Корреляционно-регрессионный анализ
09 Марта 2012 в 19:10, контрольная работа
Используются компьютерные технологии, провести корреляционно-регрессионный анализ исследуемых экономических показателей и построить регрессионную модель. Используя компьютерные технологии, решение задачи линейного программирования
Корреляционно-регрессионный анализ
24 Марта 2013 в 10:56, контрольная работа
Поэтому регрессионный анализ называют основным методом современной математической статистики для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений. Электронные же таблицы делают такой анализ легко доступным. Из множества видов этого анализа мы рассмотрим те, которые используются наиболее часто в качестве универсальных инструментов познания действительности.
Корреляционно-регрессионный анализ связей между переменными показывает, как один набор переменных (X) может влиять на другой набор (У).
Корреляционно-регрессионный анализ
20 Декабря 2010 в 23:22, лабораторная работа
Типичной практической задачей является задача определения зависимостей в системе данных.
Зависимость, при которой изменение одной СВ (случайной величины) влечет за собой изменение среднего значения и закона распределения другой СВ называется корреляционной, при изменении условного математического ожидания говорят о регрессионной зависимости.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ
17 Марта 2013 в 01:11, задача
Исходя из анализа полученных результатов данная модель в целом адекватна и качественная, но критерии Х2 и Х3 статистически не значимы. Об этом также свидетельствует Р-Значение ( если р → 0, то параметр стат. значим).
Столбец Предсказанное У – это наши теоретические значения У, а столбец Остатки – это разница между исходными и теоретическими значениями У. Данные ошибки возникли в результате неучтённых факторов (а0), а так как ошибки не большие, то можно ещё раз подтвердить, что влияние неучтённых факторов не большое.
Проведение множественного корреляционно-регрессионного анализа
18 Ноября 2011 в 14:22, контрольная работа
Изменение любого экономического показателя зависит от большого числа факторов, но из них лишь некоторые оказывают существенное воздействие на исследуемый показатель. Доля влияния остальных факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям исследуемого объекта.
В большинстве случаев между экономическими явлениями не существует строгой функциональной взаимосвязи, поэтому в экономике говорят не о функциональных, а о корреляционных или статистических зависимостях.
Корреляционно-регрессионный анализ развития экономического роста
12 Марта 2012 в 12:23, курсовая работа
целью данной работы является: исследовать экономическое состояние республики, выявить основные проблемы экономической деятельности и провести корреляционно-регрессионный анализ.
Для достижения цели необходимо рассмотреть следующие задачи:
- сущность и типы экономического роста
- провести корреляционно-регрессионный анализ динамики показателей экономического роста за период 2006-2008 г.
Применение корреляционно-регрессионного анализа в нефтеразработке
10 Декабря 2010 в 14:01, курсовая работа
Целью курсовой работы является изучение корреляционно-регрессионного метода анализа в нефтеразработке, практическое применение этого метода на предприятии «Сургутнефтегаз».
Объектом курсовой работы является предприятие занимающееся нефтеразработкой. Метод корреляционно-регрессионного анализа применяют для определения тесноты связи между различными факторами и определение их влияния на конечный результат, в нашем случае себестоимости тонны нефти.
В данной курсовой работе было изучена множественная корреляция, и используя этот метод определена зависимость себестоимости одной тонны нефти на предприятии в зависимости от затрат на добычу и налоговых выплат.
Корреляционно-регрессионный анализ предприятий АПК Красноярского края
09 Декабря 2011 в 08:57, задача
В данной работе, мы установили связь между производительностью труда и №-мя факторами, оказывающими на нее влияние ( удельный вес работников, занятых в сельском хозяйстве, заработная плата каждого такого работника и его среднедневная выработка). Данные, по первым 3-м зонам получились в среднем одинаковыми, а именно, в наибольшей степени на производительность труда влияет заработная плата и удельный вес работников. Что касается 4-й зоны, то влияние факторов на производительность труда точно такое же как и в 1-3 зонах, отличается лишь степень воздействия.
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)
20 Января 2011 в 22:17, курсовая работа
Целью курсовой работы является изучение корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья).
Для достижения указанной цели ставятся следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты корреляционно-регрессионного анализа;
2. Провести решение статистических задач;
3. Проанализировать жилищное строительство в РФ.
Корреляционный и регрессионный анализ влияния факторных признаков фотографического объектива
08 Июня 2012 в 00:37, курсовая работа
В настоящее время все больше обычных пользователей фототехники, а конкретнее любителей, задумываются о том, чтобы превратить свое хобби в профессиональную деятельность, которая будет приносить им некоторый доход. Те, кто хоть раз связывался с фототехникой, хотя бы примерно представляют, сколько стоит это увлечение в денежном эквиваленте, и знают, что это очень дорого для тех, кому и без того не хватает денег на проживание. Есть еще такая шутка в народе: «Хочешь разорить друга – подари ему фотоаппарат». Ведь для того, чтобы заниматься фотографией необходим не только сам фотоаппарат, но и большое множество аксессуаров и дополнительных элементов к нему, которые стоят, скажем так, не очень уж и дешево. Тем более современные ведущие производители фототехники
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
26 Ноября 2011 в 22:11, курсовая работа
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов,
определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще
всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для
достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов
необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать
им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных
зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между
процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения
другого.