Система электронной обработки статистической информации

    Ввод  статистических данных может осуществляться различными способами (методами):

- при применении электронных форм наблюдения и электронном обмене данными информация от объекта наблюдения поступает сразу в электронном виде;

- оператор вводит информацию с заполненного бланка с одновременным визуальным контролем результатов своих действий на экране компьютера;

- оператор вводит информацию с высокой скоростью, не глядя при этом на экран компьютера (метод слепого ввода);

- ввод с использованием сканеров, обеспечивающих преобразование информации бумажных бланков в электронный вид, пригодный для дальнейшей обработки. Следует отметить, что пока этот способ не получил распространения из-за высокой стоимости оборудования и недостаточно высокого качества программных пакетов для распознавания поступающих от объектов данных на бланках.

    Базы  статистических данных можно классифицировать на два типа, в зависимости от того, что принято за единицу хранения в базе данных:

- к документографическим относятся базы данных, в которых единицей хранения является документ, например таблица, текст и т.д.;

-  к фактографическим - базы данных, в которых единицей хранения является статистический показатель.

    В настоящее время программное  обеспечение статистических баз  данных в основном строится на унифицированном  подходе, включающем:

-промышленную систему управления базами данных - МS SQL Sеrvеr;

-прикладное программное обеспечение, реализующее удобный интерфейс проектировщика, администратора и пользователя базы данных. Наиболее применяемым в качестве такого программного обеспечения в настоящее время является инструментальный пакет прикладных программ статистика-экономиста «СТАТЭК».

    В последние годы в мире сформировались новые направления (концепции) хранения и анализа статистической информации в виде баз данных, использующих новые, перспективные технические и промышленные программные средства их реализации. К ним относятся:

1) концепция построения баз данных как хранилища данных (Data Warehouse);

2) оперативная аналитическая обработка (Оn-Linе Аnаlytiсаl Рrосеssing, ОLАР);

3) интеллектуальный анализ данных - ИАД (Data Мining). Инструментальная система «СТАТЭК» базируется на комплексном использовании всех трех перечисленных направлений.

    В основе концепции хранилища данных лежат две основные идеи:

1) интеграция в едином хранилище данных, описывающих конкретные факты социально-экономических явлений, событий, характеристик объектов статистического наблюдения. В процессе интеграции должно выполняться согласование рассогласованных микроданных по объекту наблюдения и, возможно, их агрегация. Данные могут поступать из внешних источников;

2) разделение наборов данных и приложений, используемых для оперативной обработки и применяемых для решения задач анализа.

    Одной из главных особенностей автоматизированной обработки статистической информации является новая технология, обеспечивающая более эффективную обработку на основе достижения технической, программной, информационной и методологической совместимости.

    Новая технология разрабатывается в качестве единой и типовой для всех срочной  и почтовой статистической отчетности. Она предполагает постепенный переход от технологии функционирования относительно самостоятельных отраслей статистики (на базе отдельных трудоемких статистических работ, выполняемых с помощью КЭОИ) к построению интегрированной информационной системы, охватывающей не только систему государственной статистики, но и информационные базы предприятий и организаций, а также различных отраслевых и региональных органов.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы 

1. Курс социально-экономической  статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
2. Общая теория статистики: Учебник / Т.В.Рябушкин, М.Р.Ефимова, И.М.Ипатова. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 279 с.,ил.
3. Общая теория статистики: Учебник / А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 296 с.
4. Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели: Учебное пособие. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. – 138 с.
5. Сивелькин В.А., Кузнецова В.Е. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: Учебное пособие.- Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002. – 99с.
6. Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 104 с.
7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
8. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.