Динамика реализации скота и птицы

 

Вычислим показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии (расчеты проводятся для сельскохозяйственных организаций):

;

;   => b=1,28

 a=

 , из уравнения видно, что производство скота и птицы на убой в сельскохозяйственных организациях увеличивается на 1,28. Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 3 (графа 8).

Сделаем оценку качества полученного уравнения  тренда, для этого необходимо вычислить сумму квадр. отклонений фактических уровней производства от теоретических, результат записан в 9 графе (строка «Итого») таблицы 3.

Затем определяем остаточную дисперсию по формуле:

                                                                                                      

  =1,33  

И коэффициент  случайной вариации по формуле:

                                                                                                                                                                                                      

  *100 = 2,1 %

Используя метод аналитического выравнивания, получили, что производство скота и птицы на убой в сельскохозяйственных организациях увеличивается на 1,33. Коэффициент вариации равен 2,1%, значит, случайные факторы не играют важной роли в производстве скота и птицы.

На рисунке 3 изображены графики фактического производства, выровненного по способу скользящей прямой и аналитического выравнивания. Можно убедиться в том, что производство скота и птицы на убой в сельскохозяйственных организациях с каждым годом растет, но постоянной тенденции нет, присутствуют колебания.

Рисунок 3 – Динамика производства скота и птицы на убой в сельскохозяйственных организациях.

Теперь снова обратимся к  таблице 3 и сделаем те же самые  расчеты для хозяйств населения.                                                                                               

Вычисляем показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии:

;

;   => b= - 2,83

 a=

 из уравнения видно,  что производство скота и птицы  в хозяйствах населения уменьшается  на 2,83. Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 3 (графа 8, хозяйства населения)

Сделаем оценку качества полученного уравнения  тренда, для этого необходимо вычислить сумму квадр. отклонений  фактических уровней производства от теоретических, результат записан в 9 графе (строка «Итого») таблицы 3.

Затем определяем остаточную дисперсию по формуле , получим:

  = 1,92  

И коэффициент  случайной вариации по формуле :

=  

Используя метод аналитического выравнивания, получили, что производство скота и птицы на убой в хозяйствах населения уменьшается на 1,92 . Коэффициент вариации равен 5,5%, значит, случайные факторы не играют важной роли в производстве скота и птицы.

 На рисунке 4 изображены графики фактического производства, выровненного по способу скользящей прямой и аналитического выравнивания. Можно убедиться в том, что производство скота и птицы на убой в хозяйствах населения с каждым годом снижается, причем с постоянной тенденцией.

Рисунок 4 – Динамика  производства скота и птицы на убой  в  хозяйствах  населения

Проведя расчеты для анализа  динамики производства скота и птицы  на убой, убедились в том, что производство в сельскохозяйственных организациях с каждым годом растет, а в хозяйствах населения – падает, но случайные факторы значительного влияния не оказывают.

3.2. Анализ реализации  скота и птицы

По данным о реализации скота и птицы в Пермском крае произведем расчет показателей анализа рядов динамики и сравним сельскохозяйственные организации и хозяйства населения. Для этого рассчитаем базисным и цепным способом показатели абсолютного прироста, значение одного процента прироста, результаты запишу в таблицу 4.

Таблица 4 –  Анализ динамики  реализации скота  и птицы в Пермском крае за 2005-2010гг.

Годы	Реализовано, тыс.т.	Абсолютные приросты, тыс.т.		Коэффициенты роста		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Значение 1% прироста, тыс.т.
		Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп	Баз
Сельскохозяйственные организации
2005	80,4	-	-	-	1,00	-	100	-	-	-
2006	82,7	2,3	2,3	1,03	1,03	103	103	2,9	2,9	0,80
2007	84,5	1,8	4,1	1,02	1,05	102	105	2,2	5,1	0,83
2008	82,8	-1,7	2,4	1,00	1,03	100	103	-2,0	2,9	0,84
2009	86,9	4,1	6,5	1,05	1,08	105	108	4,9	8,1	0,87
2010	88,6	1,7	8,2	1,02	1,10	102	110	1,9	10,2	0,89
Хозяйства населения
2005	9,3	-	-	-	1,00	-	100	-	-	-
2006	8,1	-1,2	-1,2	0,87	0,87	87	87	-13	-13	0,09
2007	8,0	-0,1	-1,3	0,99	0,86	99	86	-1,2	-14	0,08
2008	7,2	-0,8	-2,1	0,90	0,77	90	77	-10	-22	0,08
2009	6,8	-0,4	-2,5	0,94	0,73	94	73	-5,5	-27	0,07
2010	6,9	0,1	-2,4	1,01	0,74	101	74	1,5	-26	0,07

 

 

Теперь вычисляем средние характеристики ряда динамики:

Средний уровень  ряда для сельскохозяйственных организаций

 

средний абсолютный прирост для сельскохозяйственных организаций

 

 

средний коэффициент  роста для сельскохозяйственных организаций

 

=

= 1,6; = = 1,02.

Коэффициент наращивания (опережения)

 

После проведенных  вычислений видно, что  в сельскохозяйственных организациях реализация скота и птицы  увеличивается из года в год.

 

Вычисляя  эти же показатели, получилось, что  в хозяйствах населения реализация скота и птицы уменьшается:  

Средний уровень  ряда для хозяйств населения

 

средний абсолютный прирост для хозяйств населения

 

 

средний коэффициент  роста для хозяйств населения

 

=

= - 0,48; = = 0,9

Коэффициент наращивания (опережения)

 

Сравнивая анализ реализации скота и птицы, видно, что в сельскохозяйственных организациях она увеличивается, а в хозяйствах населения – уменьшается.

 

2) Теперь  по данным о реализации скота и птицы в Пермском крае произведем расчет показателей анализа рядов динамики и сравним сельскохозяйственные организации и хозяйства населения. Для этого, так же как и для производства, рассчитаем базисным и цепным способом показатели абсолютного прироста, значение одного процента прироста, результаты запишу в таблицу 5.

Таблица 5 –  Расчет показателей для аналитического выравнивания ряда динамики реализации скота и птицы за 2005-2010гг.

Годы	Скот и птица, тыс.т. (у)	Способ скользящей средней		Расчетные показатели
		∑ реализации за 3 года	Средняя трехлетняя реализация	t		yt	t=α	(-t
Сельскохозяйственные организации
2005	80,4	-	-	1	1	80,4	80,6	0,04
2006	82,7	247,6	82,5	2	4	165,4	82,1	0,36
2007	84,5	250,0	83,3	3	9	253,5	83,5	1,00
2008	82,8	254,2	84,7	4	16	331,2	85,0	4,84
2009	86,9	258,3	86,1	5	25	434,5	86,5	0,16
2010	88,6	-	-	6	36	531,6	88,0	0,36
Итого:	505,9	-	-	21	91	1796,6	505,7	6,76
Хозяйства населения
2005	9,3	-	-	1	1	9,3	8,9	0,16
2006	8,1	25,4	8,5	2	4	16,2	8,4	0,09
2007	8,0	23,3	7,8	3	9	24,0	8,0	0,00
2008	7,2	22,0	7,3	4	16	28,8	7,5	0,09
2009	6,8	20,9	6,9	5	25	34,0	7,0	0,04
2010	6,9	-	-	6	36	41,4	6,5	0,16
Итого:	46,3	-	-	21	91	153,7	46,3	0,54

 

Вычисляем показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии (расчеты проводятся для сельскохозяйственных организаций):

;

;   => b=1,48

 a=

 , из уравнения видно, что реализация скота и птицы в сельскохозяйственных организациях увеличивается на 1,48. Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 5 (графа 8).

Сделаем оценку качества полученного уравнения  тренда, для этого необходимо вычислить сумму квадр. отклонений  фактических уровней производства от теоретических, результат записан в 9 графе (строка «Итого») таблицы 5.

Затем определяем остаточную дисперсию по формуле:                                                                                             =1,13  

И коэффициент случайной вариации по формуле:

  *100 = 1,3 %

Используя метод аналитического выравнивания, получили, что реализация в сельскохозяйственных организациях увеличивается на 1,13. Коэффициент вариации равен 1,3%, значит, случайные факторы не играют важной роли в реализации скота и птицы.

На рисунке 5 изображены графики фактического производства, выровненного по способу скользящей прямой и аналитического выравнивания. Можно убедиться в том, что реализация скота и птицы в сельскохозяйственных организациях с каждым годом растет.

Рисунок 5 –  Динамика реализации скота  и птицы в сельскохозяйственных организациях

Теперь снова обратимся к  таблице 5 и сделаем те же самые  расчеты для хозяйств населения.                                                                                               

Вычисляем показатели и yt и их суммы для составления уравнений вида. Система нормальных уравнений для прямой линии:

;

;   => b= - 0,48

 a=

 из уравнения видно, что реализация скота и птицы в хозяйствах населения уменьшается на 0,48.Теперь рассчитаем этот показатель с 2005 по 2010 гг. и результаты запишем в таблицу 5 (графа 8, хозяйства населения)

Сделаем оценку качества полученного уравнения  тренда, для этого необходимо вычислить сумму квадр. отклонений  фактических уровней производства от теоретических, результат записан в 9 графе (строка «Итого») таблицы 5.

Затем определяем остаточную дисперсию по формуле, получим:

  = 0,09  

И коэффициент  случайной вариации по формуле:

=  

Используя метод аналитического выравнивания, получили, что производство скота  и птицы на убой в хозяйствах населения уменьшается на 0,09. Коэффициент вариации равен 1,7%, значит, случайные факторы не играют важной роли в реализации скота и птицы.

 На рисунке 6 изображены графики фактического производства, выровненного по способу скользящей прямой и аналитического выравнивания. Можно убедиться в том, что реализация скота и птицы в хозяйствах населения с каждым годом снижается, причем с постоянной тенденцией.

Рисунок 6 – Динамика реализации скота  и птицы в хозяйствах населения

3.3. Прогноз производства и реализации скота и птицы на 2010-2015гг.

Произведем экстраполяцию производства и реализации скота и птицы на 2010-2015 гг. по среднему абсолютному приросту, воспользуюсь формулой. Данные оформлю в виде таблицы 6.

Таблица 6 – Прогноз производства и реализации скота и птицы  на 2010-2015гг. по среднему абсолютному  приросту.

Наименование показателя	2010г.	2011г.	2012г.	2013г.	2014г.	2015г.
1. Реализация скота и птицы, тыс.т.	Сельскохозяйственные организации
	88,6	90,2	91,8	93,4	95,0	96,6
	Хозяйства населения
	6,9	6,4	5,9	5,5	5,0	4,5
2. Скот и птица на убой, тыс.т.	Сельскохозяйственные организации
	59,7	61,3	62,9	64,5	66,1	67,7
	Хозяйства населения
	19,7	17,2	14,7	12,2	9,7	7,2

По данным таблицы 6 видно, что, действительно, производство и реализация скота и птицы с каждым годом растет, и будет расти, а вот в хозяйствах населения наоборот.

Наращиванию прогнозируемых темпов роста развития сельского хозяйства на 2010-2015 годы могут помешать риски, сложившиеся под воздействием негативных факторов и имеющихся в аграрном секторе социально – экономических проблем: