Статистическое наблюдение

В настоящее время  трудно назвать науку, которая не изучала бы массовые процессы той  или иной области. В познании любых массовых явлений конкретного вида, (т.е. любой наукой) используются общие положения статистики как науки: накапливаются данные о множестве объектов (элементов) изучаемого явления, результаты эти описываются (обобщаются) с использованием набора специфических характеристик (показателей) с соблюдением выработанных статистикой требований (условий, правил).

При применении к  разным областям явлений статистический метод учитывает их особенности.

Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод  статистики).

Во всяком статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии:

1) Статистическое  наблюдение, т.е. сбор первичного  статистического материала.

2) Группировка и  сводка результатов наблюдения.

3) Вычисления специфических  характеристик изучаемого явления  и анализ полученных сводных  и расчетных материалов, формулировка  выводов и предложений.

На этих стадиях  статистического исследования применяются  специфические методы, образующие в  совокупности содержания методологии  статистической науки.

Рассмотрим основные характерные черты этих стадий:

На первой стадии - стадии статистического наблюдения, перед статистикой стоит задача организации учета единичных (индивидуальных) значений элементов массового явления, объединенных по некоторой качественной однородности в совокупность.

Статистическая совокупность - это масса (множество, выбор) отдельных  явлений единиц или элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся  между собой по ряду других признаков.

В индивидуальных значениях  признаков конкретного элемента данной совокупности проявляются не только свойственные для всех элементов (единиц) совокупности закономерности (причины, обстоятельства), но и индивидуальные причины, случайные для всей совокупности. Например, на производительность труда отдельного рабочего в определенный день влияют не только общие условия производства, но и индивидуальные причины. В обобщающих статистических характеристиках явления следствия, вызванные этими случайными причинами, взаимно погашаются и остаются следствия, обусловленные общими для всех элементов совокупности причинами.

В этом проявляется  действие закона больших чисел, который  требует достаточно большого числа  наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были точными и свободны от влияния случайных фактов.

Следовательно, характерным  для этой стадии является метод массовых наблюдений. 

Сами наблюдения могут быть организованы с охватом  всех единиц совокупности (как сплошные наблюдения) или только части их (как несплошные наблюдения). В последнем случае формирование единиц несплошного наблюдения также может осуществляться с различными приемами (способами).

Как известно, закон  больших чисел рассматривается  такой наукой как математика.

Однако, содержание закономерностей массовых явлений, следовательно и конкретные уровни статистических показателей определяются не законом больших чисел, а законом развития самого изучаемого явления.

На второй стадии статистического исследования - стадии статистической группировки и сводки - собранные данные подвергаются классификации  и систематизации, обобщению.

Накопленные данные делятся по признакам различия и  объединяются по признакам сходства.

Затем подсчитываются суммарные показатели численности  элементов (по группам и в цепи) и объема признаков.

На этой стадии важнейшими специфическими для статистики являются методы группировки и сводки. Как  уже отмечалось выше, массовые явления  отличаются большой сложностью и  многообразием форм развития. С помощью  метода группировки изучаемые явления  подразделяются на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы  по существенным признакам. С помощью  группировок формируют качественно  однородные части статистической совокупности.

На второй стадии статистического исследования от характеристики единичного элемента (факта) переходят  к характеристикам их совокупности (по группам и в целом).

Третья стадия статистического  исследования - расчет статистических показателей и анализ обобщенного  материала, выявление связей и закономерностей (выводы).

Следует отличать статистические показатели от статистических данных (данных наблюдения). Статистические показатели (суммарные, относительные и средние  величины, статистические коэффициенты и др.) дают обобщенные характеристики явления. Они тоже зависят от конкретных условий места и времени. Однако содержание и методология расчета  этих статистических показателей остаются одинаковыми.

Анализ с помощью  обобщающих статистических показателей  базируется на агрегировании, сводной  оценке вариаций признаков, динамике явлений, в применении индексов, балансовых построений, в оценке тесноты зависимостей и др. приемов статистики.

В нашей дисциплине мы будем в основном изучать важнейшие  методы статистики.

1. Предмет и задачи  статистики...

Newer Entries »

Среда, Март 26th, 2008  

В отличие от бухгалтерского и оперативно-технического учёта  статистика:

1) использует разнообразные  единицы измерений (стоимостные,  натуральные, условные);

2) обобщение фактов  носит в ней всеобщий характер;

3) применяет как  сплошные, так и не сплошные  наблюдения;

4) обеспечивает сравнимость  изучаемых фактов во времени  и в пространстве;

5) при необходимости  проводятся специальные статистические  обследования;

Важнейшими задачами статистики являются:

1) всестороннее изучение  состояния и развития массовых  явлений путём сбора, обобщения,  обработки, анализа и формулировки  выводов о развитии и изменении  соответствующих признаков, их  сторон;

2) совершенствование  организации и методологии учёта  и статистики;

3) повышение достоверности,  качества и оперативности статистической  информации;

4) совершенствование  системы статистических показателей;

5) предоставление  статистических данных и статистической  информации пользователям (государственным  органам, НИИ, отдельным лицам).

На каждом этапе  развития общества задачи различных видов учёта и статистики конкретизируются и насыщаются специфическими для данного этапа положениями.

В современных условиях в Республике Беларусь решаются проблемы совершенствования системы статистических органов; создания единой информационной статистической системы Республики Беларусь; рационализации, сокращения и упрощения государственной  статистической отчётности; улучшения  комплексного анализа; повышения достоверности  и качества информации; своевременности  её предоставления потребителям.

В обществе все виды учёта и статистики (бухгалтерского, оперативно- технического, статистического) образуют единую взаимосвязанную систему  учёта и статистики, которая характеризуется  следующими основными чертами:

1) единством методологии  и постановки учёта на всех  предприятиях;

2) взаимной согласованностью  материалов отдельных видов учёта  на предприятиях (они взаимно  дополняют друг друга, их показатели  согласованы и взаимно связаны  друг с другом);

3) единством первичной  учётной документации.

Говоря о системе  учёта и статистики, задачах статистики Республики Беларусь необходимо иметь  в виду следующее.

Во-первых, демократизация общества предполагает существенное расширение гласности и доступности сводной  статистической информации при сохранении конфиденциальности индивидуальных данных.

Во-вторых, предстоит  решить вопрос о переходе от сплошной отчётности к несплошным видам статистики наблюдения. Периодические выборочные обследования должны стать главным инструментом статистических исследований с учётом свойственной рыночной экономике коммерческой тайны и конкуренции.

В- третьих, переход  к рыночной экономике обуславливает  необходимость внедрения в первичный (бухгалтерский и оперативно- технический) учёт и статистику системы национальных счетов (СНС). Это способствует развитию профессиональных контактов с международными статистическими службами ООН, прежде всего с её статистической комиссией.

В- четвёртых, особое значение будет иметь усиление прогностической  направленности статистической аналитической  работы.

Предмет статистики.

Среда, Март 26th, 2008  

Как любая наука, статистика имеет свой предмет исследования и свои специфические методы. Предметом  статистики служит количественная сторона  массовых явлений любой области  в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени.

Череда изучаемых  массовых явлений как предмета статистики с течением времени возрастает.

Предмет статистики (массовое явление любой области) отличается от предметов других наук тремя основными чертами:

1) массовый характер  проявления изучаемого явления;

2) преимущественно  количественное выражение изучаемых  сторон (черт, параметров) массового  явления;

3) проявление общей  закономерности, свойственной явлению  в целом, и наличие случайности  в индивидуальных элементах.

Первый признак  указывает на то, что в предмете статистики (в массовых явлениях) участвует  множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении  изучаемого статистикой параметра (стороны) этого явления. Однако эти  элементы обладают одновременно определенной независимостью друг от друга.

Например, процесс  промышленного производства, как  массовое явление протекает с  участием множества промышленных предприятий, множества промышленных рабочих, под  руководством множества ИТР. Предприятия  сходны друг с другом в том, что  они специально созданы и функционируют  для ведения промышленного производства, рабочие сходны в том, что они  заняты физическим трудом в этом производстве, инженеры сходны своей особой ролью  в нем и наличием соответствующей  квалификации.

В тоже время предприятия  отличаются между собой размерами, уровнем технического оснащения, организацией производства и труда, составом работающих и т.д. Аналогично различаются между собой по соответствующим им свойствам рабочие и инженеры.

Эти массовые явления  всегда представляют собой множество  элементов (единиц), которые в определенном отношении однородны, но в других отношениях различаются между собой.

Вторая черта указывает  на то, что предмет статистики характеризуется  присущей этим явлениям количественной стороной: объемами, уровнями, количественными  соотношениями и продукциями, техническим  развитием, существующих объективно, т.е. независимо от того, изучает статистика их или нет.

Количественные характеристики массовых явлений, которые статистика выражает цифрами, различаются и  изменяются во времени. Численность  и состав студентов в отдельных  вузах неодинаковы, они изменяются в одном и том же вузе во времени.

Поэтому характерная  особенность статистических данных (цифр) - конкретность, строгая определенность с точки зрения времени, места  и объема исследуемых массовых явлений.

Третий признак  указывает на то, что статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом, во всем множестве его разнообразных  форм и проявлений. Закономерности развития массового явления выявляются при изучении всей или достаточно большой массы элементов (случаев) проявления этого явления путем  погашения свойственных ее единичным  элементам случайности. Задачи статистики могут быть самыми разнообразными. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В  других случаях перед статистикой  может стоять задача количественного  измерения проявлений уже известной  теоретической закономерности, подтверждения  их наличия.