Задачи статистики и ее организации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО КУЛЬТУРЕ И КИНЕМАТОГРАФИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

 ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»

 

 

 

Кафедра бухгалтерского учёта

 

Реферат

по Статистике

на тему «Задачи статистики и ее организации» 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

	Выполнил: Гусева К.А. 945 группа Факультет управления
	Руководитель: доцент, к.э.н.                       Магомедов М.Н.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург

2011

СОДЕРЖАНИЕ

 

Стр.

 

ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................3

 

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ.......................................................................4

 

1.1. История статистки...............................................................................................4

1.2. Статистическая совокупность  и её свойства....................................................7

1.3. Организация статистики  в Российской Федерации........................................11

 

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.................................................16

 

2.1. Основные  понятия статистического наблюдения...........................................16

2.2. Формы организации и виды статистического наблюдения............................21

2.3. Ошибки статистического наблюдения.............................................................25

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.........................................................................................................28

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.........................................................................................29

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Статистика, являясь одной  из важнейших отраслей общественных наук, измеряет количественные стороны  массовых социально-экономических  процессов и явлений и базируется на математической статистике и теории вероятностей, а также на положениях экономической теории. Как вид практической деятельности статистика представляет собой сбор количественных сведений о социально-экономических феноменах, их обработку и распространение результатов среди пользователей. Социально-экономическая статистика нацелена на обеспечение общества комплексной характеристикой состояния и развития социальных, экономических, демографических и экологических процессов и явлений и в этом смысле представляет собой инструмент познания общества.

Организация статистической деятельности требует установления основных методологических подходов и  определений к изучаемым социально-экономическим  феноменам, увязки макроэкономических, отраслевых и микроэкономических подходов при организации статистических наблюдений. Общая теория статистики дает основные категории, принципы и методы, используемые в социально-экономической статистике и отдельных её отраслях.

Таким образом, перед  тем как приступать к какому-либо статистическому исследованию или проводить его анализ, нужно ознакомиться с основными понятиями данной научной области.

Вследствие этого, данная работа имеет ознакомительный, вводный  характер  и охватывает общую  теорию статистики, методы организации статистических наблюдений, структуру органов государственной статистики в России и историю становления статистики как науки.

 

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ

 

1.1. История статистки

 

Слово «статистика» происходит от латинского «status» — состояние, положение вещей с точки зрения закона.

Термин «статистика» был впервые употребленный немецким ученым Готфридом Ахенвалем в 1746 году и обозначал сумму знаний о государстве, необходимую ученым, купцам, военным, политикам. К этому  же времени относится начало преподавания статистики в университетах Германии.

Статистика имеет многовековую историю. Она прошла долгий и сложный  путь, который начался в древности  с зарождения хозяйственного учёта. С образованием государств появилась  потребность в сборе сведений о составе земель, численности населения, поголовье скота, состояние торговли.

Первая половина XVII века — это период развития первичного учёта, накопления описательных данных в области явлений общественной жизни, которые можно было использовать для статистических обобщений. Так же это период развития и формирования таких фундаментальных наук как математика,  философия, право. Всё вместе позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы.

Во второй половине XVII века статистическая наука формировалась  одновременно в Европе и Англии. Во всей Европе статистическая наука  возникла как государствоведение, а  в Англии как политическая арифметика. Таким образом, возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке, одно из которых получило название описательной статистики, а другое — математической.

Основными представителями  описательной школы были немецкие ученые Готфрид Ахенваль и Герман Конринг. В своих работах и исследованиях они:

1. основывались на признании государства единственным источником наблюдения;
2. задачей статистики считали описание «государственных достопримечательностей», таких как: территория государства, население, религия, государственное устройство, внешняя политика;
3. использовали данные наблюдения чиновников, администраторов, полицейских;
4. на ранних этапах избегали использования числовых характеристик в работах описательной статистики;
5. количественные оценки трактовали как частный случай общего описания;
6. не проводили анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни.

С другой стороны, представители  математической школы статистики (например, Уильям Петти и Джон Граунт) ставили  перед собой задачу выявления закономерностей и взаимосвязей экономических явлений, применяя различные методы расчетов. Свои выводы они обосновывали числовыми данными. Однако, статистические и демографические идеи первых представителей школы математической статистики были развиты их последователями из разных стран: С. Вобаном, Иоганн-Петер Зюсмильхом, А. Депарсье и Г. Варгентином.

К числу важнейших  заслуг представителей математической школы статистики следует отнести:

1. понимание необходимости сбора массовых данных для получения устойчивых выводов и организации специального наблюдения;
2. использование группировок, различных вариантов абсолютных и относительных величин, широкое употребление средних величин;
3. неразрывную связь с практической экономической и политической деятельностью;
4. правильное определение в целом сути статистики, её задач и роли как инструмента познания окружающей действительности.

Уже в древний период истории человечества хозяйственные  и военные нужды требовали  наличия данных о населении, его  составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, производился учет земель.

Со временем собирание  данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер. С  середины XIX в. благодаря усилиям  великого бельгийского ученого-математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874 гг.) были выработаны правила переписей населения и установлена регулярность их проведения в развитых странах.

Стоит немного затронуть  историю развития статистики в нашем  государстве. Так, первые статистические  работы в России появились в древности для учета и организации системы податных сборов налогов. Следующий этап развития статистики начался  в эпоху Петра I (1672-1725 гг.), и ознаменовался созданием системы коллегий, которые осуществляли наблюдение за работой отраслей народного хозяйства страны. Начиная с 1764 года в России стали проводиться статистические исследования. Были проведены генеральная опись Малороссии, топографическое описание губернии. В первой половине XIX столетия, в связи с увеличение количества и качества статистических работ,  сформировалась группа высококвалифицированных статистиков, возглавившая Центральный статистический комитет. В годы реформ 1860-х годов в России были созданы органы местного самоуправления, названые земскими. В результате появилось такое явление как земская статистика, которая впервые начала описывать изучаемые явления в динамике, разрабатывать различные виды таблиц. Вторая половина XIX — начало XX веков — это период складывания научных школ, формирование описательной статистики, появление стохастической статистики.

В последующие годы развитие статистики сдерживалось узкими рамками  и ограничениями административно-бюрократической  системы, существовавшей в Советском  Союзе. Статистика того периода в  большей степени подчинялась решению оперативных задач, оценке выполнения народно-хозяйственных планов в ущерб её аналитическим функциям. В настоящее время российская государственная статистика обеспечивает информирование общества о явлениях социально-экономической жизни и становится инструментом проведения эффективной экономической политики.

В заключении становится очевидным: история развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и так далее приводит к существованию специальных статистических служб-учреждений государственной статистики.

 

1.2. Статистическая совокупность  и её свойства

Статистическая совокупность относится  к основным категориям статистики и  является объектом статистического  исследования — планомерного научно обоснованного сбора сведений о  социально-экономических явлениях общественной жизни и анализа полученных данных.

Для того чтобы выполнить  статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Такой информационной базой является статистическая совокупность — множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность, взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариаций.

Можно привести следующие  примеры разновидностей статистической совокупности: население при переписи, предприятия, города, сотрудники фирмы. Выбор статистической совокупности и ее единиц зависит от конкретных условий и характера изучаемого социально-экономического явления, процесса.

Статистическая совокупность состоит из отдельных единиц — первичных элементов и носителей ее основных признаков. Так предмет, факт, человек, процесс могут выступать в качестве единиц совокупности. Количество единиц, содержащихся в совокупности называют объемом совокупности.

Единица наблюдения -элемент  совокупности, по которому собираются необходимые данные для статистического исследования. Массовость единиц совокупности тесно связана с её полнотой, обеспечиваемой охватом единиц исследуемой статистической совокупности. Таким образом, полнота совокупности — это охват множества самых различных признаков совокупности, достоверным и существенным образом описывающих изучаемое явление. Полнота предполагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды. Достаточно полные данные являются массовыми, исчерпывающими.

Исследуемые социально-экономические  явления чрезвычайно многообразны, поэтому охватить все явления  сложно и подчас невозможно. Исследователь  изучает лишь часть совокупности, а выводы делает по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием становится обоснованный отбор той части совокупности, по которой изучаются признаки. Это часть должна отражать основные свойства явления и быть типичной. В действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В этих ситуациях объект изучения определяют так,чтобы можно было выделить исследуемые совокупности.

Для изучения совокупности необходимы следующие действия:

1. для качественного исследования совокупности изучают наиболее существенные или взаимосвязанные признаки;
2. количество признаков, характеризующих единицу совокупности, не должно быть излишним — в противном случае существенно усложняются сбор данных и обработка результатов;
3. признаки единиц статистической совокупности необходимо комбинировать так, чтобы они дополняли друг друга и обладали взаимозависимостью.

Здесь вступает в силу такое определение как однородность статистической совокупности — это  выбор критерия, по которому та или  иная единица относится к изучаемой  совокупности. Наличие вариации у единиц совокупности означает, что их признаки могут принимать различные значения или видоизменения у отдельных единиц совокупности. Такие признаки называются варьирующими, а отдельные значения или видоизменения называются вариантами.