Экономико-статистический анализ себестоимости зерна СПК «ПРИВОЛЬНЫЙ» Нижнекамского района

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2013 в 13:21, курсовая работа

Описание работы

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планом.
В качестве экономического объекта в данной курсовой работе было взято предприятие Нижнеомского района СПК «Привольный».
Предметом изучения является экономико-статистические данные себестоимости зерна.
Задачи данной работы является:

Содержание

Введение
3
Глава 1. Природно-экономическая характеристика СПК «Привольный» Нижнеомского района
5
Глава 2. Анализ рядов динамики
14
2.1. Определение и виды рядов динамики. Показатели ряда динамики
14
2.2 Анализ вариации себестоимости зерновых культур в СПК «Привольный» Нижнеомского района
19
2.3. Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерновых культур в СПК «Привольный» Нижнеомского района
23
Заключение
27
Список литературы
28

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа по статистики.doc

— 543.50 Кб (Скачать)

 

Из расчетов таблицы 7 проведём следующие вычисления и найдём необходимые параметры уравнения:

- уравнение прямой, где 

       - выровненные уровни ряда;

       t – время, порядковые номера периодов времени;

      параметры.

 

а0 = ∑ Y / n= 2539,01 / 10= 253,90

 

а1 =∑ Yt / t2 = -185,59 / 330= -0,56

 

y(t) = 253,90-0,56t

 

 

Вывод: Из данной диаграммы мы видим тенденцию развития себестоимости 1ц зерна  в периоде с 2000 по 2009 года. Увеличение себестоимости наблюдается с 2007 по 2008 года, а наиболее интенсивный спад наблюдается с 2003 по 2006 года.

 

2.2. Анализ вариации себестоимости зерновых культур в СПК «Привольный» Нижнеомского района

Вариация –  различия в значениях того  или  иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.

Анализ вариации себестоимости зерновых в его  качественном и суммарном проявлении необходимо проводить по 8 или более однородным предприятиям. В данной курсовой работе для исследования анализа вариации себестоимости зерновых культур мы используем 8 предприятий.

К показателям  вариации относятся:

  1. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:

     

 

  1. Размах вариации показывает общие размеры вариации и рассчитывается как разность максимального и минимального значения признака. Этот показатель не дает полного представления о степени колеблемости признака внутри совокупности:

     

 

  1. Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формуле:

      

 

  1. Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариационного признака в изучаемой совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:

     

 

  1. Коэффициент вариации - это относительный показатель вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим. Он представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической

     

Для более глубокого  изучения вариации используют также моду и медиану.

Мода - значение изучаемого признака, повторяющееся  с наибольшей частотой.

Медиана - значение признака, приходящееся на середину упорядоченной  совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 8

Расчет  основных характеристик вариационного ряда себестоимости 1 ц зерна СПК «Привольный» Нижнеомского района

Предприятие

Себестоимость зерна

Частота

Произведение

Отклонение от средней

Квадратное отклонение

Взвешенный квадрат отклонения

Накопленные частоты

Символы

x

f

xf

x-x

(x-x)2

(x-x)2f

 

ООО Покровский

0,22

22629

4978,38

-0,06

0,0036

81,46

22629

ООО Андреевское

0,26

27744

7213,44

-0,02

0,0004

11,1

50373

ЗАО Первомайское

0,36

90738

32665,68

0,08

0,0064

580,72

141111

ЗАО Садовод

0,66

10541

6957,06

0,38

0,1444

1522,12

151652

СПК Ачаирский

0,54

80405

43418,70

0,26

0,0676

5435,38

232057

ЗАО Новорождественское

0,33

30210

9969,30

0,05

0,0025

75,53

262267

СПК Украинский

0,21

66545

13974,45

-0,07

0,0049

326,07

328812

СПК Лесное

0,22

26001

5720,22

-0,06

0,0036

93,60

354813

Итого

___

354813

124897,23

0,56

0,2334

8125,98

Х


 

 

По данным, приведенным  в таблице 8 можно рассчитать следующие показатели:

1.

Х = 124897,23 / 354813= 0,35

Следовательно, в исследуемой совокупности 8 предприятий средняя себестоимость зерновых в целом  составляет 0,35 тыс. руб./ц.

2.

R = 0,22-0,22=0

Из вычислений можно увидеть, что разница между  наибольшей и наименьшей себестоимостью зерновых составляет 0,31 тыс. руб./ц.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: По данной диаграмме мы можем сделать вывод, что наивысшая себестоимость зерновых составляет у ЗАО Садовод, а наиболее низкая себестоимость зерновых составляет у СПК Украинский.

 

 

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерновых

культур в СПК «Привольный» Нижнеомского района

Между урожайностью и себестоимостью зерновых культур  существует корреляционная взаимосвязь, причем урожайность зерновых культур  влияет на их себестоимость. 

=f(x), где

             x – урожайность зерновых культур, ц/га

             y – себестоимость зерновых культур, руб/ц       

При выполнении корреляционного  анализа рассчитываются следующие  характеристики:

  1. Коэффициент корреляции – показывает вид и тесноту связи. Если он меньше нуля, то связь между изучаемыми признаками обратная, если больше нуля, то связь прямая. Тесноту связи определяют исходя  из значений, которые принимает коэффициент корреляции. Чем ближе он к единице, независимо от ее знака, тем связь теснее.
  2. Коэффициент детерминации показывает: сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного признака.
  3. Параметр уравнения регрессии а1 или коэффициент регрессии показывает на сколько абсолютных единиц изменяется результативный признак при изменении факторного.
  4. Коэффициент эластичности показывает: на сколько процентов изменяется результативный признак, если факторный изменяется на 1%.

Исследуем, как  проявляется взаимосвязь между  урожайностью и себестоимостью зерновых культур в Нижнеомском районе.

Чтобы проверить, как проявляется связь между  двумя признаками, построим поле корреляции. Для наглядного представления изучаемой взаимосвязи, представим данные в графической форме.

 

Исходные данные

X

24.70

25.80

26.40

25.35

24.50

23.38

23.74

17.55

18.00

18.50

y

241.70

252.80

260.40

253.35

245.50

236.38

233.74

274.55

275.40

265.19


 

Таблица 9

Исходные  данные для определения параметров уравнения связи

и коэффициента корреляции

 

Предприятие

себестоимость зерновых культур

Урожайность зерновых культур

Расчетные величины

 

y

x

xy

X2

Y2

ООО Покровский

241.70

24.70

5969.99

610.09

58418.89

ООО Андреевское

252.80

25.80

6522.24

665.64

63807.84

ЗАО Первомайское

260.40

26.40

6874.56

696.96

67808.16

ЗАО Садовод

253.35

25.35

6422.42

641.10

64186.22

СПК Ачаирский

245.50

24.50

6014.75

600.25

60270.25

ЗАО Новорождественское

236.38

23.38

5526.56

546.62

55875.50

СПК Украинский

233.74

23.74

5548.99

563.59

54634.39

СПК Лесное

274.55

17.55

4818.35

308.00

75377.70

ООО Нива

275.40

18.00

4957.20

324.00

75845.16

ОАО Элита

265.19

18.50

4906.02

342.25

70325.74

Итого

2539.01

277.92

57561.08

5298.50

646549.85

Средние значения

253.90

27.79

5756.10

529.85

64654.98

Квадрат среднего значения

64465.21

772.28

331326.87

280741.02

4180266.4


 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя данные таблицы 9 рассчитаем размах вариации

  R= Xmax – Xmin = 18,50-24,70 = -6,2

  Среднее  линейное отклонение:

Рассчитаем  среднее квадратическое отклонение:  

Дисперсия является квадратом среднего квадратического отклонения:

 Коэффициент  вариации применяется для изучения  относительного уровня колеблимости различных по характеру признаков и рассчитывается:

      Также для характеристики вариационного ряда найдем значение моды и медианы.

     Медиана – это варианта, расположенная в середине вариационного ряда.

     Т.к.  ряд распределения состоит из  четного числа членов, то медианой  будет являться средняя арифметическая  из двух вариант, расположенных в середине ряда.

     На  основании произведенных расчетов  можно сделать следующие  выводы: Средняя трудоемкость зерна по 10 хозяйствам составляет 22,67 чел.-ч. Средняя трудоемкость не является типичной и достоверной для данной совокупности, а сама совокупность при этом не является однородной. т.к. коэффициент вариации составляет 2,9 %, следовательно, совокупность можно назвать качественно-неоднородной.

 

Вывод:  Из данной диаграммы мы можем сделать вывод, что наиболее высокая себестоимость составляет на предприятии ООО Нива, а наиболее низкая – СПК Лесное. Наиболее высокая урожайность составляет на ЗАО Первомайское, а наиболее низкая – СПК Лесное.

 

 

Заключение

 

Важнейшим показателем, характеризующим работу промышленных предприятий является себестоимость продукции. От ее уровня зависят финансовые результаты деятельностей предприятия, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

          В данной курсовой работе произведен экономико-статистический анализ себестоимости зерна в СПК «Привольный» Нижнеомского района, в результате которого получены следующие данные.

По проведенным исследованиям  можно сделать следующие выводы :

- по результатам проведённого  анализа видно, что основными  видами деятельности СПК «Привольный»  является как растениеводство, так и животноводство. Ведущая отрасль растениеводства является пшеница, а ведущей отраслью животноводства - производство молока;

- основную площадь  сельскохозяйственных угодий занимает  пашня.;

- проанализировав  динамику себестоимости, скажем  следующее, что в период с 2000 по 2009 год себестоимость 1 ц. зерна колеблется, а урожайность зерна увеличивается.

 

 

 

 

Библиографический список                                                                     

 

  1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие / В.Н. Афанасьев.- М.: Финансы и статистика, 2003.
  2. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статики: Учебник. 5 – е издание, переработанное и дополненное – М.: Финансы и статистика, 1983 г.
  3. Годовые отчёты.
  4. Маслова Е.Г. Методические указания.
  5. Ефимова М.Р. “Общая теория статистики” Москва ИНФРА-М 2002г
  6. Елисеева И.И. Статистика: учебник / И.И. Елисеева.- М.: ООО «ВИТ-РЕМ», 2002.

Информация о работе Экономико-статистический анализ себестоимости зерна СПК «ПРИВОЛЬНЫЙ» Нижнекамского района