Статистика расчет автомобилей

Автор: r***************@yandex.ru, 27 Ноября 2011 в 12:44, курсовая работа

Описание работы

Цель: проанализировать методы статистического исследования на конкретном примере, выявить закономерности.
Для написания работы я использовала газету «Из рук в руки. Средства транспорта» на примере 50 автомобилей марки«Мазда-3», рассмотрим, от каких факторов зависит цена автомобиля, какова его средняя цена и как она менялась в последние годы.

Скачать полностью (149.99 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

кУПСАААЧ.docx

— 170.65 Кб (Скачать)

                                                ВВЕДЕНИЕ

     В подготовку экономиста любого профиля  обязательно входит такая дисциплина, как статистика. Изучая ее, студент знакомится с такими процессами, как собирание массовых данных об изменении цен, уровне жизни на основе единичного явления, как данные обобщаются и анализируются. Курс статистики дает представление о сущности статистического метода и особенностях его применения к изучению социально-экономических и политических процессов. Данная дисциплина раскрывает назначение и методы построения основных статистических показателей, которые описывают состояние и развитие экономики. 

     Цель: проанализировать методы статистического исследования на конкретном примере, выявить закономерности. 

  1. Для написания  работы я использовала газету «Из  рук в руки. Средства транспорта»  на примере  50 автомобилей марки«Мазда-3», рассмотрим,  от каких факторов зависит цена автомобиля, какова его средняя цена и как она менялась в последние годы.
 

            Исследуемые признаки:

  • Y – цена автомобиля, руб.
  • Х1 – время эксплуатации, лет.
  • Х2 – пробег, км.
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 1.

№ цена автомобиля в,руб (у)   время эксплуатации,        лет (х1) пробег, км (х2)
1 455000 4 64000
2 459000 3 48000
3 460000 3 83000
4 460000 4 88000
5 467000 2 34000
6 468000 2 32000
7 470000 2 60000
8 475000 4 62000
9 430000 4 79000
10 435000 5 60700
11 440000 6 146000
12 440000 4 59000
13 480000 3 37000
14 483000 4 99000
15 485000 1 28000
16 495000 4 97000
17 495000 3 45000
18 498000 4 63000
19 495000 2 22000
20 535000 1 60000
21 535000 3 37000
22 537000 2 49000
23 540000 2 45000
24 540000 2 53000
25 542000 2 37000
26 550000 3 75000
27 550000 2 18000
28 550000 2 49000
29 539000 5 50000
30 300000 7 125000
31 560000 3 48000
32 567000 2 50000
33 448000 3 64000
34 350000 7 160000
35 390000 7 75000
36 452000 3 70000
37 452000 6 87000
38 455000 4 94000
39 590000 2 75000
40 595000 2 36000
41 599000 2 60000
42 600000 2 61000
43 600000 4 28000
44 620000 1 23000
45 625000 2 27000
46 628000 2 51000
47 630000 2 140000
48 700000 3 73000
49 750000 3 73000
50 780000 1 26000

                          АНАЛИТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ

     Выборочное  наблюдение является первым этапом статистического исследования. Вторым этапом является упорядочение и обобщение первичных данных, сведение их в группы получение характеристик совокупности в целом. Для выявления зависимости результативного признака Y от признаков-факторов Х1 и Х2 проводим аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу.

  1. Аналитическая группировка признаков Y и  X1.

По  времени экплуатации:

Таблица 2.1

группа общая цена количество средняя цена общий пробег средний пробег
1-1,9 2420000 4 605000 137000 34250
1,9-2,8 9993000 18 555166 899000 49944
2,8-3,7 5889000 11 535363 653000 59363
3,7-4,6 4791000 10 479100 733000 73300
4,6-5,5 974000 2 487000 119700 55350
5,5-6,4 892000 2 446000 233000 116500
6,4-7,0 1040000 3 346666 360000 120000
итого: 25999000 50 3454295 3125700 508707
 

  По пробегу: 

Таблица 2.2 

группа общая цена количество средняя цена общий пробег средний пробег
18000-38286 7242000 13 557077 385000 29615
38286-58572 5415000 10 541500 488000 48800
58572-78858 8387000 16 524188 1054700 65919
78858-99144 3235000 7 462143 627000 89571
99144-119430                0 0 0                       0                                0
119430-139716 300000 1 300000 125000 125000
139716-160000 1420000 3 473333 446000 148667
итого: 25999000 50 2858241 3125700 507572
 

      

         Для составления таблицы, необходимы следующие значения:

  1. Количество групп, определяемое формулой Стерджесса: m=1+3,322LgN, где m - число групп, а N – число единиц совокупности; m=7
  2. Ширина интервала, определяемая формулой: .

          где h – ширина интервалов, а m – число интервалов группировки.

           h1=20286; h2=0,9.

                                3. МНОГОМЕРНАЯ СРЕДНЯЯ

            На основании данных статистического наблюдения, применяя метод многомерной средней, можно выделить 3 типа автомобилей.

     Для вычисления нам понадобятся следующие  формулы:

  1. Нормированный уровень признака

    ; Хj – среднее значение j-го признака

    ; (т.к. все значения признака выборги различны)

  1. Многомерное среднее

    ; 

   Таблица 3 

№               Х1                                           Х2                                            X3 P1 P2 P3 многомерная средняя 
1 455000 4 64000 0,29 1,28 1,02 0,86
2 459000 3 48000 0,88 0,96 0,77 0,87
3 460000 3 83000 0,88 0,96 1,33 1,06
4 460000 4 88000 0,88 1,28 1,41 1,19
5 467000 2 34000 0,90 0,64 0,54 0,69
6 468000 2 32000 0,90 0,64 0,51 0,68
7 470000 2 60000 0,90 0,64 0,96 0,83
8 475000 4 62000 0,91 1,28 0,99 1,06
9 430000 4 79000 0,83 1,28 1,26 1,12
10 435000 5 60700 0,84 1,6 0,97 1,14
11 440000 6 146000 0,85 1,92 2,34 1,70
12 440000 4 59000 0,85 1,28 0,94 1,02
13 480000 3 37000 0,92 0,96 0,59 0,82
14 483000 4 99000 0,93 1,28 1,58 1,26
15 485000 1 28000 0,93 0,32 0,45 0,57
16 495000 4 97000 0,95 1,28 1,55 1,26
17 495000 3 45000 0,95 0,96 0,72 0,88
18 498000 4 63000 0,96 1,28 1,01 1,08
19 495000 2 22000 0,95 0,64 0,35 0,65
20 535000 1 60000 1,03 0,32 0,96 0,77
21 535000 3 37000 1,03 0,96 0,59 0,86
22 537000 2 49000 1,03 0,64 0,78 0,82
23 540000 2 45000 1,04 0,64 0,72 0,80
24 540000 2 53000 1,04 0,64 0,85 0,84
25 542000 2 37000 1,04 0,64 0,59 0,76
26 550000 3 75000 1,06 0,96 1,20 1,07
27 550000 2 18000 1,06 0,64 0,29 0,66
28 550000 2 49000 1,06 0,64 0,78 0,83
29 539000 5 50000 1,04 1,6 0,80 1,15
30 300000 7 125000 0,58 2,24 2,00 1,61
31 560000 3 48000 1,08 0,96 0,77 0,94
32 567000 2 50000 1,09 0,64 0,80 0,84
33 448000 3 64000 0,86 0,96 1,02 0,95
34 350000 7 160000 0,67 2,24 2,56 1,82
35 390000 7 75000 0,75 2,24 1,20 1,40
36 452000 3 70000 0,87 0,96 1,12 0,98
37 452000 6 87000 0,87 1,92 1,39 1,39
38 455000 4 94000 0,88 1,28 1,50 1,22
39 590000 2 75000 1,13 0,64 1,20 0,99
40 595000 2 36000 1,14 0,64 0,58 0,79
41 599000 2 60000 1,15 0,64 0,96 0,92
42 600000 2 61000 1,15 0,64 0,98 0,92
43 600000 4 28000 1,15 1,28 0,45 0,96
44 620000 1 23000 1,19 0,32 0,37 0,63
45 625000 2 27000 1,20 0,64 0,43 0,76
46 628000 2 51000 1,21 0,64 0,82 0,89
47 630000 2 140000 1,21 0,64 2,24 1,36
48 700000 3 73000 1,35 0,96 1,17 1,16
49 750000 3 73000 1,44 0,96 1,17 1,19
50 780000 1 26000 1,50 0,32 0,42 0,75
итого: 25999000 156 3125700 50,00 50,00 50,00 50,00
ср.значение: 519980 3,12 62514 1 1 1  
 

Ведем расчеты  и делим автомобили на 3 типа по ф  –ле нахождения ширины интервала:  

0,57 0,99 1,41            1,82

├──────┼──────┼──────┤ 

Группы

Многомерной

Средней

№ объекта Кол-во
0,57 – 0,99 1,2,5,6,7,13,15,17,19,20,21,22,23,24,25,27,28,31,32,33,36,39,40,41,42,43,45,46,50 30
0,99–1,41 3,4,8,9,10,12,14,16,18,26,29,35,37,38,47,48,49 17
1,41–  1,82 11,30,34 3
итого   50

    

     

          4. СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ

     Далее нам требуется исследовать статистическое распределение признаков Y, Х1, Х2 с помощью интервального вариационного ряда, для чего необходимо:

  • Построить интервальный ряд;
  • Дать его графическое изображение (гистограмму и кумуляту);
  • Вычислить показатели центра (среднюю, моду и медиану), вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации) и формы (коэффициент асимметрии и эксцесса).

ПО  ЦЕНЕ:

    Строим  вариационный ряд. Для этого потребуется  снова применить формулу Стерджесса и вычислить ширину интервала.

№ интервалы цен, уi кол-во авто, ni нак.ni
1 300000 – 368571 2 2
2 368571 – 437152 3 5
3 437142 – 505713 21 26
4 505713 – 574284 12 38
5  574284 – 642855 9 47
6 642855 – 711426 1 48
7 711426 - 780000 2 50
  итого 50 50

Информация о работе Статистика расчет автомобилей