Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2011 в 21:13, курсовая работа
Цель курсовой работы – полностью раскрыть тему «Статистические методы в анализе численности и состава населения».
Задачи курсовой работы - выявить знания методологических основ статистики, научиться применять эти знания в анализе социально-экономических явлений, произвести статистические расчеты и т.д.
Введение …………………………………………………………………………..3
1. Теоретическая часть …………………………………………………………...4
2. Практическая часть ……………………………………………………………6
2.1. Первая часть ………………………………………………………………….6
Заключение ………………………………………………………………………16
Список литературы ……………………
Медианный
интервал – это первый интервал, накопленная
частота которого превышает половину
суммы частот, в нашем случае это интервал
от 30 до 44.
Me муж= =33,871 года
Me жен= =38,766 года.
Вывод: у 50% населения возраст не превышает 34,148 года у мужчин и 39,392 года у женщин.
2. Для изучения расходов домохозяйств района на товары бытового назначения проведена 5%-ная пропорциональная типическая выборка, в результате которой получены следующие данные:
Таблица 3. Результаты 5%-ной пропорциональной типической выборки.
| Группа домохозяйств | Обследовано домохозяйств, единиц (ni) | Доля расходов домохозяйств на товары бытового назначения, % (Wi) |
| Без детей | 200 | 40 |
| Имеющие детей | 300 | 10 |
С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится доля расходов домохозяйств района на товары бытового назначения.
Таблица 4. Расчеты
| Группа домохозяйств | Обследовано домохозяйств, единиц (ni) | Доля расходов домохозяйств на товары бытового назначения, % (Wi) | Доля расходов домохозяйств на товары бытового назначения, коэффициент (Wi) | Дисперсия доли (σ2Wi) | Wi*ni | σ2Wi*ni |
| Без детей | 200 | 40 | 0,4 | 0,24 | 80 | 48 |
| Имеющие детей | 300 | 10 | 0,1 | 0,09 | 30 | 27 |
| Итого | 500 | - | - | - | 110 | 75 |
(7)
Определяем среднюю долю:
или 22%
Определяем ошибку выборочной доли:
(8)
0,22-0,0338£
£0,22+0,0338
0,1862 £
£0,2538
18,62% £
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля расходов домохозяйств района на товары бытового назначения находятся в пределах не менее 18,62% и не более 25,38%.
3.Для изучения связи между полами населения и средней продолжительностью жизни в районе проведено выборочное обследование, в результате которого получены следующие данные:
Таблица 5. Результаты выборочного обследования.
| пол | число обследованных, чел. Fi | средняя продолжительность жизни, лет Yi | дисперсия σ2 |
| мужчины | 100 | 58 | 40 |
| женщины | 120 | 72 | 25 |
4. По данным обследования определите тесноту связи между полом и средней продолжительностью жизни, рассчитав коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
Таблица 6
| пол | число обследованных, чел. Fi | средняя продолжительность жизни, лет Yi | дисперсия σ2 | |||
| мужчины | 100 | 58 | 40 | -7 | 49 | 4900 |
| женщины | 120 | 72 | 25 | 7 | 49 | 5880 |
| итого | 220 | - | - | - | - | 10780 |
Коэффициент детерминации определяем по формуле
σ2о=
δ2= =49
= =32,5
σ2о=49+32,5=81,5
ŋ2= =0,601 или 60,1%
Определим тесноту связи:
ŋ= =0,775
Вывод: коэффициент детерминации равен 0,601. Он показывает, что продолжительность жизни на 60,1% зависит от принадлежности к полу. Теснота связи равна 0,775 свидетельствует о существенном влиянии половой принадлежности на продолжительность жизни.
5. Имеются следующие данные о динамике смертности населения в РФ:
Таблица 7. Динамика смертности населения в РФ.
| Год | Число умерших, тыс. чел. (yi) |
| 2004 | 2082,2 |
| 2005 | 2015,8 |
| 2006 | 1988,7 |
| 2007 | 2144,3 |
| 2008 | 2225,3 |
| 2009 | 2254,9 |
| 2010 | 2332,3 |
Для анализа смертности населения РФ определите:
1. Абсолютные и относительные изменения смертности за каждый год и к 2004 г. исходные и исчисленные показатели представьте в таблице.
2. Среднегодовой уровень смертности.
3.
Среднегодовой темп роста, прироста (снижения)
смертности.
Таблица 8. Исчисленные показатели динамики смертности.
| год | число умерших, тыс. чел. (yi) | абсолютные и относительные изменения смертности населения | темп роста, % | темп прироста (снижения) | |||
| базовое | цепное | базовый | цепной | базовый | цепной | ||
| 2004 | 2082,2 | - | - | 100 | - | - | - |
| 2005 | 2015,8 | -66,400 | -66,400 | 96,811 | 96,811 | -3,189 | -3,189 |
| 2006 | 1988,7 | -93,500 | -27,100 | 95,510 | 98,656 | -4,490 | -1,344 |
| 2007 | 2144,3 | 62,100 | 155,600 | 102,982 | 107,824 | 2,982 | 7,824 |
| 2008 | 2225,3 | 143,100 | 81,000 | 106,873 | 103,777 | 6,873 | 3,777 |
| 2009 | 2254,9 | 172,700 | 29,600 | 108,294 | 101,330 | 8,294 | 1,330 |
| 2010 | 2332,3 | 250,100 | 77,400 | 112,011 | 103,433 | 12,011 | 3,433 |
| итого | 15043,5 | - | 250,100 | - | - | - | - |
Абсолютные изменения смертности населения:
2005 г.=2015,8-2082,2=-66,4
2006 г.= 1988,7-2082,2=-93,5
2007 г.=2144,3-2082,2=62,1
2008 г.=2225,3-2082,2=143,1
2009 г.=2254,9-2082,2=172,7
2010 г.=2332,3-2082,2=250,1
Относительные изменения смертности населения:
2005 г.=2015,8-2082,2=-66,4
2006 г.= 1988,7-2015,8=-27,1
2007 г.=2411,3-1988,7=155,6
2008 г.=2225,3-2411,3=81,0
2009 г.=2254,9-2225,3=29,6
2010 г.=2332,3-2254,9=77,4
Среднегодовой уровень смертности:
Темп роста (%) исчислены по формулам:
2005 г.=2015,8/2082,2*100=96,811
2006 г.= 1988,7/2082,2*100=95,510
2007 г.=2144,3/2082,2*100=102,982
2008 г.=2225,3/2082,2*100=106,873
2009 г.=2254,9/2082,2*100=108,294
2010 г.=2332,3/2082,2*100=112,011
2005 г.=2015,8-2082,2*100=96,811
2006 г.= 1988,7-2015,8*100=98,656
2007 г.=2411,3-1988,7*100=107,824
2008 г.=2225,3-2411,3*100=103,777
2009 г.=2254,9-2225,3*100=101,330
2010 г.=2332,3-2254,9*100=103,433
Информация о работе Статистические методы в анализе численности и состава населения