Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2012 в 23:23, лабораторная работа
Цель работы: получение практических навыков статистической обработки многовариантных, многофакторных экспериментов, когда анализируется влияние одного, двух, трех и большего числа факторов на изменение величины какого – либо признака.
| вариант опыта | повторность | суммы | средние | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| первая группа | 278 | 285 | 200 | 256 | 291 | 1310 | 262 | 
| вторая группа | 330 | 319 | 344 | 336 | 327 | 1656 | 331 | 
| третья группа | 378 | 388 | 391 | 387 | 399 | 1943 | 389 | 
| 330 | 
| 15 | 
| -41 | 
| вариант опыта | повторность | Сумма | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| первая группа | -52 | -45 | -130 | -74 | -39 | -340 | 
| вторая группа | 0 | -11 | 14 | 6 | -3 | 6 | 
| третья группа | 48 | 58 | 61 | 57 | 69 | 293 | 
| суммы | -4 | 2 | -55 | -11 | 27 | сумма = -41 | 
Проверим 
правильность вычислений 
 
| Проверим правильность вычислений: | 
| 4909 | 
Рассчитаем суммы квадратов отклонений по данным таблицы
 
Затем 
определим остаточную сумму  квадратов 
как разность 
 
 
Далее 
необходимо определить число степеней 
свободы вариации для каждой суммы 
квадратов отклонений 
| Wo: | 
| =G7-(H8/15) | 
| Wст: | 
| = (H7/5) - (H8/15) | 
| Wповт: | 
| =(G8/3) - (H8/15) | 
| Wост: | 
| =A12-A14-A16 | 
| число степеней свободы: | 
| Wo: 14 | 
| Wст: 2 | 
| Wповт: 4 | 
| Wост: 8 | 
| Wo: | 
| 46276,9 | 
| Wст: | 
| 40184,9 | 
| Wповт: | 
| 1186,3 | 
| Wост: | 
| 4905,7 | 
Для того, чтобы определить дисперсии, следует разделить суммы квадратов отклонений на соответствующее число степеней свободы
Вариацию внутри групп (случайную) определяет ,равная , ее и принимают за базу сравнения. Определим фактическое отношение дисперсий. Воспользуемся приложением А и определим Fтабл при уровне вероятности суждения . Значение Fтабл находим на пересечении столбца и строки
( соответствующих 
степеням свободы). Проведенный дисперсионный 
анализ существенность различий между 
средними в целом. Определим оценку существенности 
разностей между каждой парой средних. 
Для этого необходимо вычислить среднюю 
ошибку разности средних  
| Средняя ошибка разности средних: | 
| m1-2 = 15.6 шт. | 
| Sост = 24.8 шт. | 
Обратимся к 
приложению Б Значение критерия t – Стьюдента.  
| Предельная ошибка: | 
| 2,31*15,6 = 36 штук | 
Мы определили 
величину возможных случайных колебаний 
при заданном уровне вероятности. Возможны 
следующие сопоставления 
| Сопоставления: | 
| x1 - x2 = - 69 | 
| x2 - x3 = - 58 | 
| x1 - x3 = -127 | 
Пример 3. 
Дисперсионный анализ при группировке данных по двум признакам (неслучайное распределение повторностей в группе).
Необходимо проанализировать 
производительность труда двух групп 
рабочих, чтобы выявить эффект перехода 
от работы на старом оборудовании к 
новому и стажем участников эксперимента. 
Оценить достоверность различий 
между средними по вариантам опыта, 
используя дисперсионный метод анализа. 
| оборудование | стаж работы | повторности | ||
| 1 | 2 | 3 | ||
| прежнее | до 1 года (контроль) | 16 | 18,4 | 16,8 | 
| 1 год | 19,5 | 28 | 18,9 | |
| 2 года | 20 | 21,3 | 21,7 | |
| 3 года | 23,7 | 22,4 | 23,9 | |
| суммы | 79,2 | 90,1 | 81,3 | |
| ср.по группе | 19,8 | 22,525 | 20,325 | |
| новое | до 1 года (контроль) | 22,9 | 22,6 | 21,6 | 
| 1 год | 25,5 | 28,5 | 25,7 | |
| 2 года | 27 | 28,8 | 30 | |
| 3 года | 31,1 | 29,5 | 31,2 | |
| суммы | 106,5 | 109,4 | 108,5 | |
| ср.по группе | 26,625 | 27,35 | 27,125 | |
| стаж работы | повторности | сумма | среднее | ||
| 1 | 2 | 3 | |||
| до 1 года (контроль) | 16 | 18,4 | 16,8 | 51,2 | 17,07 | 
| 1 год | 19,5 | 28 | 18,9 | 66,4 | 22,13 | 
| 2 года | 20 | 21,3 | 21,7 | 63 | 21,00 | 
| 3 года | 23,7 | 22,4 | 23,9 | 70 | 23,33 | 
| суммы | 79,2 | 90,1 | 81,3 | 250,6 | |
| ср.по группе | 19,8 | 22,525 | 20,325 | 20,88 | |
| до 1 года (контроль) | 22,9 | 22,6 | 21,6 | 67,1 | 22,37 | 
| 1 год | 25,5 | 28,5 | 25,7 | 79,7 | 26,57 | 
| 2 года | 27 | 28,8 | 30 | 85,8 | 28,60 | 
| 3 года | 31,1 | 29,5 | 31,2 | 91,8 | 30,60 | 
| суммы | 106,5 | 109,4 | 108,5 | 324,4 | |
| ср.по группе | 26,625 | 27,35 | 27,125 | 27,03 | |
| суммы | 185,7 | 199,5 | 189,8 | 575 | |
| ср.по повторностям | |||||
| ср.по подгруппам | |||||
| контроль | |||||
| стаж: | |||||
| 1 год | |||||
| 2 года | |||||
| 3 года | |||||
Выдвигаем гипотезу о том, что факторы не оказывают влияния на производительность труда. Заключение по гипотезе сделаем с вероятность 0,05.
Величина производительности 
труда варьировалав зависимости от 
стажа работы и перехода от старого оборудования 
к новому. От сочетания этих факторов, 
от различий в составе групп, а также не 
исключается случайное варьирование. 
Исходя из перечисленного, общую сумму 
квадратов откланений следует представить 
как сумму 
 
Разложение проведем в два этапа.
На первом этапе 
разложим: 
 
А на втором –  
 
 
 
Для упрощения вычислений выразим результаты эксперимента в отклонениях от постоянной величины А. За А принимается величина, близкая к общей средней
 
 
| 24 | А | 
| 24 | общее число наблюдений | 
Проверим правильность 
проведенных преобразований 
 
Определим общую сумму квадратов, суммы квадратов всех вариантов опыта, повторностей. Возводя в квадрат данные таблицы, получим значения для определения и .
 
Рассчитаем 
 
 
 
 
 
 
Определим число 
степеней свободы вариации 
 
 
 
 
Проведем предварительный 
анализ дисперсий, разделив суммы квадратов 
отклонений на соответствующее число 
степеней свободы 
 
 
По приложению 
А определяем Fтабл. При 5% уровне вероятности 
для 7 и 14 степеней свободы  
 
Проведя предварительный анализ существенности средних, делаем вывод о достоверности различий в средних и целесообразности перехода к дальнейшим расчетам.
Приступим к рассмотрению вариации 
производительности труда, которая 
характеризуется различиями по стажу 
работы и переходу от старого оборудования 
к новому и их взаимодействиям. Для 
этого, используя суммы отклонений 
по повторностям, ставим вспомогательную 
таблицу 
Результаты возведем в квадрат