Статистика трудовых ресурсов

     Коэффициент оборота по приему целесообразнее вычислять по отношению к списочному количеству работников на конец периода, а коэффициент оборота по выбытию – по отношению к списочному количеству работников на начало периода.

     Можно вычислять коэффициенты оборота по приему и по выбытию за длительный период времени по отношению к общему количеству побывавших в списках, представляющему собой сумму списочного количества работников на начало отчетного периода и количества принятых в течение этого периода.

Причины выбытия:

• общегосударственного порядка – перевод на другие П, стройки, организации, призыв в армию, поступление в высшее или среднее специальное учебное заведение с отрывом от пр-ва, и т.п.;
• производственного порядка – окончание срока договора и работ, сокращение штатов, и т.п.;
• связанные с возрастом или состоянием здоровья рабочих – выход на пенсию по возрасту, по инвалидности, а также в случае смерти;
• личного характера.

Текучесть кадров складывается из выбытия по таким  причинам:

1. увольнение за прогул и другие нарушение трудовой дисциплины;
2. в связи с несоответствием квалификации;
3. уход с предприятия по собственному желанию;
4. увольнение в связи с решением судебных органов.

Для изучения использования трудовых ресурсов необходим  учет вложенного в пр-во труда и трудовых потерь.

Количество труда измеряется временем (в человеко-днях и человеко-часах).

             Учет отработанного и неотработанного времени в человеко-часах ведут по основной и наиболее многочисленной категории трудящихся – рабочим. Учет в человеко-днях ведут табельщики, которые ежедневно отмечают явку или неявку каждого работника на работу.

     Отработанным  человеко-днем для работника считается такой день, когда он вился на работу и приступил к выполнению своих обязанностей независимо от продолжительности работы; отработанным считается также дни, проведенные в служебных командировках по заданию П; работавших по нарядам от предприятия.

     Отработанным  человеко-часом следует считать 1 час фактической работы одного рабочего, час простоя не включается в человеко-часы.

     Все фактически отработанные рабочими человеко-часы (ч\ч), включая их сверхурочные часы внутри сменного простоя и др. внутри сменных перерывов в работе представляют собой неиспользованное рабочее время и в число ч\ч не включаются.

Использованное  рабочее время:

1. календарное;
2. табельное;
3. максимально возможное;
4. явочное;
5. фактически возможное.
1. сумма явок и не явок на работу и мог быть получен как произведение средне списочной численности работников на число календарных дней в период.

Явки  делятся на:

• фактически отработанные человеко-дни (ч\д);
• цело дневные простои.

Неявки – предусмотренные трудовым законодательством, очередные отпуска, отпуска по учебе, отпуска в связи с беременностью и родами, праздничные дни и выходные, прочие неявки, разрешенные законодательством, а также неявки по болезни и др. причинам.

2. табельный фонд рабочего времени = календарному фонду за вычетом числа выходных т праздничных дней у всех работников;
3. максимально возможное время – время работы в соответствии с труд законодательством. Для его определения из табельного фонда рабочего времени следует вычесть общее число дней очередных отпусков у всех работников;
4. явочный фонд раб. времени = максимально возможное минус неявки;
5. для определения фактически отработанного времени необходимо из явочного фонда вычесть цело дневные простои ли цело сменные простои. Сопоставление величину фактически отработанного времени с календарным, табельным, максимально возможным и явочным фондом может определить степень использования каждого из них.

                Важнейший из статистических показателей, характеризующих использование рабочего времени:

1. показатели структуры календарного и максимально возможного фондов рабочего времени;
2. средняя продолжительность рабочего месяца;
3. средняя продолжительность рабочего дня;
1. К показателям структуры календарного и максимально возможного фондов раб-го времени относятся показатели, характеризующие удельный вес фактически отработанного времени в максимально возможном фонде рабочего времени.

Заключение

     Итак, статистика в узком смысле представляет собой количественную совокупность связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам и явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.

     Статистическая  грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статистического анализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

       Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.  
 

Список  использованной литературы 

1. Ткач Б.П – Статистика труда и занятости – Киев 2000г.
2. Башет К.В. <<Статистика коммерческой деятельности>> М: Финансы и статистика. 2001 г.
3. Харченко Л.П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М  2001 г.
4. Горохов Н.Ю., Малев В.В. Бизнес-планирование и инвестиционный анализ. – М.: Информационно-издательский дом Филинъ, 2003 – 208 с.
5. Сухова Л.Ф. и др. анализ финансового состояния потребительской кооперации. Учебно-практическое пособие. – Ставрополь: БУПК СКИ, 2004. –33с.
6. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2000 –160 с.