Статистика правонарушений в Амурской области

     Подставим данные таблицы 10 в систему уравнений:

     170087=5a₀ + 323514,8a₁

     11926967973= 323514,8a₀ + 6282349947a₁

     Решая эту систему уравнений, находим, что a₀= 24506,06 и a₁=0,147,4, следовательно, уравнение примет вид:

      = 0,147х  + 24506,06.

     Данное  уравнение отражено на рисунке 4:

     

Рисунок 4 – Корреляционная зависимость  между уровнем доходов

     населения и количеством правонарушений

     Коэффициент регрессии a₁=0,147, следовательно, уровень доходов населения увеличивается (в среднем) на 0,147 млн. руб.

     В уравнении прямой параметр a₀ экономического смысла не имеет. Параметр a₀ является коэффициентом регрессии и показывает изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу.

     Измерим тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками посредством линейного коэффициента корреляции, используя следующую формулу Измерим тесноту корреляционной связи между численности    студентов    в   государственных средних специальных учебных заведениях и численности учащихся всех учебных заведений:

          1) линейным коэффициентом корреляции (r);

          2) теоретическим корреляционным  отношением ( );

           3) индексом корреляции (R).

     

     Получим r= -6,0989

     Это свидетельствует, что между взятыми  признаками существует не тесная связь, а минус означает об обратной связи между признаками, то есть при уменьшении числа правонарушений уровень доходов возрастает.

     Измерим тесноту корреляционной связи теоретическим корреляционным отношением по формуле (32):

     

     Произведем  дополнительные расчеты для нахождения тесноты корреляционной связи индексом корреляции по формуле (33). Для этого используем формулы (35), (35):

      ;

      ;

      .

     Значения  линейного коэффициента, теоретического корреляционного отношения и  индекса корреляции находятся ниже 0,3, то связь между ними немного ниже умеренной /17, с.39/.

     Часто исследуемые признаки имеют разные единицы измерения, поэтому для оценки влияния факторного признака на результативный применяется коэффициент эластичности. Он рассчитывается для каждой точки и в среднем по всей совокупности.

     Коэффициент эластичности (средний для всей совокупности) определяется по формуле:

     Э = а₁*

     Э = 0,28

     Коэффициент эластичности показывает, на сколько  процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1 %.

2.6 Индексный анализ изменения количества правонарушений в       Амурской области за 2004 – 2008 годы

     Индекс  представляет собой относительный  показатель, который выражается в соотношении какого-либо явления во времени, пространстве или сравнении каких-либо данных с эталоном. Индексный метод позволяет определить, как в среднем изменился показатель, характеризующий совокупность в текущем периоде по сравнению с базисом, влияние каждого из факторов на изменение исследуемого показателя /12, с. 467/.

     Проанализируем  изменение естественного прироста населения Амурской области за 2000 – 2007 годы с помощью индивидуальных индексов, характеризующих изменение отдельных единиц статистической совокупности.

     Индекс  рассчитывается по формуле:

       

     где s₁ и s₀ – количество правонарушений в отчетном и базисном периоде соответственно /22, с.64/.

     Рассчитаем  индивидуальные индексы на основе исходных данных и полученные данные занесем в таблицу 11.

Таблица  11 – Индивидуальные   индексы   правонарушений  в    Амурской

области за 2005 – 2005 годы

 

     Изобразим результаты расчетов на рисунке 5:

     

 Рисунок  5 – Динамика индексов правонарушений  в  Амурской области 

     за 2000 – 2007 годы

     Анализ  рисунка 5 позволяет определить изменения, произошедшие за последние 4 года. По сравнению с 2004 годом количество зарегистрированных правонарушений в 2008 году увеличилось на 0,8, а в сравнении с 2007 годом уменьшилось на  1,4 и составило 40.   
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

     Социальная  статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистических методов, исследующих количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, позволяет выявить и измерить основные закономерности в распределении благ между социальными группами. К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения, её динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, политическая жизнь и статистика потребления населения. Всё это подтверждает необходимость выделения социальной статистики в отдельное направление учетно-статистических работ, в рамках которого решаются комплексные задачи социальной статистики /15, с.89/.

     В данной курсовой работе был проведен расчет и анализ показателей динамики количества правонарушений за последние пять лет. Сделан анализ средних величин, структуры явления и показателей вариации; сделана группировка по городам и районам Амурской области количества правонарушений; проведен корреляционно-регрессионный анализ влияния доходов населения на число правонарушений, а также индексный и факторный анализы.

     В 2008 году органами прокуратуры по всей области зарегистрировано 37525 правонарушений (в социальной сфере – 24016, в сфере экологии – 3377, в сфере экономики – 10132), что больше уровня 2004 года в 4 раза и меньше уровня 2006 года на 6573 случая нарушения законов. Максимальное количество правонарушений за последние 5 лет было зарегистрировано в 2007 году – 50727 случаев (в социальной сфере – 35509, в сфере экологии – 4058, в сфере экономики – 11160). Согласно прогнозу на основе среднего абсолютного прироста, в 2013 году количество правонарушений достигнет 65658.

     Была  проведена группировка среди 28 субъектов  Амурской области по числу правонарушений. Анализ данных позволил выделить группы городов и районов, где количество правонарушений в 2008 было наибольшим. Сюда относятся Зейский район, Тамбовский район, Ромненский район, Сковородинский район, Магдагачинский район, Октябрьский район, Константиновский район, Ивановский район.

     В настоящее время проводится большая  работа по совершенствованию законодательной  базы, направленной на борьбу со всеми видами правонарушений и, главное, на их профилактику. Развернута крупномасштабная деятельность, направленная на борьбу с беспризорностью и правонарушениями несовершеннолетних. Эти меры, что является наиболее важным, и стабилизация социально – экономической ситуации в области и повышение уровня жизни населения должны изменить существующее положение в лучшую сторону.

        
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 

     1 Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / Под ред.  Проф. Б.Н. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.

      2 Ефимова М.Р. Социальная статистика: Учебное пособие / М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 465 с.

     3 Амурский статистический ежегодник: Сборник / Амуроблкомстат. – Благовещенск, 2006. – 91-102 с.

     4 Елисеева И.Н. Социальная статистика: Учебник / И.Н. Елисеева. - 3-е изд., перераб. и доп. -  М.: Финансы и статистика, 2002. – 372 с.

            5 Амурская область в цифрах: Краткий статист. сборник/ Амурский облкомстат – Б. 2004.

            6 Амурский статистический ежегодник. Стат. сборник/ Амурский облкомстат – Б.1995 – 2005.

            7 Бабаев М. Статистико – криминологический анализ состояния преступности // Юридический мир. – 2006. - № 4 – 159с.

     8 Дьяченко В.Н. Амурская область в цифрах: Краткий статистический сборник/ В.Н. Дьяченко, М.А. Рябчинская, Е.Н. Гудим. – Благовещенск: Амуроблкомстат, 2006. – 325с.

      9 Кожухарь Л.И. Основы общей статистики / Л.И. Кожухарь. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 181 с.

          10 Кулагина Г.Д. Социальная статистика: Учебное пособие / Кулагина Г.Д., Дианов Д.В. – М.: Издательство МНЭПУ, 1999, – 140 с.

     11 Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ–ДАНА, 2000. – 771с.

      12 Переяслова  И.Г. Статистика: учебное пособие / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев, О.Г. Переяслова. – Ростов н/д: «Феникс», 2005. – 288 с.

      13 Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. Пособие / В.Н. Сулицкий. – М.: Дело, 2002. – 520 с.

      14 Нестерович С.Р. Социально – экономическая статистика: Учебное пособие / С.Р. Нестерович, Н.И. Дащинская, С.С. Подхватилина, И.Е. Теслюк. – Мн.: БГЭУ,2005. – 239 с.

  15 Гаврилов Б. Новеллы уголовного процесса на фоне криминальной статистики: общественно – политическая литература // Российская юстиция. – 2005. - № 10.

            16 Голуб Л.А. Социально – экономическая статистика: Учеб. пособие/ Л.А. Голуб. – М: ВЛАДОС, 2003.

            17 Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика: Учебное пособие/ Т.К.Горемыкина. – М: МГИУ, 2003 .

            18 Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В Петрова, В.Н. Румянцев. –  М.: Инфра – М, 2006.

            19 Ефимова М.Р. Социальная статистика: учебное пособие / М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 560 с.

            20 Назаров М.Г. Курс социально – экономической статистики: Учебник/ М.Г. Назаров. – М.: Финансы и статистика, 2003.

            21 Назаров М.Г. Социальная статистика: Учебник/ М.Г. Назаров. – М.: Финансы и статистика, 1988.

      22 Назаров М.Г. Курс социально – экономической статистики: Учебник/ М.Г. Назаров.- М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2004.

      23 Неганова Л.Н. Статистика: Пособие для сдачи экзамена/ Л.Н. Неганова. – М.: Юрайт – Издат, 2008. – 220 с.

      24 www.gks.ru