Статистический анализ результатов деятельности предприятий

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2011 в 18:51, курсовая работа

Описание работы

В данной курсовой работе проведем статистический анализ результатов деятельности 25 предприятий по средней годовой заработной плате и по доле рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом.

Содержание

Содержание.
Введение. 3
Исходные данные. 3
1. Группировка данных.
1.1. Интервальный статистический ряд. 3
1.2. Аналитическая группировка. 6
1.3. Корреляционная таблица. 8
1.4. Выводы. 8
2. Средние величины и показатели вариации выборки.
2.1. Средние величины. 8
2.2. Мода и медиана. 9
2.3. Показатели вариации. 10
3. Интервальная оценка параметров распределения.
3.1. Доверительные интервалы для выборочной средней. 10
3.2. Доверительный интервал среднего квадратического отклонения. 11
4. Корреляционно-регрессионный анализ.
4.1. Парная линейная регрессия. 12
4.2. Проверка адекватности уравнения линейной регрессии. 13
4.3. Проверка значимости коэффициентов линейной регрессии. 13
4.4. Доверительный интервал коэффициентов линейной регрессии. 14
4.5. Коэффициент эластичности, средний коэффициент эластичности. 14
4.6. Парный линейный коэффициент корреляции. 14
Заключение. 15
Список литературы. 15

Работа содержит 1 файл

курсовая работа.doc

— 245.00 Кб (Скачать)

Вычисляем t-критерий Стьюдента для коэффициентов a0 и a1.

ta0= | a0|/ Sa0;  

 ta1= | a1|/ Sa1;

Sa0= (σy-yx)/√n-25;

Sa1= (σy-yx)/√n-25*σx;

Если t больше, чем t табличное, то коэффициент признается статистически значимым на уровне значимости α.

 σx= √Dx = 5,67;

σy-yx=√28,3648= 5,32;

Sa0 = 1,11;

Sa1 = 0,19;

ta0 = 50,74;

ta1 = 3,73;

tтабл = 2,07, для . α =0,01 и  κ =23, т.к. ta0 > tтабл, то коэффициенты a0 и a1 статистически значимы на уровне значимости  α=0,05.

     4.4. Доверительный интервал коэффициентов линейной регрессии.

Дано:

j= 0,95;

tтабл = 2,07;

Sa0 = 1,11;

Sa1 = 0,19;

∆a0= Sa0 + tтабл = 2,2977;

∆a1= Sa1 + tтабл = 0,3933;

Вывод: ∆a0= 56,324±2,2977; ∆a1= 0,709±0,3933. С доверительной вероятностью j= 0,95 коэффициент является статистически незначимым, если доверительный интервал больше самого коэффициента.

    4.5. Коэффициент  эластичности, средний коэффициент  эластичности.

Найдем  коэффициент эластичности по формуле: Э(х)= y’x * x/yx;

Э(х)= 0,709* x/ 56,324+ 0,709x;

Ср. коэффициент  эластичности: ;

= 31,08; = 78,45;

= 0,709* 31,08/78,45= 0,28;

Вывод: при увеличении х на 1%, у увеличивается в среднем на 0,28%.

    4.6. Парный  линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.

= 30,84;

= 78,45;

= 2449,19;

Sx= 5,66;

Sy= 7,37;

r= ( - * )/ Sx* Sy;

r= 29,79/41,71= 0,71;

Вывод: в данном случае между переменными  х и у существует прямая сильная  корреляционная связь.

Заключение.

В данной курсовой работе был проведен статистический анализ результатов деятельности 25 предприятий по средней годовой заработной плате и по доле рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом. Где выяснили, что самая многочисленная группа в интервале (24-30), средняя годовая заработная плата составляет 27,5 тыс.руб, а доля рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом, на этих предприятиях составляет в среднем 75,2%. Средняя доля рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом, на предприятии составляет 78,36%. Также был определен самый большой процент доли занятых рабочих, он составляет 78,45%. На данный момент на предприятии определенная часть рабочих занята трудом на 64,125%, другая часть на 66,272%. Также выяснили, что средняя годовая заработная плата 1-го рабочего находится в интервале xb = 30,84±2,273 с вероятностью 95%, а доля рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом находится в интервале yb = 78,45±2,959 с вероятностью 95%.

Список  литературы.

  1. Гмурман В.Е. «Теория вероятности и систематическая статистика»;
  2. Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятности и статистике».

Информация о работе Статистический анализ результатов деятельности предприятий