Дисперсионный анализ

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2012 в 23:23, лабораторная работа

Описание работы

Цель работы: получение практических навыков статистической обработки многовариантных, многофакторных экспериментов, когда анализируется влияние одного, двух, трех и большего числа факторов на изменение величины какого – либо признака.

Работа содержит 1 файл

Дисперсионный анализ.docx

— 85.89 Кб (Скачать)
вариант опыта                         повторность суммы средние
1 2 3 4 5
первая  группа 278 285 200 256 291 1310 262
вторая  группа 330 319 344 336 327 1656 331
третья  группа 378 388 391 387 399 1943 389
 
330
15
-41
 
вариант опыта                         повторность Сумма
1 2 3 4 5
первая  группа -52 -45 -130 -74 -39 -340
вторая  группа 0 -11 14 6 -3 6
третья  группа 48 58 61 57 69 293
суммы -4 2 -55 -11 27  сумма = -41
 

Проверим  правильность вычислений 
 

Проверим  правильность вычислений:
4909
 
  1. Все отклонения от условного начала, суммы по столбцам и строкам возведем в квадрат
 

Рассчитаем  суммы квадратов отклонений по данным таблицы

 

Затем определим остаточную сумму  квадратов  как разность 
 
 

Далее необходимо определить число степеней свободы вариации для каждой суммы  квадратов отклонений 

Wo: 
=G7-(H8/15)
Wст:
= (H7/5) - (H8/15)
Wповт:
=(G8/3) - (H8/15)
Wост:
=A12-A14-A16
 
число степеней свободы:
Wo: 14
Wст: 2
Wповт: 4
Wост: 8
 
Wo: 
46276,9
Wст:
40184,9
Wповт:
1186,3
Wост:
4905,7
 

Для того, чтобы определить дисперсии, следует разделить суммы квадратов отклонений на  соответствующее число степеней свободы

Вариацию внутри групп (случайную) определяет       ,равная      , ее и принимают за базу сравнения. Определим фактическое отношение дисперсий. Воспользуемся приложением А и определим Fтабл при уровне вероятности суждения             . Значение Fтабл находим на пересечении столбца и строки

( соответствующих степеням свободы). Проведенный дисперсионный анализ существенность различий между средними в целом. Определим оценку существенности разностей между каждой парой средних. Для этого необходимо вычислить среднюю ошибку разности средних  

Средняя ошибка разности средних:
m1-2 = 15.6 шт.
Sост = 24.8 шт.
 

Обратимся к  приложению Б Значение критерия t – Стьюдента.  

Предельная  ошибка:
2,31*15,6 = 36 штук
 

Мы определили величину возможных случайных колебаний  при заданном уровне вероятности. Возможны следующие сопоставления 

Сопоставления:
x1 - x2 = - 69
x2 - x3 = - 58
x1 - x3 = -127
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Пример 3. 

Дисперсионный анализ при группировке данных по двум признакам (неслучайное распределение  повторностей в группе).

Необходимо проанализировать производительность труда двух групп  рабочих, чтобы выявить эффект перехода от работы на старом оборудовании к  новому и стажем участников эксперимента. Оценить достоверность различий между средними по вариантам опыта, используя дисперсионный метод анализа. 

оборудование стаж работы повторности
1 2 3
прежнее до 1 года (контроль) 16 18,4 16,8
1 год 19,5 28 18,9
2 года 20 21,3 21,7
3 года 23,7 22,4 23,9
суммы 79,2 90,1 81,3
ср.по группе 19,8 22,525 20,325
новое до 1 года (контроль) 22,9 22,6 21,6
1 год 25,5 28,5 25,7
2 года 27 28,8 30
3 года 31,1 29,5 31,2
суммы 106,5 109,4 108,5
ср.по группе 26,625 27,35 27,125
 
 
стаж  работы повторности сумма среднее
1 2 3
до 1 года (контроль) 16 18,4 16,8 51,2 17,07
1 год 19,5 28 18,9 66,4 22,13
2 года 20 21,3 21,7 63 21,00
3 года 23,7 22,4 23,9 70 23,33
суммы 79,2 90,1 81,3 250,6  
ср.по группе 19,8 22,525 20,325   20,88
до 1 года (контроль) 22,9 22,6 21,6 67,1 22,37
1 год 25,5 28,5 25,7 79,7 26,57
2 года 27 28,8 30 85,8 28,60
3 года 31,1 29,5 31,2 91,8 30,60
суммы 106,5 109,4 108,5 324,4  
ср.по группе 26,625 27,35 27,125   27,03
суммы 185,7 199,5 189,8 575  
ср.по повторностям          
ср.по подгруппам          
контроль          
стаж:          
1 год          
2 года          
3 года          
 
 

Выдвигаем гипотезу о том, что факторы не оказывают влияния на производительность труда. Заключение по гипотезе сделаем с вероятность 0,05.

Величина производительности труда варьировалав зависимости от стажа работы и перехода от старого оборудования к новому. От сочетания этих факторов, от различий в составе групп, а также не исключается случайное варьирование. Исходя из перечисленного, общую сумму квадратов откланений следует представить как сумму 
 

Разложение проведем в два этапа.

На первом этапе  разложим: 
 

А на втором –  
 
 
 

Для упрощения  вычислений выразим результаты эксперимента в отклонениях от постоянной величины А. За А принимается величина, близкая к общей средней

 
 

24 А
24 общее число наблюдений

Проверим правильность проведенных преобразований 
 

Определим общую  сумму квадратов, суммы квадратов  всех вариантов опыта, повторностей. Возводя в квадрат данные таблицы, получим значения для определения                    и                      .

 

Рассчитаем 
 
 
 
 
 

 

Определим число  степеней свободы вариации 
 
 
 
 

Проведем предварительный  анализ дисперсий, разделив суммы квадратов  отклонений на соответствующее число  степеней свободы 
 
 

По приложению А определяем Fтабл. При 5% уровне вероятности для 7 и 14 степеней свободы  
 

Проведя предварительный  анализ существенности средних, делаем вывод о достоверности различий в средних и целесообразности перехода к дальнейшим расчетам.

Приступим к рассмотрению вариации производительности труда, которая  характеризуется различиями по стажу  работы и переходу от старого оборудования к новому и их взаимодействиям. Для  этого, используя суммы отклонений по повторностям, ставим вспомогательную таблицу 

Результаты возведем в квадрат 

Информация о работе Дисперсионный анализ