Однако  статистика создает тот фундамент  точных и бесспорных фактов, который  необходим для и теоретических  и практических целей. Данные статистики вскрывают новые факты, еще не изученные и не объясненные теоретически. Эти факты могут служить толчком  для новых теоретических обобщений, для углубления и обогащения теории изучаемого явления.

    В настоящее время статистические приемы и методы практически применяются  в любой науке.

Метод статистики. Особенности  статистической методологии.

    В настоящее время трудно назвать  науку, которая не изучала бы массовые процессы той или иной области. В  познании любых массовых явлений  конкретного вида, (т.е. любой наукой) используются общие положения статистики как науки: накапливаются данные о множестве объектов (элементов) изучаемого явления, результаты эти  описываются (обобщаются) с использованием набора специфических характеристик (показателей) с соблюдением выработанных статистикой требований (условий, правил). 
При применении к разным областям явлений статистический метод учитывает их особенности.

    Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод  статистики). 
Во всяком статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии:

    Статистическое  наблюдение, т.е. сбор первичного статистического  материала.

    Группировка и сводка результатов наблюдения.

    Вычисления  специфических характеристик изучаемого явления и анализ полученных сводных  и расчетных материалов, формулировка выводов и предложений.

    На  этих стадиях статистического исследования применяются специфические методы, образующие в совокупности содержания методологии статистической науки.

    Рассмотрим  основные характерные черты этих стадий: 
На первой стадии - стадии статистического наблюдения, перед статистикой стоит задача организации учета единичных (индивидуальных) значений элементов массового явления, объединенных по некоторой качественной однородности в совокупность.

    Статистическая совокупность - это масса (множество, выбор) отдельных явлений единиц или элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду других признаков.

    В индивидуальных значениях признаков  конкретного элемента данной совокупности проявляются не только свойственные для всех элементов (единиц) совокупности закономерности (причины, обстоятельства), но и индивидуальные причины, случайные  для всей совокупности. Например, на производительность труда отдельного рабочего в определенный день влияют не только общие условия производства, но и индивидуальные причины. В обобщающих статистических характеристиках явления  следствия, вызванные этими случайными причинами, взаимно погашаются и  остаются следствия, обусловленные  общими для всех элементов совокупности причинами.

    В этом проявляется действие закона больших  чисел, который требует достаточно большого числа наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были точными и свободны от влияния  случайных фактов. Следовательно, характерным  для этой стадии является метод массовых наблюдений.

    Сами  наблюдения могут быть организованы с охватом всех единиц совокупности (как сплошные наблюдения) или только части их (как несплошные наблюдения). В последнем случае формирование единиц несплошного наблюдения также может осуществляться с различными приемами (способами). 
Как известно, закон больших чисел рассматривается такой наукой как математика.

    Однако, содержание закономерностей массовых явлений, следовательно и конкретные уровни статистических показателей определяются не законом больших чисел, а законом развития самого изучаемого явления.

    На второй стадии статистического исследования - стадии статистической группировки и сводки - собранные данные подвергаются классификации и систематизации, обобщению. Накопленные данные делятся по признакам различия и объединяются по признакам сходства. Затем подсчитываются суммарные показатели численности элементов (по группам и в цепи) и объема признаков.

    На  этой стадии важнейшими специфическими для статистики являются методы группировки  и сводки. Как уже отмечалось выше, массовые явления отличаются большой  сложностью и многообразием форм развития. С помощью метода группировки  изучаемые явления подразделяются на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок формируют  качественно однородные части статистической совокупности.

    На второй стадии статистического исследования от характеристики единичного элемента (факта) переходят к характеристикам их совокупности (по группам и в целом).

    Третья  стадия статистического исследования - расчет статистических показателей  и анализ обобщенного материала, выявление связей и закономерностей (выводы).

    Следует отличать статистические показатели от статистических данных (данных наблюдения). Статистические показатели (суммарные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и др.) дают обобщенные характеристики явления. Они тоже зависят от конкретных условий места и времени. Однако содержание и методология расчета этих статистических показателей остаются одинаковыми.

    Анализ  с помощью обобщающих статистических показателей базируется на агрегировании, сводной оценке вариаций признаков, динамике явлений, в применении индексов, балансовых построений, в оценке тесноты  зависимостей и др. приемов статистики.

    В нашей дисциплине мы будем в основном изучать важнейшие методы статистики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    В данном реферате мы ознакомились с  основными понятиями статистической науки, с предметом ее изучения и  методом статистики. Это поможет  нам в дальнейшем изучать науку  не только на уровне цифр, но и понимать, чем мы занимаемся и для чего.

    Также мы изучили историю развития науки, чтобы лучше понять, откуда она  зародилась и что может помочь нам для ее последующего изучения, ведь информация, собранная в прошлом  может послужить толчком для  нового развития в будущем.

ЛИТЕРАТУРА

1. http://allstats.ru/
2. Общая теория статистики. Учебник 4-е изд.: М.М.Юзбашев, И.И.Елисеева  Москва: Финансы и статистика, 2001. – 315 стр.
3. Садовникова Н. А., Минашкин В. Г., Шмойлова Р. А., Садовников, Рыбакова Е. С., Минашкин В.Г., Минашкина В. Г., Минашкина В.Г., ред., Под ред. Минашкина В.Г., Минашкин В.Г.: Статистика Учебник. - Велби, ИЗДАТЕЛЬСТВО ПРОСПЕКТ, 2005 г., 272 стр.