интернета, печатных источников или Вашего предприятия). Интерпретируйте полученные данные.
Постройте линейную и не линейную (на свой выбор) множественную регрессию. Определите теоретическое уравн