Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов

Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2012 в 22:00, курсовая работа

Описание работы

Основной целью функционирования системы национального статистического комитета в Республике Беларусь является обеспечение своевременного представления полной и достоверной информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны и отдельных ее субъектах органам государственной власти. А также для удовлетворения информационных потребностей в статистической информации хозяйствующих субъектов, средств массовой информации, научных учреждений, международных организаций и граждан.
С развитием рыночных отношений все больший интерес для различных категорий пользователей приобретает информация о финансовом состоянии организаций. С этой целью службой государственной статистики создана оперативная статистика финансов, наиболее полно отражающая финансовое состояние различных сегментов рынка и его субъектов.

Содержание

Введение.
1. Теоретическая часть
1.1 Показатели финансовой устойчивости предприятия.
2. Расчетная часть
2.1. Задание №1 (X-9), (Y-7)
2.2. Задание №2 (вариант №24)
Заключение.
Список используемых источников.

Работа содержит 1 файл

курсовая статистика.docx

— 120.47 Кб (Скачать)

 

 Ymax=18,7              Xmax=973

  Ymin=5,1     Xmin=507

 

а. Найдем число групп и длину интервала.

Число групп найдем о формуле: n = 1 + 3.322 lg m (m = 20)

  n = 1 + 3.322 lg 20 = 5.322 ≈ 5

Длина интервала:

ix = (Хmax – Хmin)/5 = (973-507) / 5= 93,2

iу = (Ymax – Ymin)/5 = (18,7-5,1) / 5 = 2,72

 

Таблица 3.Корреляционная таблица

Y

5,1-7,82

7,82-10,54

10,54-13,26

13,26-15,98

15,98-18,7

Итого

X

507-600,2

|

|

   

||

4

600,2-693,4

     

|

|

2

693,4-786,6

   

||

|

 

3

786,6-879,8

 

|

   

||

3

879,8-973

||

 

|

|

||

8

Итого

3

2

3

3

9

20


На основании  полученной таблицы можно сказать, что связь прямая и слабая.

б. Определим тесноту связи с помощью коэффициента корреляции Фехнера. Сначала найдём xср и уср:

= ∑хi / n

= 15463/20 =773,15

= ∑yi / n

= 272/20=13,6   

Таблица 3. Вспомогательные данные для расчёта коэф.Фехнера

Y

X

x-xср

у-уср

Знаки

Согласованности

x-xср

у-уср

C

H

       10,3

852

78,85

-3,3

+

-

 

Н

5,1

883

109,85

-8,5

+

-

 

Н

8,5

511

-262,15

-5,1

-

-

С

 

       14,7

973

199,85

1,1

+

+

С

 

6,2

507

-266,15

-7,4

-

-

С

 

13

926

152,85

-0,6

+

-

 

Н

15

705

-68,15

1,4

-

+

 

Н

       18,7

536

-237,15

5,1

-

+

 

Н

15,3

642

-131,15

1,7

-

+

 

Н

12,8

724

-49,15

-0,8

-

-

С

 

16,1

964

190,85

2,5

+

+

С

 

16,8

881

107,85

3,2

+

+

С

 

16,3

832

58,85

2,7

+

+

С

 

17,1

954

180,85

3,5

+

+

С

 

16

641

-132,15

2,4

-

+

 

Н

11,4

731

-42,15

-2,2

-

-

С

 

17,8

850

76,85

4,2

+

+

С

 

17,2

943

169,85

3,6

+

+

С

 

18,2

512

-261,15

4,6

-

+

 

Н

5,5

896

122,85

-8,1

+

-

 

Н

Итого

11

9


 

 

∑с = 11

∑н =9

Кф =

Кф = (11-9) / (11+8) = 0,1

Этот показатель лежит в пределах от 0 до 1, и чем ближе к 1( не зависимо от знака), тем связь теснее. В нашем случае, коэффициент Фехнера показывает, что связь прямая, т.к. коэффициент положителен и слабая, т.к. 0,1 близко к 0.

Рассчитаем коэффициент корреляции рангов:

Для расчета этого коэффициента выполняется ранжирование по каждому  признаку:

Таблица 4. Вспомогательные данные для расчёта коэффициента корреляции рангов.

Для расчета  коэффициента корреляции рангов необходимо проранжировать значения изучаемых признаков по возрастанию.

 

X

Ранг Х

 

Y

Ранг У 

1

2

3

4

507

1

5,1

1

511

2

5,5

2

512

3

6,2

3

536

4

8,5

4

641

5

10,3

5

642

6

11,4

6

705

7

12,8

7

724

8

13

8

731

9

14,7

9

832

10

15

10

850

11

15,3

11

852

12

16

12

881

13

16,1

13

883

14

16,4

14

896

15

16,8

15

926

16

17,1

16

943

17

17,2

17

954

18

17,8

18

964

19

18,2

19

973

20

18,7

20


 

Теперь найдем отклонения рангов

Таблица 4.

X

Y

Ранг х

Ранг у

d = x-y

d

852

10,3

12

5

7

49

883

5,1

14

1

13

169

511

8,5

2

4

-2

4

973

14,7

20

9

11

121

507

6,2

1

3

-2

4

926

13

16

8

        8

64

705

15

7

10

-3

9

536

18,7

4

20

-16

256

642

15,3

6

11

-5

25

724

12,8

8

7

1

1

964

16,1

19

13

6

36

881

16,8

13

15

-2

4

832

16,3

10

14

-4

16

954

17,1

18

16

2

4

641

16

5

12

-7

49

731

11,4

9

6

3

9

850

17,8

11

18

-7

49

943

17,2

17

17

0

0

512

18,2

3

19

-16

256

896

5,5

15

2

13

169

Сумма

1294


 

Коэффициент корреляции рангов рассчитаем по формуле:

n – число размеров признака (число пар);

d – разность между рангами в двух рядах.

Этот показатель показывает, что  связь прямая и слабая, т.к. 0,027 положительное  число и ближе к 0.

 

Далее рассчитаем линейный коэффициент  корреляции. Чтобы его определить также воспользуемся  вспомогательной  таблицей:

Таблица 5. Вспомогательные данные для расчёта линейного коэффициента корреляции

 

 

       

 

   

 

78,85

-3,3

6217,3225

10,89

-260.205

109,85

-8,5

12067,0225

72,25

933,725

-262,15

-5,1

68722,6225

26,01

1336,965

199,85

1,1

39940,0225

1,21

219,835

-266,15

-7,4

70835,8225

54,76

1969,51

152,85

-0,6

23363,1225

0,36

-91,71

-68,15

1,4

4644,4225

1,96

-95,41

-237,15

5,1

56240,1225

26,01

-1209,465

-131,15

1,7

17200,3225

2,89

-222,955

-49,15

-0,8

2415,7225

0,64

39,32

190,85

2,5

36423,7225

6,25

477,125

107,85

3,2

11631,6225

10,24

345,12

58,85

2,7

3463,3225

7,29

158,895

180,85

3,5

32706,7225

12,25

632,975

-132,15

2,4

17463,6225

5,76

-317,16

-42,15

-2,2

1776,6225

4,84

92,73

76,85

4,2

5905,9225

17,64

322,77

169,85

3,6

28849,0225

12,96

611,46

-261,15

4,6

68199,3225

21,16

-1201,29

122,85

-8,1

15092,1225

65,61

-995,085

   

=

523158,6

 

=

360,98

 

=

3007,355

 


 

Данный коэффициент  также положителен и близок к 0, что подтверждает, что между  факторным и результативным признаками существует  прямая слабая связь.

Pассчитаем коэффициент конкордации:

Таблица 6. Данные для определения коэффициента конкордации.

X

Y

Ранг х

Ранг у

Сумма рангов

Квадрат суммы рангов

852

10,3

12

5

17

289

883

5,1

14

1

15

225

511

8,5

2

4

6

36

973

14,7

20

9

29

841

507

6,2

1

3

4

16

926

13

16

8

24

576

705

15

7

10

17

289

536

18,7

4

20

24

576

642

15,3

6

11

17

289

724

12,8

8

7

15

225

964

16,1

19

13

32

1024

881

16,8

13

15

28

784

832

16,3

10

14

24

576

954

17,1

18

16

34

1156

641

16

5

12

17

289

731

11,4

9

6

15

225

850

17,8

11

18

29

841

943

17,2

17

17

34

1156

512

18,2

3

19

22

484

896

5,5

15

2

17

289

Сумма

420

10186


 

 

Коэффициент конкордации определим по формуле:

 где

m – число факторов;

n – число наблюдений;

m=2; n=20.

S – отклонение  суммы квадратов рангов от  средней квадратов рангов.

S  =

квадраты сумм

рангов

(сумма рангов)2

число исходных данных


 

S = 10186 – ((420)2 / 20) =10186– 8820 = 1366

w = (12 · 1366) / (4 · (203 – 20)) = 16392 / 32000 = 0,512

Связь прямая и умеренная.

в. Рассчитаем параметры линейного уравнения  и построим на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению. Для нахождения параметров уравнения решают систему нормальных уравнений:

      


Таблица 7. Данные для решения системы уравнений.

X

Y

X2

XY

Yx

1

852

10,3

725904

8775,6

13,732

2

883

5,1

779689

4503,3

13,784

3

511

8,5

261121

4343,5

13,159

4

973

14,7

946729

14303,1

13,936

5

507

6,2

257049

3143,4

13,153

6

926

13

857476

12038

13,857

7

705

15

497025

10575

13,485

8

536

18,7

287296

10023,2

13,201

9

642

15,3

412164

9822,6

13,380

10

724

12,8

524176

9267,2

13,517

11

964

16,1

929296

15520,4

13,921

12

881

16,8

776161

14800,8

13,781

13

832

16,3

692224

13561,6

13,699

14

954

17,1

910116

16313,4

13,904

15

641

16

410881

10256

13,378

16

731

11,4

534361

8333,4

13,529

17

850

17,8

722500

15130

13,729

18

943

17,2

889249

16219,6

13,885

19

512

18,2

262144

9318,4

13,161

20

896

5,5

802816

4928

13,806

Сумма

15463

272

12478377

 

211176,5

271,998


 


    20а+15463b=272       

   15463a+12478377b=211176,5

а=12,301           

b=0,00168

Построим  на корреляционном поле графики, соответствующие  эмпирическому ряду данных и уравнению.

Информация о работе Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов