Статистический анализ денежного обращения и кредита

Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Октября 2011 в 15:55, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение статистического анализа денежного обращения и кредита. При этом намечено решить следующие задачи:

- изучить теоретические основы денежного обращения и кредита;

- оценить качественные и количественные сдвиги денежного обращения;

- изучить зависимость объемов выданных физическим лицам кредитов от региона;

- оценить влияние денежной массы М2 на величину выданных кредитов.

Содержание

Введение ……………………………………………………………………………. 5
1. Социально-экономическая сущность денежного обращения и кредита .....…….. 3
2. Основные показатели статистики денежного обращения и кредита ..................... 7
3. Основные методы анализа статистической информации о денежном обращении и кредите...............................................................................................................................14
3.1. Анализ динамики основных показателей деятельности кредитных операций организаций в РФ ............................................……………….............14
3.2 Анализ структуры и динамики кредитов, предоставленных предприятиям, организациям и физическим лицам. ………………........................................... 18
3.3 Сущность денежной эмиссии и ее экономический анализ. ..........…............... 23
Заключение ………………………………………………………………………... 29
Список использованной литературы …………………………………………….. 30
Приложения ………………………………………………………………………. 31

Работа содержит 1 файл

kursovaya .doc

— 438.50 Кб (Скачать)
 

     Графическое представление общего уровня денежной массы показано на рисунке 2.1.

     

     Рис. 2.1. Динамика денежной массы М2 за период 1998 - 2006 гг. 

     Для количественной оценки динамики денежной массы М2 рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста денежной массы за период 1998-2006 гг. (цепные и базисные) по следующим формулам: 

       

       

     

     Для расчетов в настоящем разделе  используется программа MS Excel. Расчеты показаны в таблице 2.2.

     Таблица 2.2

     Показатели  динамики денежной массы М2 за период 1998 - 2006 гг. 

Период Денежная  масса М2, млрд.руб. Абсолютный  прирост ∆yi Темп  роста Тр Темп  прироста Тпр
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
1998 453,7 - - - - - -
1999 714,6 260,9 260,9 1,58 1,58 0,58 0,58
2000 1 154,4 700,7 439,8 2,54 1,62 1,54 0,62
2001 1 612,6 1 158,9 458,2 3,55 1,40 2,55 0,40
2002 2 134,5 1 680,8 521,9 4,70 1,32 3,70 0,32
2003 3 212,7 2 759,0 1 078,2 7,08 1,51 6,08 0,51
2004 4 363,3 3 909,6 1 150,6 9,62 1,36 8,62 0,36
2005 6 045,6 5 591,9 1 682,3 13,33 1,39 12,33 0,39
2006 8 995,8 8 542,1 2 950,2 19,83 1,49 18,83 0,49

     

     Рис. 2.2 Динамика цепных темпов прироста денежного агрегата М2 

     Анализируя  рисунки 2.1, 2.2 и таблицу 2.2 можно сделать несколько кратких выводов. Базисные абсолютные приросты показали, что по сравнению с 1998 годом денежная масса выросла на 8542,1 млрд. рублей. Темпы роста показали постоянное увеличение денежной массы. Исходя из темпов прироста в 2006 г. уровень денежной массы М2 увеличился в 18,83 раза по сравнению с 1998 годом.

     После экономического кризиса 1998 года объем денежной массы имеет динамику стабильного роста, темп прироста составляет не менее 32%. Наибольший темп прироста, составляющий 62%, зафиксирован в 2000 году, когда экономика страны начинает стабилизироваться. Начиная с 2004 года темпы прироста имеют тенденцию неспадающего роста, и закономерно предположить, что объемы денежной массы в стране в последующие годы будут продолжать увеличиваться.

     Проверим  статистическую совокупность, состоящую  из величин денежной массы М2 по месяцам за 2006 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.

     Составим  таблицу 2.3 для проведения расчетов. 

     Таблица 2.3

     Расчеты для вычисления обобщающих показателей 

     и показателей вариации

№п/п Месяц Денежная масса, млрд.руб.
1 январь 6 045,6 -813,9 662 460,3
2 февраль 5 842,9 -1 016,6 1 033 509,4
3 март 5 919,6 -939,9 883 443,3
4 апрель 6 169,4 -690,1 476 261,0
5 май 6 330,1 -529,4 280 282,0
6 июнь 6 693,1 -166,4 27 694,5
7 июль 7 092,3 232,8 54 188,1
8 август 7 230,7 371,2 137 777,1
9 сентябрь 7 449,3 589,8 347 844,4
10 октябрь 7 757,5 898,0 806 374,1
11 ноябрь 7 769,6 910,1 828 251,7
12 декабрь 8 014,1 1 154,6 1 333 062,7
82 314,2 0,0 6 871 148,6
 

     Средняя арифметическая: млрд.руб.

     Дисперсия: млрд.руб.2

     Среднеквадратическое  отклонение: млрд.руб. 

     Коэффициент вариации:  

     Таким образом, можно утверждать, что изучаемая  совокупность уровня денежной массы М2 в 2006г. является однородной, так как коэффициент вариации  
 
 
 
 

     3.2 Анализ структуры  и динамики кредитов, предоставленных  предприятиям, организациям  и физическим лицам

     Проверим  соответствие эмпирического распределения  объема предоставляемых кредитов за 2006 год нормальному распределению  на основе критерия согласия Пирсона. Данная информация представлена в приложении В.

     Таблица 2.1.5- Предоставленные кредиты

Кредиты, предоставленные  в рублях Объем кредита

млн.руб

     2006 г.

     Всего 4 220 325
из  них по срокам погашения

до 30

 
 
     245 457
     31-90      247 377
     91-180      362 185
     181-365      966 959
     365-1095      792 270
Свыше 1095      303 460
 

     Выдвинем  нулевую гипотезу о том, что изучаемая  совокупность распределена нормально.

       Для этого вычислим теоретические частоты и величину критерия

     Пирсона

     Критерий   согласия   Пирсона определяется   выражением:

     

,

     где    ni – эмпирические (наблюдаемые) частоты,

               - теоретические (выравнивающие) частоты, рассчитываются

     по  формуле:

     

,   
,

     где   xi – середина интервала,

              h –ширина интервала.

     Сначала найдем величины средней арифметической и среднеквадратического отклонения для исходного интервального  вариационного ряда.

     Таблица 2.1.6-Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации

     xi      ni      xi* ni      S
     15      245 457 3681855 9622896228      245457
     30      247 377 7421310 10497690370      492834
     45      362 185 16298325 13212870990      855019
     90      966 959 87026310 20611698040      1821978
     365      792 270 289178550 13184165070      2614248
     1640      303460 497674400 617944398300      2917708
     Итого      2917708 901280750 68507371900       
 

     Средняя величина:

     

     Среднеквадратическое  отклонение:

       

     Далее вычислим ,для этого составим таблицу для проведения промежуточных расчетов.

     Таблица 2.1.7- Расчеты для вычисления

     хi      ni      ui      φ(ui)      
     15 245 457 -0,86 0,2756 5035,8 11477906
     30 247 377 -0,82 0,2850 10496 5346094
     45 362 185 -0,78 0,2943 23804 4810187
     90 966 959 -0,67 0,3187 141468 4816887
     365 792 270 -0,009 0,3989 572473 84374
     1640 303460 3,17 0,0042 2619784 2048014
Итого 2917708                      =2858346
 

     Исходя  из данных, получаем =2858346

     По  таблице «Критические точки распределения  Пирсона  » при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы ν  находим .

     Примем  уровень значимости α=0,05. Число степеней свободы:

     ν=s-k-1,

     где s- число групп;

           k- число параметров распределения.

     Ν=6-2-1=3

     Тогда =7,81

     Сравнивая  экспериментальное и критическое  значения критерия Пирсона, получаем что < . Из этого следует вывод, что изучаемая совокупность распределена ненормально.

Информация о работе Статистический анализ денежного обращения и кредита