Анализ банковской статистики

 

Решение

1. Для расчета  средней величины уставного фонда  определяются закрытые интервалы  и середины интервалов (графы  2, 3 табл. 3.12).

Средняя величина уставного  фонда одного банка по всей совокупности банков:

 

 

 

2.Модальным интервалом  по размеру уставного фонда  является интервал 2-5 млн. р., так как наибольшее число банков (66 банка) имеют уставный фонд, находящийся в этом интервале. Мода рассчитывается по следующей формуле:

 

где - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; - частота модального, предшествующего модальному и последующего за модальным интервала.

Наиболее часто  встречающаяся величина уставного  фонда 3,68 млн р.

3. Для расчета  медианы определяются накопленные  частоты (графа 5 табл. 3.12). Медианным является интервал, на который приходится половина банков, т. е. интервал 2-5 млн. р.

Медиана рассчитывается по формуле:

 

 

где - нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; - частота, накопленная до медианного интервала.

Половина банков имеют уставный фонд до 3,36 млн. р.

 

 

Задача 5.

По коммерческому банку  задолженность по краткосрочным ссудам на 1 января 2008 г. составила 8000 млн. руб., а на 1 января 2009 г. — 9000 млн. руб. Оборот по возврату кредита за год составил 160000 млн. руб.

 

Решение

Средние остатки задолженности  по краткосрочным ссудам составят:

 

 

 

Длительность пользования  краткосрочным кредитом:

 

= 8500:16000036019 дней.

 

Количество оборотов кредита:

 

 

Задача №6.

Имеются данные о краткосрочном  кредитовании отраслей промышленности, млн. руб.:

Таблица 2.4.

	Средние остатки кредитов ()		Погашено кредитов (ОП)
Отрасль промышленности	Базисный год	Отчетный год	Базисный год	Отчетный год
I	230	250	2760	2250
II	120	160	1720	1152

 

Определить индексы средней  длительности пользования кредитом переменного состава, постоянного  состава и структурных сдвигов.

 

Решение.

Необходимые данные для расчета  индексов средней длительности пользования  кредитом представим следующим образом:

 

Таблица 2.5

№ строки	Индекс	Отрасль промышленности		Итого
		I	II
1		230	120	350
2		250	160	410
3		2250	1152	3402
4		2760	1720	4480
5		6,25	3,2	9,45
6		7,67	4,78	12,44
7		36,8	37,5	37,0
8		32,59	33,5	33,0
9		281,9	179,25	461,15
10		0,88	0,9	0,89
11		0,62	0,38	1,0
12		0,79	0,21	1,0

 

Примечание., - показатели структуры однодневного оборота.

Для изучения влияния отдельных  факторов на изменение средней длительности пользования кредитом строится система  взаимосвязанных индексов  :

 

где – индекса средней производительности пользования кредитом переменного состава показывает ее абсолютное и относительное изменение за счет влияния двух факторов:

1. изменения длительности пользования кредитом в отраслях;
2. структурных сдвигов в однодневном обороте (m = О_П / D);

 

Абсолютное изменение  средней длительности пользования  кредитом за счет двух факторов:

 

- индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава - характеризует ее относительное и абсолютное изменения при изменениях длительности пользования кредитом в отраслях,

 

Абсолютное изменение  средней длительности пользования  кредитом за счет снижения длительности пользования кредитом в отраслях составит:

 

- индекс структурных  сдвигов - показывает абсолютное и относительное изменения средней длительности пользования кредитом за счет структурных сдвигов в однодневном обороте,

 

Абсолютное изменение  средней длительности пользования  кредитом за счет структурных сдвигов в однодневном обороте составит

              37,06 - 37 = 0,06 дня.                                 

Общее изменение средней  длительности пользования кредитом:

 

Анализ индексов показывает, что средняя длительность пользования кредитом в отчетном году сократилась на 11%, или на 4 дня, за счет двух факторов:

1. 1) снижения длительности пользования кредитом в отраслях на 10,96%, или на 4,06 дня;
2. 2) повышения длительности пользования кредитом вследствие структурных сдвигов в однодневном обороте на 0,16%, или на 0,06 дня.

Структурные сдвиги оказали  неблагоприятное влияние на среднюю  длительность пользования кредитом.

 

Задача №7.

На 1 января 2009 года активы-нетто  Сбербанка России составляли 6,551 млрд. руб., а чистая прибыль 109,940 млрд. руб. Рассчитать коэффициент рентабельности активов.

 

Можно сделать вывод о  том, что деятельность Сбербанка  высокоэффективна и банк обладает высокими ставками доходных активов. 

Задача  №9

По данным таблицы 2.6 построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).

 

Таблица 2.6

Название банка	Привлеченные ресурсы
АК Б Торибанк	155729
Автобанк	101
АвтоВАЗбанк	491686
АКБ Енисей	16826
АКБ Софинтрейд	196170
Башкредитбанк	154317
Башпромбанк	297613
Газпромбанк	32935
Гута банк	82060
Еврофинанс	653123
Запсибкомбанк	893982
Импэксбанк	12511
ИнтерТЭКбанк	737797
Конврсбанк.	110261
Кредо банк	105771
Кузбаспромбанк	42226
Международный пром-ый	106720
Межкомбанк	18669
Московский нац. Банк	20893
Мосстройэкономбанк	42534
Мост-банк	10981
Нефтехимбанк	64928
Омскпромстройбанк	181397
П ромрадтехбанк	1482119
Петровский	327621
Промышленно-строит. банк	10545
Ростэстбанк	2269172
Челиндбанк	667271

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Произведем группировку  с произвольными интервалами  с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле: 

 

где s — среднее квадратическое отклонение,

      x — средняя арифметическая

 

Таблица 2.7

№ группы	Группы банков по количеству привлеченных ресурсов	Число банков, входящих в  группу	Название банка	Количество привлеченных ресурсов (млн.руб.)
1	Менее 10000	3	Автобанк	101
			Промышленно-строит. банк	10545
			Мост-банк	10981
2	10000—30000	5	Импэксбанк	12511
			АКБ Енисей	16826
			Межкомбанк	18669
			Московский нац. Банк	20893
			Газпромбанк	32935
3	30000—80000	6	Кузбаспромбанк	42226
			Мосстройэкономбанк	42534
			Нефтехимбанк	64928
			Гута банк	82060
			Кредо банк	105771
			Международный пром-ый	106720
4	80000—200000	6	Конверсбанк.	110261
			Башкредитбанк	154317
			АКБ Торибанк	155729
			Омскпромстройбанк	181397
			АКБ Софинтрейд	196170
			Башпромбанк	297613
5	200000—500000	3	Петровский	327621
			АвтоВАЗбанк	491686
			Еврофнианс	653123
6	500000—900000	3	Челиндбанк	667271
			ИнтерТЭКбанк	737797
			Запсибкомбанк	893982
7	900000— 2300000	2	Промрадтехбанк	1482119
			Ростэстбанк	2269172

 

 

 

 

 

 

 

 

А) По полученным рядам распределения  определить привлеченные ресурсы в  среднем на один коммерческий банк.

Таблица 2.8

№ группы	Группы банков по количеству привлеченных ресурсов	Число банков, входящих в  группу (	Сере-дина интервала ()	*	|	|		*
1	Менее 10000	3	5000	5000	299107	299107	89464997449	89464997449
2	10000—30000	5	20000	120000	284107	1704642	80716787449	484300724694
3	30000—80000	6	55000	220000	249107	996428	62054297449	248217189796
4	80000—200000	6	140000	1120000	164107	1312856	26931107449	215448859592
5	200000—500000	3	350000	1050000	45893	137679	2106167449	6318502347
6	500000—900000	3	700000	2800000	395893	1583572	156731267449	626925069796
7	900000— 2300000	2	1600000	3200000	1295893	2591786	1679338667449	3358677334898
Итого:		28		8515000	2734107	8626070	2097343292143	5029352678572