Статистические методы анализа доходов от основных операций банка

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2012 в 10:27, курсовая работа

Описание работы

В отличие от стран с развитой рыночной экономикой, где широко информируют общественность не только о размерах прибыли банков, но и об источниках ее формирования, в России недоступны результаты работы банков, их доходных и расходных составляющих и даже иногда методики определения их рейтингов. До настоящего времени вопросами оценки финансового состояния коммерческих банков (в том числе доходов и расходов) занимаются или сами банки, или специальные организации без участия ЦБ РФ, Министерства финансов, Налоговой инспекции. Рейтинги оценки доходов и расходов коммерческих банков, служащие в международной практике средством государственного надзора, в России подобной роли не играют.

Содержание

Введение 3
1.Теоретическая часть 5
1.1 Статистические методы анализа доходов от основных операций банка 5
1.2 Общие сведения о банках и банковских операциях…………………...12
2.Расчётная часть 15
3.Аналитическая часть 33
Заключение 35
Список литературы……………………………………………………………...36

Работа содержит 1 файл

Курсовая работа.doc

— 553.50 Кб (Скачать)

- частота модального интервала;

 - частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего  за модальным.

Где - начальное значение медианного интервала;

- величина медианного интервала;

- сумма частот ряда (численность  ряда);

- сумма накопленных частот  в интервалах, предшествующих медианному;

- частота медианного интервала.

Медиана 14206

Мода 14389

Значения моды и медианы  рассчитанные графическим способом являются неточными, т.к. здесь были использованы сгруппированные данные. Более точными являются значения рассчитанные по не сгруппированным данным с использованием «Мастера функций».

Построим кумуляту, для чего рассчитаем число предприятий нарастающим итогом.

 

Таблица 1.2 Число банков нарастающим  итогом

 

Границы

 Число предприятий  нарастающим итогом

4493

0

8816,4

7

13139,8

17

17463,2

26

21786,6

31

26110

36


Графическое определение  медианы:

Рис. 2  Построение медианы

 

3. Рассчитаем характеристики  ряда распределения банков по  работающим активам: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Для упрощения расчетов построим расчетную таблицу 1.3, в которой представим необходимые расчеты для нахождения указанных характеристик.

 

Таблица 1.3 Расчетная таблица

№ п/п

Интервал

Количество  предприятий, f

Середина  интервала, x

X * f

(X-Xср)

(X-Xср)*(X-Xср)

(X-Xср)*(X-Xср)*f

1

4493 - 8816,4

7

6654,7

46582,9

-7565,95

57243599,4

400705195,8

2

8816,4 - 13139,8

10

10978,1

109781

-3242,55

10514130,5

105141305

3

13139,8 - 17463,2

9

15301,5

137713,5

1080,85

1168236,723

10514130,5

4

17463,2 - 21786,6

5

19624,9

98124,5

5404,25

29205918,06

146029590,3

5

21786,6 - 26110

5

23948,3

119741,5

9727,65

94627174,52

473135872,6

 

Итого

36

76507,5

511943,4

5404,25

192759059,2

1135526094


 

Средняя арифметическая:

Хср = сумма (X*f)/сумму f = 519943,4/36 = 14220,65

Для нахождения дисперсии  необходимо (X-Xср)2*f разделить на общее количество банков в группе:

1135526094/36 = 31542391,5

Для нахождения среднеквадратического  отклонения необходимо вычислить корень из дисперсии:

среднее квадратическое отклонение (СКО) = 5616,261345

Для нахождения коэффициента вариации необходимо:

(СКО/Хср)*100 = 39,4937034. Полученное значение означает, что колебание вариантов относительно их средней величины незначительное.

4. Вычислим среднюю величину по исходным данным. Для этого воспользуемся «Мастером функций» - СРЗНАЧ.

Средняя арифметическая по исходным данным: 503859/36=13996,08

Среднее значение, рассчитанное по исходным данным, отличается от значения рассчитанного по сгруппированным  данным, т.к. при расчете по сгруппированным данным я использовала середины интервалов, которые не являются точным средним данной группы. Таким образом, значения, рассчитанные по не сгруппированным данным, являются более точным средним.

Вывод:

В результате исчислений получилось, что, - это говорит о том, что при различном способе исчисления средней арифметической возможно получить различные показатели. Так при расчете средней арифметической по исходным данным допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Можно сказать, что более точный полученный показатель будет получен по формуле простой средней арифметической.

Медиана- величина изучаемого признака, находящегося в середине ранжированного ряда.

Мода- значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой в изучаемой совокупности.

 

Задание 2

По исходным данным:

Установить наличие  и характер связи между признаками образовав 5 групп с равными интервалами, методом аналитической группировки и корреляционной таблицы.

Решение

Корреляционная таблица:

Для составления корреляционной таблицы необходимо рассчитать величину интервала I = (X max–X min)/n, n = 5. В результате полученные группы банков по прибыли отразим в таблице 1.4, в которую поместим группы банков по работающим активам и по прибыли.

I = (538-62)/5 = 95,2;

 

Таблица 1.4 Группировка  банков по двум признакам

Группировка  по работающим активам банка, млн. руб

Группировка по прибыли, млн. руб

4493 - 8816,4

62 - 157,2

8816,4 - 13139,8

157,2 - 252,4

13139,8 - 17463,2

252,4 - 347,6

17463,2 - 21786,6

347,6 - 442,8

21786,6 - 26110

442,8 - 538


 

 

Затем отсортируем работающие активы банка и прибыль от меньшего к большему (табл. 1.5)

Таблица 1.5 Ранжированные  значения признаков

№ банка

Работающие  активы

Прибыль

31

4493

165

16

4780

134

3

5728

68

19

6585

105

17

7024

121

34

7442

204

9

7560

215

33

9350

77

7

9387

111

6

9711

70

35

10038

78

4

10085

213

15

10146

153

25

10225

62

18

10668

94

8

11908

153

23

11971

451

29

14124

91

20

14288

93

10

14389

224

12

14389

348

21

14691

329

13

15076

64

11

15676

203

36

15683

189

5

17213

146

30

17961

166

32

18785

112

22

19243

269

28

20968

282

27

21337

237

24

21902

139

14

24089

240

26

24888

441

1

25946

110

2

26110

538


 

 

Построим корреляционную таблицу, в которой посчитаем количество признаков в группах (табл. 1.6)

Таблица 1.6 Корреляционная таблица

№ группы

Группировка по работающим активам банка, млн. руб

Группировка по прибыли, млн. руб

62 - 157,2

157,2 - 252,4

252,4 - 347,6

347,6 - 442,8

442,8 - 538

1

4493 - 8816,4

4

3

     

2

8816,4 - 13139,8

8

1

   

1

3

13139,8 - 17463,2

4

3

1

1

 

4

17463,2 - 21786,6

1

2

2

   

5

21786,6 - 26110

2

1

 

1

1


Расположение чисел  по диагонали направленной из верхнего левого в нижний правый, говорит о том, что между признаками работающие активы и прибыль банка существует прямая корреляционная связь.

 

Аналитическая группировка:

На основе исходных данных построим таблицу 1.7

Таблица 1.7 Распределение  банков по работающим активам

№ группы

Группировка по работающим активам, млн. руб

Число банков

В абсолютном выражении, ед

В относительных  еденицах, %

1

4493 - 8816,4

7

19,44

2

8816,4 - 13139,8

10

27,78

3

13139,8 - 17463,2

9

25

4

17463,2 - 21786,6

5

13,89

5

21786,6 - 26110

5

13,89

Итого

 

36

100


Для построения таблицы  «Зависимость прибыли банка от величины работающих активов» построим таблицу 1.8, в которой будет представлена аналитическая группировка.

 

Таблица 1.8 Распределение  банков по размеру работающих активов

№ п/п

Группы банков по работающим активам, млн. руб

№ банка

Работающие  активы банка, млн. руб

Прибыль, млн. руб

1

4493 - 8816,4

31

4493

165

16

4780

134

3

5728

68

19

6585

105

17

7024

121

34

7442

204

9

7560

215

 

Итого

7

43612

1012

2

8816,4 - 13139,8

33

9350

77

7

9387

111

6

9711

70

35

10038

78

4

10085

213

15

10146

153

25

10225

62

18

10668

94

8

11908

153

23

11971

451

 

Итого

10

103489

1462

3

13139,8 - 17463,2

29

14124

91

20

14288

93

10

14389

224

12

14389

348

21

14691

329

13

15076

64

11

15676

203

36

15683

189

5

17213

146

 

Итого

9

135529

1687

4

17463,2 - 21786,6

30

17961

166

32

18785

112

22

19243

269

28

20968

282

27

21337

237

 

Итого

5

98294

1066

5

21786,6 - 26110

24

21902

139

14

24089

240

26

24888

441

1

25946

110

2

26110

538

 

Итого

5

122935

1468

Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка