Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Улья

На основании данных таблицы 17 рассчитаем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 18.

Таблица 18 - Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

Метод укрупнения периодов выявил следующую тенденцию: затраты труда на 1 ц прироста живой массы КРС уменьшаются постепенно.

Метод скользящей средней выявил следующую тенденцию: затраты труда на 1 ц прироста живой массы КРС уменьшаются постепенно.

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:

=   

         где Yn – уровень последнего года;

Yо – уровень первоначального года;

n – число лет;

t – условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Выровненный ряд по среднегодовому абсолютному приросту показывает, что в среднем за год затраты труда на 1 ц прироста живой массы КРС уменьшаются на 3,48 чел.-час.

Среднегодовой темп роста, %: =

Среднегодовой темп прироста, %: = 96,7 – 100 = - 3,3%

Вывод: по данным таблицам видно, что за 9 лет затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС среднегодовой темп роста 96,7% , а темп прироста равен -3,3%.

3.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС

Аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС проводится по уравнению прямой и параболы второго порядка.

Уравнение прямой имеет вид:

          ỹпр = a0 + a1t, где

          ỹпр – выровненное по уравнению значение уровня тренда;

t - условное обозначение времени - для упрощения расчетов обычно выбирается так, чтобы ∑t = 0;

a0 - средний уровень ряда динамики;

a1 – среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры уравнения a0 и a1 определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

∑ y = na0 + a1∑ t     ∑t = 0      ∑y = na0                  a0 = ∑ y / n  и a1= ∑yt / ∑t2

∑yt = a0∑t + a1∑t2                            ∑ yt = a1∑t2

a0 = 466,3 / 9 = 51,81

a1= -248,3 / 60 = - 4,14

Таблица 19 - Данные для аналитического выравнивания ряда динамики

Уравнение линейного тренда принимает следующий вид:

ỹпр = 51,81 – 4,14t

Вывод: затраты труда на 1 ц прироста живой массы КРС уменьшаются на 4,14 чел.- час ежегодно.

Уравнение параболы второго порядка имеет вид: ỹпар = a0 + a1t +a2t2, где

          a0 – выроненный уровень тренда на момент или период, принятый за начало отсчета;

a1 – средний за весь период среднегодовой прирост (сокращение), который изменяется равномерно со средним ускорением или замедлением, равным 2a2.

a2 – половина ускорения (замедления).

Согласно MНК для нахождения трех неизвестных параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

∑ y = na0 + a1∑ t + a2∑ t2                       ∑ y = na0 + a2∑ t2

          ∑yt = a0∑t + a1∑t2+ a2∑ t3      ∑t = 0       ∑yt = a1∑t2                       a1 = ∑ yt / ∑t2

∑yt2= a0∑t2+ a1∑t3+ a2∑ t4                                  ∑yt2= a0∑t2 + a2∑ t4

∑y = na0 + a2∑t2                                                466,3 = 9a0 + 60a2 

∑ yt2 = a0∑t2+ a2∑t4                               3092,7 = 60a0 + 708a2 

      a1 = - 248,3 / 60 = - 4,14

      a0  = 52,16

      a2 = - 0,05

Уравнение параболического тренда принимает вид:

Ỹпар = 52,16 – 4,14t – 0,05t²

Из данных уравнения видно, что затраты труда на 1 ц прироста живой массы КРС сокращаются равномерно со средним ускорением равным 2а2 = 0,1.

Степень приближения выровненных значений к фактическим и целесообразность применения одной из функций для прогнозирования оценивают по среднеквадратическому отклонению (σ) и коэффициенту колеблемости (V).

,100%,

где

%,

где 

       Чем меньше коэффициент колеблемости, тем точнее уравнение отражает тенденцию ряда и именно его лучше использовать для экстраполяции. Экстраполяцию следует делать на ближайшую перспективу (1-3 года), подставляя в выбранное уравнение значение, соответствующее следующему году.

Фактические и выровненные уровни ряда динамики изобразим графически.

Рис. 3 – Фактические и выровненные значения затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС

Вывод: по проведенным расчетам аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС по уравнению прямой и параболы второго порядка за последние 9 лет практически одинаковы. И в ближайшие 3 года затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС практически не изменятся.

Вывод и предложения

В условиях формирования рыночных отношений существенно расширяются возможности действия всех факторов повышения эффективности производства. Осуществляются структурная перестройка народного хозяйства, переориентация его на потребителя; модернизация важнейших отраслей народного хозяйства - промышленности, строительства, транспорта и связи на основе высоких технологий; преодоление отставания от мирового научно-технического уровня; продуманная конверсия военного производства; переход к смешанной экономике, в которой создаются на равных правах различные формы собственности; свободное развитие всех коллективных и частных форм хозяйствования; финансовое оздоровление экономики; органичное включение страны в глобальные хозяйственные связи. В результате этого сформируется регулируемое, цивилизованное рыночное хозяйство, которое явится действенным средством, стимулирующим рост производительности труда, повышение эффективности всего общественного производства, приумножение общественного богатства в интересах повышения благосостояния народа.

Однако все не так просто. И не так легко выполнить все поставленные здесь задачи. Причины могут быть разного характера - от общего кризиса до закостенелого сознания руководителей предприятий и фирм. Но нужно двигаться вперед и находить все новые пути повышения экономической эффективности производства.

Основными путями дальнейшего повышения эффективности производства в хозяйстве могут являться в основном методы организации, направленные на устранение различного рода потерь и сокращения производственных расходов; повышение производительности труда; изыскание средств для приобретения дополнительного количества техники, используемой при производстве продукции; увеличение объемов производства и качества  молока; укрепление кормовой базы животноводства; повышение материальной заинтересованности работников.  

Список литературы:

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.- 272 с.

2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум 2-е изд., доп. и перераб. М.: ИНФРА, 2001.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. Чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – 4-е издание, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002.

4. Зинченко А.П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства, - М.: МСХА, 2002.

5. Салова Н.В., Челнокова С.В. Методическое пособие по выполнению курсового проекта по статистике студентам – заочникам экономического факультета. – Ульяновск: УГСХА, 2006 г.

5. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р. А. Шмойловой. –М.: Финансы и статистика, 2001 г.

6. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999 г.

7. Тяпкин Н.Т., Н.А. Панина. Критерии и показатели оценки эффективности использования ресурсов в сельском хозяйстве.//Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, № 5, 2004 г.

Приложение

              Таблица 4. Вспомогательная таблица по сводным данным.