Статистическое исследование использования рабочего времени

Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Сентября 2011 в 18:50, контрольная работа

Описание работы

Развитие рыночных отношений повышает ответственность и самостоятельность предприятий в выработке и принятии управленческих решений по обеспечению и эффективности их работ. Это требует экономически грамотного управления их деятельностью, которое во многом определяется умением ее анализировать.

Содержание

Введение
1. Статистическое исследование использования рабочего времени
1.1 Рабочее время, его структура, статистика рабочего времени
1.2 Потери рабочего времени
1.3 Классификация затрат рабочего времени
1.4 Классификация методов и способов изучения затрат рабочего времени
1.5 Фотография рабочего дня
2. Расчётная часть
3. Аналитическая часть
Заключение
Список литературы

Работа содержит 1 файл

Статистическое исследование использования рабочего времени.doc

— 1.20 Мб (Скачать)

     Медиану можно определить графическим методом  по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).

     

     Рис. 2 Определение медианы графическим  методом

     Конкретное  значение медианы для интервального  ряда рассчитывается по формуле:

,  (4)

где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

      h – величина медианного интервала,

       – сумма всех частот,

      fМе – частота медианного интервала,

      SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

     Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее  (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).

     В данном примере медианным интервалом является интервал    150-200 чел.-дн., так как именно в этом интервале  накопленная частота Sj = 21 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ( = ).

     Расчет  значения медианы по формуле (4):

    Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют в среднем объем потери рабочего времени не более 177 чел.-дн., а другая половина – не менее177 чел.-дн.

     3. Расчет характеристик  ряда распределения

     Для расчета характеристик ряда распределения  , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 ( – середина j-го интервала).

     Таблица 6

     Расчетная таблица для нахождения характеристик  ряда распределения

Группы  предприятий по объему потери рабочего времени, чел.-дн. Середина интервала,

Число предприятий,

fj

1 2 3 4 5 6 7
100-150 125 8 1000 -58,3 3398,89 27191,12
150-200 175 13 2275 -8,3 68,89 895,57
200-250 225 5 1125 41,7 1738,89 8694,45
250-300 275 4 1100 91,7 8408,89 33635,56
Итого   30 5500     70416,7

     Расчет  средней арифметической взвешенной:

(5)

     Расчет  среднего квадратического отклонения:

(6)

     Расчет  дисперсии:

σ2 =48,452=2347,4

     Расчет  коэффициента вариации:

(7)

     Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средний объем потери рабочего времени предприятий составляет 183,3 чел.-дн., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 48,45 чел.-дн. (или 26,43%), наиболее характерные значения объема кредитных вложений находятся в пределах от 231,75 чел.-дн. до 134,85 чел.-дн. (диапазон ).

    Значение  Vσ = 26,43% не превышает 33%, следовательно, вариация потери рабочего времени в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =183,3 чел.-дн., Мо=169,23 чел.-дн., Ме=177 чел.-дн.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение потери рабочего времени (183,3 чел.-дн.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.

     4.Вычисление  средней арифметической по исходным данным

     Для расчета применяется формула  средней арифметической простой (см. табл. 3 графа 3):

,  (8)

     Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в  том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим  значениям  исследуемого  признака  для  всех  30-ти предприятий, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

     Задание 2

      По  исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

  1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Потери рабочего времени и Выпуск продукции, образовав по каждому признаку четыре группы с равными интервалами, используя методы:

    а) аналитической  группировки;

    б) корреляционной таблицы.

  1. Оценить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

    Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.

     Выполнение  Задания 2

      Целью выполнения данного  Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.

    Факторным является признак Потери рабочего времени (X), результативным – признак Выпуск продукции (Y).

    1. Установление наличия  и характера связи  между признаками  Потеря рабочего времени и Выпуск продукции методами аналитической группировки и корреляционной таблицы

      1а.  Применение метода  аналитической группировки

      При использовании метода аналитической  группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

      Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую  группировку, характеризующую зависимость  между факторным признаком ХПотеря рабочего времени и результативным признаком Y Выпуск продукции. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

      Таблица 7

Зависимость выпуска продукции предприятий  от объема потери рабочего времени

Номер группы Группы  предприятий по объему потери рабочего времени,

чел.-дн.

Число предприятий Выпуск  продукции
всего в среднем на одно предприятие 
1        
2        
3        
4        
Итого        

      Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8.

     Таблица 8

Зависимость выпуска продукции предприятий  от объема потери рабочего времени

Номер группы Группы  предприятий по объему потерь рабочего времени,

млн руб.,

х

Число предприятий,

fj

Выпуск  продукции
всего в среднем на одно предприятие,

1 2 3 4 5=4:3
1 100-150 8 35,1 4,39
2 150-200 13 47,4 3,65
3 200-250 5 16,2 3,24
4 250-300 4 11,1 2,77
Итого 30 109,8 14,05

      Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением объема потери рабочего времени от группы к группе среднегодовой выпуск продукции по каждой группе предприятий убывает, что свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи между исследуемыми признаками.

     1б.  Применение метода  корреляционной таблицы.

     Корреляционная  таблица представляет собой комбинацию двух рядов распределения. Строки таблицы соответствуют группировке единиц совокупности по факторному признаку Х, а графы – группировке единиц по результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по факторному признаку и в k-ый интервал по результативному признаку. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.

Информация о работе Статистическое исследование использования рабочего времени