Методы социологического исследования

     1.4 Эксперимент как  метод сбора информации

     Эксперимент - это метод сбора и анализа  эмпирических данных, направленный на проверку гипотез относительно причинных  связей между явлениями. Обычно эта проверка производится путем вмешательства экспериментатора в естественный ход событий.

     Социальный  эксперимент выполняет две основные функции:

• достижение эффекта в практически-преобразовательной деятельности и
• проверка научной гипотезы.

     В последнем случае процедура экспериментирования  целиком сосредоточена на познавательном результате. Эксперимент выступает  в качестве самого сильного способа  проверки объяснительной гипотезы. В  первом же случае эксперимент нацелен  на получение практического эффекта  управления некоторыми процессами. Познавательные результаты представляют здесь побочный продукт управленческого эффекта.

     В дальнейшем мы будем иметь в виду только научно-познавательную сторону  социального эксперимента как средства или метода проверки гипотез.

     Натурный (или полевой) эксперимент предполагает вмешательство экспериментатора в естественный ход событий. Мысленный эксперимент - это манипулирование с информацией о реальных объектах без вмешательства в действительный ход событий. Пример мысленного экспериментирования как раз и был рассмотрен выше. При одинаковой логике поиска причинно-следственных связей процедуры натурного и мысленного экспериментов различны.

     Натурный  эксперимент может быть контролируемым и неконтролируемым. Мы ожидаем, например, что изменение в системе оплаты труда повысит его производительность. В натурном эксперименте вводится новая система организации труда и оплаты, скажем бригадный подряд в двух бригадах. Во всех прочих отношениях бригады различаются (по составу рабочих, по характеру труда и т. п.). Если после введения новой системы организации и оплаты труда в обеих бригадах повышается производительность, мы относим это изменение за счет влияния общего для обеих бригад изучаемого фактора, так как другие факторы не согласуются с повышением производительности: в одной бригаде они имели место, в другой - нет (правило согласия).

     Проверка  такого заключения возможна на третьей (контрольной) бригаде. В ней новая  система организации и оплаты не вводится. По правилу различия мы ожидаем, что производительность труда  останется здесь на прежнем уровне.

     В данном рассуждении мы пренебрегаем прочими условиями, которые различны для обеих бригад. Между тем  они могут оказать существенное влияние на итог эксперимента. Например, в первой бригаде случился простой  из-за неполадок в электроснабжении, но зато был опытный бригадир, прекрасно  организующий работу в течение всего  периода эксперимента. Во второй бригаде  простоев не было, но бригадир - неопытный  организатор. Здесь положительное  влияние опытного бригадира в  одном случае и отсутствие простоев во втором уравновесились отрицательным  влиянием простоя в первой бригаде  и неопытности руководителя во второй. Но могло оказаться и по-другому: в экспериментальной бригаде  прочие факторы мешали повышению  производительности, а в контрольной - содействовали. Получается, что изменение  системы организации труда и  оплаты не дает эффекта. Однако мы не можем  сделать такое заключение, так  как в данном эксперименте было много  неконтролируемых факторов.

     В неконтролируемых экспериментах познавательный результат достигается путем достаточно большого числа повторных опытов так, чтобы по теории вероятности неконтролируемые факторы при взаимном наложении погашались и не оказывали бы влияния на воздействие экспериментального фактора.

     Контролируемый  эксперимент представляет попытку получить относительно чистый эффект воздействия экспериментальной переменной. С этой целью предпринимается тщательное выравнивание прочих условий, которые могут исказить результат влияния экспериментального фактора. 
 

2. Методы  обработки и анализа  данных

     Эмпирические  данные, полученные в ходе социологического исследования, еще не позволяют сделать  верные выводы, обнаружить закономерности и тенденции, проверить выдвинутые программой исследования гипотезы. Полученную первичную социологическую информацию следует обобщить, проанализировать и научно интегрировать. Иными словами, необходимо применить методы анализа  и обработки эмпирических данных.

     В социологии под методами анализа  и обработки социологической  информации понимают способы преобразования эмпирических данных, полученных в  ходе социологического исследования. Преобразование производится с целью  сделать данные обозримыми, компактными  и пригодными для содержательного  анализа, проверки исследовательских  гипотез и интерпретации. Хотя невозможно провести достаточно четкую границу  между методами анализа и методами обработки, под первыми обычно понимают более сложные процедуры преобразования данных, которые переплетаются с  интерпретацией, а под вторыми - в  основном рутинные, механические процедуры  преобразования полученной информации.

     Между тем анализ и обработка социологической  информации как целостное образование  составляет этап эмпирического социологического исследования, в ходе которого с  помощью логико-содержательных процедур и математико-статистических методов  на основе первичных данных раскрываются связи исследуемых переменных.

     С определенной долей условности методы обработки информации можно разделить  на первичные и вторичные. Для  первичных методов обработки  исходной информацией служат данные, полученные в ходе эмпирического  исследования, т. е. так называемая «первичная информация»: ответы респондентов, оценки экспертов, данные наблюдения и пр. Примерами таких методов являются группировка, табулирование, расчет многомерных  распределений признаков, классификация  и др.

     Вторичные методы обработки используют, как  правило, для данных первичной обработки, т. е. это методы получения показателей, рассчитываемых по частотам, сгруппированным  данным и кластерам (средних величин, мер рассеяния, связей, показателей  значимости и т. д.). К методам вторичной  обработки можно также отнести  методы графического представления  данных, исходной информацией для  которых служат проценты, таблицы, индексы. Кроме того, методы анализа и обработки социологической информации можно разделить на методы статистического анализа информации, в том числе методы описательной статистики (расчет многомерных распределений признаков, средних величин, мер рассеяния), методы статистики вывода (например, корреляционный, регрессивный, факторный, кластерный, причинный, логлинейный, дисперсионный анализ, многомерное шкалирование и др.), а также методы моделирования и прогнозирования социальных явлений и процессов (например, анализ временных рядов, имитационное моделирование, цепи Маркова и пр.).

     Методы  анализа и обработки социологической  информации могут быть разделены  также на универсальные, которые  пригодны для анализа большинства  видов информации, и специальные, пригодные лишь для анализа данных, представленных в специальном виде информации (например, анализ социометрических данных или контент-анализ текстов).

     С точки зрения использования технических  средств выделяют два вида обработки  социологической информации: ручную и машинную (с использованием средств  вычислительной техники). Ручную обработку  используют в основном в качестве первичной при небольших массивах информации (от нескольких десятков до сотни анкет), а также при относительно простых алгоритмах ее анализа. Вторичную  обработку информации проводят с  помощью микрокалькулятора или  другой вычислительной техники. Примером социологических исследований, в  которых часто используется ручная обработка, являются пилотажные, экспертные и социометрические опросы.

     Однако  основным средством анализа и  обработки данных в настоящее  время являются персональные компьютеры, на которых осуществляется первичная  и большинство видов вторичной  обработки и анализа социологической  информации. При этом анализ и обработка  социологической информации на ПК проводятся, как правило, посредством специально разрабатываемых машинных программ, реализующих методы анализа и  обработки социологических данных. Эти программы обычно оформляются  в виде специальных наборов программ или так называемых пакетов прикладных программ анализа социологической  информации. В крупных социологических  центрах анализ и обработка социологической  информации наряду с пакетами прикладных программ опираются на архивы и банки  социологических данных, позволяющих  не только хранить необходимую информацию, но и эффективно использовать ее при  осуществлении вторичного анализа  социологических данных. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

     Методы  социологических исследований представляют собой универсальный инструмент для познания большого комплекса  социальных проблем. В то же время, возможности, которые предоставляют эти методы специалистам, позволяют их использовать в деятельности психологов, социальных работников, журналистов, экономистов, менеджеров по персоналу. При этом необходимо знать, что выбор метода обуславливается  рядом причин. Прежде всего - проблемой, целью и задачами исследования.

     Выполнив  поставленные в данной контрольной  задачи, были изучены основные методы социологического исследования. Наиболее популярным из методов социологических  исследований является социологический  опрос. Самыми главными видами опроса считаются анкетирование и интервьюирование.

     Особенность такого метода социологического исследования как наблюдение заключается в  возможности получения детальной  «дотеоретической» информации об изучаемых  социальных явлениях.

     Эксперимент как метод социологического исследования оказался пригодным скорее для проверки наиболее «сложившихся» и развитых социологических и социально-психологических  теорий, чем для поисковых исследований, направленных на выработку адекватного  теоретического языка и формулировку пробных гипотез, описывающих закономерности естественного протекания социальных процессов.

     Анализу документов как методу социологического исследования отводится незаменимая  роль при выявлении широкого круга  социально-психологических явлений, объективированных в различных документах.

     Работа  с персоналом требует постоянного  изучения различных аспектов состояния  коллектива, пополнения его новыми членами. Для этих видов работы незаменимыми являются некоторые методы социологического исследования. 

Библиографический список 

1. Андрущенко  В. П., Волович В. И., Головченко Г. Т., Горлач Н. И., Заздравнова О. И. и др. Социология: учебное пособие для студентов вузов. – Харьков, 2005. – 269с.
2. Анурин В.Ф. Эмпирическая социология: учебное пособие. - М.: Академический Проект, 2003. - 288с.
3. Бабосов Е.М. Прикладная социология: учебное пособие. - Минск: ТетраСи-стемс, 2000. - 496с.
4. Бикметов Е.Ю., Ли С.А. Социологическое обеспечение управления рекламной коммуникацией. - Уфа: БАГСУ, 2003. - 61с.
5. Волков Ю. Г. , Нечипуренко В. Н. , Попов А. В. , Самыгин С. Н. Социология: курс лекций: учебное пособие. –  Ростов – на - Дону: Феникс, 1999 – 512 стр. Григорьев СИ., Растов Ю.Е. Основы современной социологии: учебное пособие. - М.: Педагогическое общество России, 2002. - 256с.
6. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. - М.: Книжный Дом "Университет", 2002. - 296с.
7. Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология: учебное пособие. - М.: Гардарики, 2004. - 176с.
8. Социология: учебник для вузов / В. Н. Лавриненко, Н. А. Нартов, О. А. Шабанова, Г. С. Лукашова,под. ред. проф. В. Н. Лавриненко. – М.: Культура и спорт, ЮНИТИ, 1998. – 349 с.