Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Февраля 2013 в 11:13, лабораторная работа

Описание работы

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Работа содержит 1 файл

статистика лаба отчет.docx

— 234.44 Кб (Скачать)

 

  В математической статистике доказано, что при малом числе наблюдений (особенно при n 40-50) для вычисления генеральной дисперсии σ2N  по выборочной дисперсии σ2n следует использовать формулу

 

= 21693,36   =  30870,2

Степень расхождения между  незначительна.

Для нормального  распределения справедливо равенство 

R=6s

 

R = 6 * 142.68 = 856.08                                                 R = 6 * 170.2 = 1021.2

 

          Задание 2.

а) рассчитать среднюю ошибку выборки;

Средние ошибки выборки рассчитаны и приведены  в табл.3 (параметр Стандартная ошибка).

Для первого  признака она равна 26,496, для второго 31,608.

б) рассчитать предельные ошибки выборки  для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

 

Таблица 11

Предельные ошибки выборки и  ожидаемые границы 

для генеральных средних

 

Доверительная

вероятность

Р

Коэффициент

доверия

t

Предельные ошибки

выборки

Ожидаемые границы

 для средних

для первого

признака

для второго

признака

для первого

признака

для второго

признака

0,683

1

 

26,97843667

 

32,18295837

 

803,504≤ ≤ 856,496

750,99 814,2

0,954

2

55,23931021

65,89575382

777,0 882,992

719,384 845,82

0,997

3

85,83139699

102,3894865

750,512 909,49

687,78 877,42


 

 В математической статистике доказано, что предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t, зависящим от значения доверительной вероятности P:

=

Величина  коэффициента t (называемого также коэффициентом доверия) является нормированным отклонением.

Предельная  ошибка выборки  позволяет определить предельные значения показателей генеральной совокупности и их доверительные интервалы. Для генеральной средней предельные значения и доверительные интервалы определяются выражениями:

 

,

 

          Рассмотрим для примера  первый  признак с доверительной вероятностью 0,683:

= 1 * 26,496 = 26,496.

830±26,496

803,504≤ ≤856,496

 

          Задача 3.

 

          Значения коэффициентов асимметрии As и эксцесса Ek имеются в табл.10.  

          Распределение единиц выборочной совокупности близко к нормальному, выборка является репрезентативной (значение показателей σN2 и σn2 расходятся незначительно) и при этом коэффициенты AsN, EkN  указывают на небольшую или умеренную величину асимметрии и эксцесса соответственно, то есть основание полагать, что распределение единиц генеральной совокупности по изучаемому признаку будет близко к нормальному.

 


Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel