Исследование социально-экономического положения Кировская область

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2012 в 17:11, курсовая работа

Описание работы

Решение перечисленных задач требует дальнейшего совершенствования системы показателей социально-экономической статистики. Эта система должна охватывать все важнейшие экономические и социальные процессы, характеризующие ведение рыночных отношений.

Содержание

Введение……………………………………………………………………….…….....4
1.Общая характеристика экономического района…………………………………...7
2. Исходные данные……………………………………………………………………15
3. Построение статистических группировок…………………………………………28
4. Оценка совокупности на основе аномальности объектов……………… …..........44
5. Построение и расчет характеристик вариационных рядов
5.1. Построение интервальных вариационных рядов…………………………..........47
5.2. Построение дискретных вариационных рядов ………………………………….49
5.3. Расчет характеристик вариационных рядов……………………….......................53
6. Расчёт структурных характеристик вариационных рядов……………...…............57
6.1. Проверка данных на базе одного из критериев согласия….……….....................62 6.2 Построение модели связи и оценки ее существенности…………………...........64
6.2.1.Построение уравнения связи методом пошагового регрессионного анализа..64
6.2.2. Проверка значимости коэффициентов регрессии или факторных признаков , вошедших в модель……………………………………………………………………64
6.2.3.Проверка значимости уравнения регрессии на основе критерия Фишера…..66
7. Моделирование связи социально-экономических явлений
7.1. Метод корреляционно-регрессионного анализа………………………………...69
7.2 Исследование связи на мультиколлиниарность…………………………………70
7.3. Прогнозирование рядов динамик………………………………………………….71
8. Расчет экономических индексов…………………………………………………….74
9.Выводы по работе……………………………………………………………………..82
Список используемой литературы……….…………………………………………….84

Работа содержит 1 файл

курсовая статистикка - копия.docx

— 489.45 Кб (Скачать)

Примечание: данные взяты из книги «Регионы России»2007г. стр.591 

Таблица 1.10

Инвестиции 

Основные  показатели 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Инвестиции  в основной капитал(в  фактически действов-их ценах),млн.руб.(1990,1995гмлрд. руб) 2,0 1697 6810 6905 8766 11453 15660 17402 19454
Индекс  физич-ого объема инвестиций в основной капитал, в % к предыд-ему  году 107 107,1 155,7 121,5 69,2 151,3 117,9 94,5 101,4
Удельный  вес инвестиций в  основной капитал, финансируемых  за счет бюджетных  средств,в общем  объеме инвестиций5) процентов 3,3 15,0 8,3 12,8 36,0 47,6 22,8 21,7 34,5
в том числе за счет федерального бюджета 6,9 13,2 7,0 8,7 25,9 33,0 9,5 10,8 14,0

Примечание: данные взяты из книги «Регионы России»2007г. стр.591 

Таблица 1.11

Торговля  и услуги населению 

Основные  показатели 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Оборот  розничной торговли(в  факт-ки действов-их ценах):                  
Всего, млн.руб (1990,1995гг-млрд.руб) 1,8 3821 9984 14307 19570 26519 33543 39484 47346
На  душу насел-я, руб. (1990,1995гг-тыс.руб). 1,3 3052 8419 12206 16885 23096 29429 34880 42079
Индекс  физич-ого объема оборота розничной  торговли, в % к предыд-ему  году. 115,4 77,9 117,9 121,1 121,8 120,3 115,3 106,9 109,6
Оборот  обществ-ого питания( в факт-ки действовавш. ценах), млн.руб.(1990,1995гг-млрд.руб.) 0,1 86 269 455 778 1106 1483 1837 2300
Индекс  физич-ого объема оборота обществ-ого  питания, в % к предыд.году 102,6 62,6 111,11 132,0 142,4 120,9 115,2 107,6 110,3
Объем платных услуг  населению( в факт-ки действовав. ценах), млн.руб. (1990, 1995гг-млрд.руб) 0,3 782 1904 2946 4726 6054 7252 9396 11635
Индекс  физич-ого объема платных услуг  населению, в % к предыд.году. 96,5 86,0 104,3 122,2 121,8 105,6 105,4 111,1 111,8

Примечание: данные взяты из книги «Регионы России»2007г. стр.591 

Таблица 1.12

Цены

Основные  показатели 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Индекс  потребит-их цен(декабрь  к декабрю предыд-его  года),%   236,8 117,5 119,3 115,5 113,3 110,4 110,9 109,0
Стоим-ть фиксиров-ого набора потребит-их товаров  и услуг(на конец  года):                  
Руб.     2302,6 2763,8 3364,6 3561,4 4019,4 4488,2 4944,3
В процентах к среднероссийской     102 102 105 100 98 95 95

Примечание: данные взяты из книги «Регионы России»2007г. стр.591

Таблица 1.13

Финансы 

Основные  показатели 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Доходы  консолидир-ого бюджета  субъекта, млн.руб.(1995г-млрд.руб.)   1412 4755 8288 12799 17194 18705 16486 21786
Из  них доходы муницип-х  образований       4907 7575 9526 10539 10674 13087
Расходы консолидир-ого бюджета  субъекта, млн.руб.(1995г-млрд.руб)   1406 4898 8545 13241 17653 18462 16814 21294
Из  них расходы муницип-ых образований       5293 8048 9873 10809 10419 12919
Поступл-е  налогов,сборов и  иных обязат-ых платежей в бюджетную сис-му РФ,млн.руб.(1995г-млрд.руб)   1578 4073 6919 9311 12048 14018 11422 13458
Задолженность по налогам и сборам в бюджетную сис-му РФ, млн.руб(1995г-млрд.руб)   404 1515 1720 2294 23463 23277 22916 22817

Примечание: данные взяты из книги «Регионы России»2007г. стр.591 
 
 
 
 

                             3. Построение статистических группировок 

Для анализа основных социально – экономических показателей используем метод статистических группировок.  Метод группировки позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

С помощью  метода группировок решаются следующие  задачи:

  1. Выявление социально – экономических типов явлений.
  2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.
  3. Выявление связей, зависимости между явлениями.

Изучая  структуру населения, составим группировку  по показателям динамики населения. 

Для построения группировок используем формулу  коэффициента вариации:

                            формула (3.1) 

     где,  V – коэффициент вариации, %;

 – среднее  квадратическое отклонение;

- среднее арифметическое значение. 

Для определения  коэффициента вариации применим формулу  простой дисперсии:

                          формула (3.2) 

где, - простая дисперсия;

  – i-е значение варьирующего признака;

n – число группировок. 

После этого можно вычислить  (среднее квадратическое отклонение) по следующей формуле:

                              формула (3.3) 

При расчете  простой дисперсии используем формулу  среднего арифметического значения:

                                         формула (3.4) 
 

      1. Изучая структуру населения, составим  группировки по показателям динамики  населения (число родившихся на 1000 человек населения; число умерших на 1000 человек населения; потребление электроэнергии млрд.кВт/ч;  число учреждений начального профессионального образования на конец года с 1990 по 2005гг; уровень безработицы с 1995 по 2006гг.)

А)   Изучая структуру и состав населения, составим группировку по числу родившихся на 1000 человек населения.    

Таблица 1.1

Население

Основные  показатели 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Число родившихся на 1000 населения, человек 17,6 12,7 11,8 12,5 13,1 13,5 13,8 13,5 13,9

Примечание: данные взяты из книги «Регионы России»2007г. стр.588 

     Произведем ранжирование числа родившихся на 1000 человек населения от минимального числа к максимальному (по возрастанию): 11,8; 12,5; 12,7; 13,1; 13,5; 13,5; 13,8; 13,9; 17,6.

     Теперь разобьем полученную совокупность на 7  интервалов: 11,8-12,5; 12,5-12,7; 12,7-13,1; 13,1-13,5; 13,5-13,8; 13,8-13,9; 13,9-17,6. 

1 интервал: (11,8-12,5)

По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.

==12,15

По формуле 3.2 рассчитаем простую дисперсию. 

По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.

=0,35

По формуле  3.1 рассчитаем коэффициент вариации. 
 

Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно  построить группировку.

2 интервал: (12,5-12,7)

По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.

=

По формуле 3.2 рассчитаем простую дисперсию. 

По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.

=0,1

По формуле  3.1 рассчитаем коэффициент вариации. 
 

Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно  построить группировку.

3 интервал: (12,7-13,1)

По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.

=

По формуле 3.2 рассчитаем простую дисперсию. 

По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.

=0,2

По формуле  3.1 рассчитаем коэффициент вариации. 
 

Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно  построить группировку.

4 интервал: (13,1-13,5)

По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.

=

По формуле 3.2 рассчитаем простую дисперсию. 

По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.

=0,19

По формуле  3.1 рассчитаем коэффициент вариации. 
 

Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно  построить группировку.

5 интервал: (13,-13,8)

По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.

=

По формуле 3.2 рассчитаем простую дисперсию. 

По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.

 

По формуле  3.1 рассчитаем коэффициент вариации. 
 

Показатель вариации не превышает 33 %, следовательно, можно  построить группировку.

6 интервал: (13,8-13,9)

По формуле 3.4 рассчитаем среднее арифметическое значение.

=

По формуле 3.2 рассчитаем простую дисперсию. 

По формуле 3.3 рассчитаем среднее квадратическое отклонение.

Информация о работе Исследование социально-экономического положения Кировская область