Число лиц, ранее совеpшавших пpеступления, совершивших преступления

Темп  роста

Тр ^б

Тр ^б ₀₇ = = 0,968

Тр ^б ₀₈ = = 0,947 

Тр ^б ₀₉ = = 0,921

Тр ^б ₁₀ = = 0,93

В 2010 году по сравнению с 2006 годом число совершивших преступление уменьшилось на 13% (уменьшилось в 1,074 раза или возросло в 0,93 раза)

Тр ^ц

Тр ^ц₀₇= Тр ^б₀₇ = 0,968

Тр ^ц = = 0,978

Тр ^ц = = 0,972

Тр ^ц₁₀ = = 1,01

В 2010 году по сравнению с 2009 годом число совершивших преступление возросло в 1,01 раза.

Темп  прироста

Тпр ^б = Тр ^б(%) – 100%

Тпр ^б= 96,8%  - 100% = -3,2% 

Тпр ^б = 94,7% - 100% = -5.3%

Тпр ^б= 92,1% - 100% = -7,9%

Тпр ^б₁₀  = 93% - 100% = 7%

В 2010году по сравнению с 2006 годом число совершивших преступление сократилось на 7%

Тпр ^ц = Тр ^ц (%) – 100%

Тпр ^ц₀₇= 96,8%  - 100% = -3,2%

Тпр ^ц= 97,8% - 100% = -2.2%

Тпр ^ц= 97,2% - 100% = -2,749%

Тпр ^ц₁₀= 101% - 100% = 1%

В 2010 году по сравнению с 2009 годом число совершивших преступление увеличилось на 1%

 

Абсолютное  значение 1% прироста

1) А₉ =

А₉ = = 2995,21

2) А₉=0,01Y_{i -1}

А₉= 0,01 · 299521 = 2995,21

3) А₉=(Y_i -Y _{i -1}): _{· 100%}

А₉= (– 299521) : · 100% = 2995,21

Каждый  % прироста числа, совершивших преступление, 2010 года по сравнению с 2009годом на 1%, означал увеличение числа, совершивших преступление, на 2995,21 чел. 

Аналитические показатели ряда динамики миграции с 2006 по 2010 года представлены в таблице:

 
 
 
 
 
 
 

График  динамики числа совершивших преступление 2006- 2010г.

Столбиковая диаграмма динамики числа совершивших преступление 2006-2010г.

 
 
 
 

 

Средние показатели. 

Y =   = =301422

В 2006 – 2010 годах  число совершивших преступление составляет в среднем 301422 чел.

Средний абсолютный прирост

Y=

Y= =-5466

2) Y=

Y= =-5466

3) Y=

Y = =-5466

В период с 2006- 2010год число совершивших преступление увеличилось в среднем на 5466

Средний темп роста

1)Тр =

Тр = =0,982= 98,2% 

2) Тр =

Тр = =0,982= 98,2%

3) Тр =

Тр = = =0,982= 98,2%

В период с 2006- 2010г число совершивших преступление ежегодно возрастало в среднем в 0,982 раза. 
 
 

Средний темп прироста

Тпр =Тр(%)- 100%

Тпр =98,2%-100%= 1.8%

За время с 2006 по 2010 г. количество совершивших преступление ежегодно понижалось на   1,8%.

 

 

Сглаживание рядов с помощью  скользящей средней.

Смотри  приложение 1.

Для нашего ряда возьмем укрупненный интервал равным пяти.

Затем исчислим средние уровни по арифметической простой.

Y_j =

Y₁ = = =43758,6

Y₂ = = =46480,6

Y₃ = = =46362,6

Y₄ = = =45121

Y₅ = = =45939,2

Y₆ = = =45298,8

Y₇ = = =43035,4

Y₈ == =43885 

 
 

График ряда динамики показывает как повышательную так и понижательную тенденцию развития. За период с января по март 2010г. Количество совершивших преступление увеличивалась, после, до апреля был спад.За период с апреля по июнь наблюдалась повышательная тенденция, которая составила максимум за весь год. Далее с июня по июль шло понижения, за которым до сентября очередное повышение…

В целом, за 2010 год  количество преступлений увеличилось. 

 

 

     5. Анализ связей

Измерим тесноту связи между числом преступлений совершенными лицами, ранее совершавшими преступления и числом преступлений по РФ всего.

Параметры уравнения линейной регрессии () находятся путем решения следующей системы уравнений: 

Построим  таблицу для решения системы  уравнений, используя таблицы приложений 1 и 2.

     На  основе данных  имеем систему  уравнений в следующем виде: 
 

     261,8 а₁ = 2148,6

     а₁ = 8,2

     а₀ + ∙ (8,2) =

     а₀ = -1218545

     Следовательно, найденное аналитическое уравнение  связи имеет вид: 

     Подставим соответствующие значения х в уравнение и найдем новые значения у_х: 

1291516

1237527,2

1169992

1193624,4

По найденным  значениям  строится теоретическая линия регрессии, которая с некоторыми погрешностями воспроизводит эмпирическую линию регрессии

 

Так как  , то можно считать, что построенное парное уравнение корреляции является искомым.

     Для установления тесноты связей между  факторным и результативным признаками в случае линейной зависимости, применяется  линейный коэффициент корреляции.

     Рассчитаем  его величину: 

378364575621,80 
 
 
 
 
 

Следовательно, на 84% общего количества преступников определяется количество рецидивистов в РФ.

 

Заключение

Цель  курсовой работы была выполнена, были рассмотрены основные показатели рецидива, проанализирован рецидив в РФ, проанализирована однородность изучаемой совокупности и динамика рецидива преступников в РФ.

В результате проведенного статистического исследования рецидива в РФ удалось сделать следующие выводы:

• В период с 2006 по 2010  год рецидив в РФ снизился   в 1,0743 раз (на 7,3%).
• Максимальный уровень рецидива за период с 2006 по 2010 год был в 2006 году и составил 316034 человека.
• За промежуток с 2006 по 2010 год на протяжении трех лет (с 2007-2009) доля количества рецидивистов была практически колебалась от от 19,3% до 21%.
• Сделав прогноз на 2011 год можно сделать вывод, что если тенденция сохранится, то в 2011 году уровень рецидива составит 283875,8 человек.
• В период с 2006- 2010год число рецидивистов уменьшалось в среднем на 4147 человек
• В период с 2006- 2010г число рецидивистов ежегодно уменьшалось, в среднем, до 0,982 целых, или на 1,8%
• Измерив тесноту связи между количеством мигрантов и количеством эмигрантов в РФ, можно сделать вывод о том, что на 84% общего количества преступников  определяется количество рецидивистов в РФ.

 

Список  источников:

1. Едронова В.Н., Малафеева М.В. общая теория статистики: учебник. – 2-е изд., перераб. И доп. – М.: Магистр, 2010. – 606 с.
2. Едронова В.Н., Овчаров А.О. Статистика: Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2010. – 50 с.
3. Статистика. Практикум : Учебное пособие / кол. авторов; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: КНОРУС, 2009. – С. 16.
4. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики // http://www.gks.ru

 

 

 

Приложение