Статистический анализ денежного обращения и кредита
Курсовая работа, 02 Октября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью курсовой работы является проведение статистического анализа денежного обращения и кредита. При этом намечено решить следующие задачи:
- изучить теоретические основы денежного обращения и кредита;
- оценить качественные и количественные сдвиги денежного обращения;
- изучить зависимость объемов выданных физическим лицам кредитов от региона;
- оценить влияние денежной массы М2 на величину выданных кредитов.
Содержание
Введение ……………………………………………………………………………. 5
1. Социально-экономическая сущность денежного обращения и кредита .....…….. 3
2. Основные показатели статистики денежного обращения и кредита ..................... 7
3. Основные методы анализа статистической информации о денежном обращении и кредите...............................................................................................................................14
3.1. Анализ динамики основных показателей деятельности кредитных операций организаций в РФ ............................................……………….............14
3.2 Анализ структуры и динамики кредитов, предоставленных предприятиям, организациям и физическим лицам. ………………........................................... 18
3.3 Сущность денежной эмиссии и ее экономический анализ. ..........…............... 23
Заключение ………………………………………………………………………... 29
Список использованной литературы …………………………………………….. 30
Приложения ………………………………………………………………………. 31
Работа содержит 1 файл
kursovaya .doc
— 438.50 Кб (Скачать)Графическое представление общего уровня денежной массы показано на рисунке 2.1.
Рис.
2.1. Динамика денежной массы М2 за период
1998 - 2006 гг.
Для
количественной оценки динамики денежной
массы М2 рассчитаем абсолютные приросты,
темпы роста и темпы прироста денежной
массы за период 1998-2006 гг. (цепные и базисные)
по следующим формулам:
Для расчетов в настоящем разделе используется программа MS Excel. Расчеты показаны в таблице 2.2.
Таблица 2.2
Показатели
динамики денежной массы М2 за период 1998
- 2006 гг.
| Период | Денежная масса М2, млрд.руб. | Абсолютный прирост ∆yi | Темп роста Тр | Темп прироста Тпр | |||
| базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | ||
| 1998 | 453,7 | - | - | - | - | - | - |
| 1999 | 714,6 | 260,9 | 260,9 | 1,58 | 1,58 | 0,58 | 0,58 |
| 2000 | 1 154,4 | 700,7 | 439,8 | 2,54 | 1,62 | 1,54 | 0,62 |
| 2001 | 1 612,6 | 1 158,9 | 458,2 | 3,55 | 1,40 | 2,55 | 0,40 |
| 2002 | 2 134,5 | 1 680,8 | 521,9 | 4,70 | 1,32 | 3,70 | 0,32 |
| 2003 | 3 212,7 | 2 759,0 | 1 078,2 | 7,08 | 1,51 | 6,08 | 0,51 |
| 2004 | 4 363,3 | 3 909,6 | 1 150,6 | 9,62 | 1,36 | 8,62 | 0,36 |
| 2005 | 6 045,6 | 5 591,9 | 1 682,3 | 13,33 | 1,39 | 12,33 | 0,39 |
| 2006 | 8 995,8 | 8 542,1 | 2 950,2 | 19,83 | 1,49 | 18,83 | 0,49 |
Рис.
2.2 Динамика цепных темпов прироста денежного
агрегата М2
Анализируя рисунки 2.1, 2.2 и таблицу 2.2 можно сделать несколько кратких выводов. Базисные абсолютные приросты показали, что по сравнению с 1998 годом денежная масса выросла на 8542,1 млрд. рублей. Темпы роста показали постоянное увеличение денежной массы. Исходя из темпов прироста в 2006 г. уровень денежной массы М2 увеличился в 18,83 раза по сравнению с 1998 годом.
После экономического кризиса 1998 года объем денежной массы имеет динамику стабильного роста, темп прироста составляет не менее 32%. Наибольший темп прироста, составляющий 62%, зафиксирован в 2000 году, когда экономика страны начинает стабилизироваться. Начиная с 2004 года темпы прироста имеют тенденцию неспадающего роста, и закономерно предположить, что объемы денежной массы в стране в последующие годы будут продолжать увеличиваться.
Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин денежной массы М2 по месяцам за 2006 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.
Составим
таблицу 2.3 для проведения расчетов.
Таблица 2.3
Расчеты для вычисления обобщающих показателей
и показателей вариации
| №п/п | Месяц | Денежная масса,
млрд.руб. |
||
| 1 | январь | 6 045,6 | -813,9 | 662 460,3 |
| 2 | февраль | 5 842,9 | -1 016,6 | 1 033 509,4 |
| 3 | март | 5 919,6 | -939,9 | 883 443,3 |
| 4 | апрель | 6 169,4 | -690,1 | 476 261,0 |
| 5 | май | 6 330,1 | -529,4 | 280 282,0 |
| 6 | июнь | 6 693,1 | -166,4 | 27 694,5 |
| 7 | июль | 7 092,3 | 232,8 | 54 188,1 |
| 8 | август | 7 230,7 | 371,2 | 137 777,1 |
| 9 | сентябрь | 7 449,3 | 589,8 | 347 844,4 |
| 10 | октябрь | 7 757,5 | 898,0 | 806 374,1 |
| 11 | ноябрь | 7 769,6 | 910,1 | 828 251,7 |
| 12 | декабрь | 8 014,1 | 1 154,6 | 1 333 062,7 |
| ∑ | 82 314,2 | 0,0 | 6 871 148,6 | |
Средняя арифметическая: млрд.руб.
Дисперсия: млрд.руб.2
Среднеквадратическое
отклонение:
млрд.руб.
Коэффициент
вариации:
Таким
образом, можно утверждать, что изучаемая
совокупность уровня денежной массы М2
в 2006г. является однородной, так как коэффициент
вариации
3.2 Анализ структуры и динамики кредитов, предоставленных предприятиям, организациям и физическим лицам
Проверим соответствие эмпирического распределения объема предоставляемых кредитов за 2006 год нормальному распределению на основе критерия согласия Пирсона. Данная информация представлена в приложении В.
Таблица 2.1.5- Предоставленные кредиты
| Кредиты, предоставленные в рублях | Объем
кредита
млн.руб 2006 г. |
| Всего | 4 220 325 |
| из
них по срокам погашения
до 30 |
245 457 |
| 31-90 | 247 377 |
| 91-180 | 362 185 |
| 181-365 | 966 959 |
| 365-1095 | 792 270 |
| Свыше 1095 | 303 460 |
Выдвинем нулевую гипотезу о том, что изучаемая совокупность распределена нормально.
Для этого вычислим
Пирсона
Критерий согласия Пирсона определяется выражением:
где ni – эмпирические (наблюдаемые) частоты,
- теоретические (выравнивающие) частоты, рассчитываются
по формуле:
где xi – середина интервала,
h –ширина интервала.
Сначала
найдем величины средней арифметической
и среднеквадратического
Таблица 2.1.6-Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации
| xi | ni | xi* ni | S | |
| 15 | 245 457 | 3681855 | 9622896228 | 245457 |
| 30 | 247 377 | 7421310 | 10497690370 | 492834 |
| 45 | 362 185 | 16298325 | 13212870990 | 855019 |
| 90 | 966 959 | 87026310 | 20611698040 | 1821978 |
| 365 | 792 270 | 289178550 | 13184165070 | 2614248 |
| 1640 | 303460 | 497674400 | 617944398300 | 2917708 |
| Итого | 2917708 | 901280750 | 68507371900 |
Средняя величина:
Среднеквадратическое отклонение:
Далее вычислим ,для этого составим таблицу для проведения промежуточных расчетов.
Таблица 2.1.7- Расчеты для вычисления
| хi | ni | ui | φ(ui) | ||
| 15 | 245 457 | -0,86 | 0,2756 | 5035,8 | 11477906 |
| 30 | 247 377 | -0,82 | 0,2850 | 10496 | 5346094 |
| 45 | 362 185 | -0,78 | 0,2943 | 23804 | 4810187 |
| 90 | 966 959 | -0,67 | 0,3187 | 141468 | 4816887 |
| 365 | 792 270 | -0,009 | 0,3989 | 572473 | 84374 |
| 1640 | 303460 | 3,17 | 0,0042 | 2619784 | 2048014 |
| Итого | 2917708 | =2858346 |
Исходя из данных, получаем =2858346
По таблице «Критические точки распределения Пирсона » при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы ν находим .
Примем уровень значимости α=0,05. Число степеней свободы:
ν=s-k-1,
где s- число групп;
k- число параметров распределения.
Ν=6-2-1=3
Тогда =7,81
Сравнивая
экспериментальное и