Зведення та групування статистичних даних

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 16:14, реферат

Описание работы

Результатом першого етапу статистичного дослідження – статистичного спостереження - є одержання інформації про кожну одиницю сукупності. Задачею другого – зведення і групування статистичних даних – необхідність упорядкувати і узагальнити первинний матеріал, виділити групи, подібні в тім чи іншім відношенні, підрахувати підсумки по групах і по всій сукупності в цілому, оформити результати у вигляді статистичних таблиць.

Содержание

Тема1. Зведення та групування статистичних даних...…………….....…..2
Тема 2. Статистичні показники...……………………………………………6
Тема 3. Аналіз варіаційних рядів...…………………………………...….….11
Тема 4. Основи вибіркового спостереження...……………………………..17
Тема 5. Ряди динаміки...………………………………………………….......25
Тема 6. Індекси...………………………………………

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc

— 765.00 Кб (Скачать)

Зміст

Тема1. Зведення та групування статистичних даних...…………….....…..2

Тема 2. Статистичні показники...……………………………………………6

Тема 3. Аналіз варіаційних рядів...…………………………………...….….11

Тема 4. Основи вибіркового спостереження...……………………………..17

Тема 5. Ряди динаміки...………………………………………………….......25

Тема 6. Індекси...………………………………………………………….…..28

 

 

   

    1. ЗВЕДЕННЯ  І ГРУПУВАННЯ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ
 

Базові  поняття і терміни

      Результатом першого етапу статистичного  дослідження – статистичного спостереження - є одержання інформації про кожну одиницю сукупності. Задачею другого – зведення і групування статистичних даних – необхідність упорядкувати і узагальнити первинний матеріал, виділити групи, подібні в тім чи іншім відношенні, підрахувати підсумки  по групах і по всій сукупності в цілому, оформити результати у вигляді статистичних таблиць.

      В залежності від кількості групувальних ознак розрізняють прості групування (за одною ознакою) і комбінаційні (за двома і більш ознаками).

      Відповідно  функціям статистичного аналізу  виділяють групування структурні, типологічні і аналітичні.

      Різновид  структурного групування – це ряд розподілу, характеристиками якого є варіанти x і частоти f.

      Статистичним  рядом розподілу називається упорядкований розподіл одиниць сукупності на групи за досліджуваною ознакою. В залежності від останнього ряди розподілу підрозділяють на варіаційні (кількісні) і атрибутивні (якісні).

      У процесі формування варіаційних  рядів (за безперервною чи дискретною ознакою) необхідно установити інтервали груп і визначити границі кожного з них.

      Для рівних інтервалів ширина інтервалу визначається відношенням:

                                           ,

де   xmax і xmin  – максимальне і мінімальне значення ознаки,

         k – кількість груп.

      Необхідний  елемент зведення і групування – статистичні таблиці, в яких підметом є об'єкт вивчення, а присудком – система показників, які характеризують об'єкт вивчення. В залежності від структури підмета таблиці підрозділяють на прості, групові і комбінаційні.

      Іноді виникає потреба в перегрупуванні даних. Результати перегрупування називаються вторинними групуваннями. 

    Рішення типових задач 
 

      Задача 1.1. За звітний рік відомі наступні дані по підприємствах однієї з галузей промисловості: 
 

№ підпри-ємства Середня облікова чисельність робітників, чол. Випуск продукції, тис. грн. № підпри-ємства Середня облікова чисельність робітників, чол. Випуск продукції, тис. грн.
1 280 1,4 14 610 6,3
2 480 4,8 15 910 9,8
3 420 3,7 16 740 7,3
4 503 6,1 17 390 1,8
5 710 9,4 18 430 2,6
6 1020 9,6 19 510 4,8
7 490 2,1 20 1250 16,1
8 560 2,6 21 340 1,3
9 620 4,5 22 390 2,3
10 990 8,4 23 250 1,3
11 930 9,7 24 960 2,9
12 430 2,3 25 490 3,4
13 560 3,4      
 

      На  основі представлених даних установити характер залежності між чисельністю  робітників і випуском продукції. При групуванні за факторною ознакою утворити 4 групи заводів з рівними інтервалами. Результати представити в табличній формі. 

Рішення

     1) Для виконання аналітичного групування  визначимо інтервал групування  за факторною ознакою (за середньообліковою чисельністю робітників):

,

    де  Хmax і Xmin - відповідно максимальна і мінімальна середньооблікова  чисельність робітників, чол.;

    k - кількість груп.

     За  умовою визначено утворити 4 групи  з рівними інтервалами, тоді

     

.

     Допоміжні розрахунки оформимо в табл.1.1. 
 
 
 
 
 
 
 

     Таблиця 1.1 

Допоміжні розрахунки для виконання аналітичного групування 

Групи за чисельністю робітників, осіб Номер підприємства, кількість Випуск продукції, тис. грн.
250 –  500 1, 2, 3, 7, 12, 17, 18, 21, 22, 23, 25  1,4 + 4,8 + 3,7 + 2,1 + 2,3 + 1,8 + 2,6 + 1,3 + 2,3 + 1,3 + 3,4
Разом 11 27,0
500 –  750 4, 5, 8, 9, 13, 14, 16, 19 6,1 + 9,4 + 2,6 + 4,5 + 3,4 + 6,3 + 7,3 + 4,8
Разом 8 44,4
750 –  1000 10, 11, 15, 24 8,4 + 9,7 + 9,8 + 2,9
Разом 4 30,8
1000 –  1250 6, 20 9,6 + 16,1
Разом 2 25,7
Усього 25 127,9
 

     На  підставі виконаних допоміжних розрахунків  будується групова таблиця (табл.1.2) 

     Таблиця 1.2

     Виявлення залежності між середньою обліковою чисельністю робітників і випуском продукції 

Групи за середньою обліковою чисельністю робітників, чол. Число підприємств Випуск  продукції, тис. грн.
Усього У середньому на 1 завод
250 –  500 11 27,0 2,45
500 –  750 8 44,4 5,55
750 –  1000 4 30,8 7,70
1000 –  1250 2 25,7 12,85
Разом 25 127,9 5,12
 

     За  результатами групування можна зробити  висновок: зі збільшенням середньої облікової чисельності робітників випуск продукції в середньому на одне підприємство зростає. 

     Задача 1.2. На основі первинного групування підприємств регіону за кількістю зайнятих (k = 6) необхідно створити нові групи (k = 5) з іншими інтервалами. Техніка перегрупування показана в табл. 1.3. 

     Таблиця 1.3

Первинне  групування Вторинне  групування
Кількість зайнятих, тис. чол. Число підприємств Кількість зайнятих, тис. чол. Число підприємств
100 і менш 4 200 і менш 4 + ½ ·16 = 12
101 – 300 16 201 – 500 ½ · 16 + 2/7 · 35 = 18
301 – 1000 35 501 – 1000 5/7 · 35 = 25
1001 – 2000 28 1001 – 3000 28 +1/3 · 12 = 32
2001 – 5000 12 3001  і більш 2/3 · 12 + 5 + 13
5001 і більш 5    
Разом 100 Разом 100

       
 
 
 
 

2. СТАТИСТИЧНІ ПОКАЗНИКИ 

Основні поняття і категорії 

    Всі статистичні показники за формою вираження поділяються на  абсолютні, відносні і середні.

     Абсолютні статистичні величини характеризують розмір або обсяг явища. Це іменовані величини. В залежності від конкретної задачі дослідження і характеру явища використовують натуральні, умовно-натуральні, трудові і вартісні одиниці виміру.

     Відносні  величини характеризують кількісне співвідношення однойменних або різнойменних показників. В результаті співвідношення однойменних показників одержують наступні відносні величини: відносні величини динаміки, відносні величини планового завдання і виконання плану, відносні величини структури, координації, наочності (порівняння). Результат співвідношення може бути представлений коефіцієнтом або виражений у відсотках.

     Співвідношення  між різнойменними абсолютними  величинами називають відносними величинами інтенсивності. Їх можна також назвати показниками рівня економічного і соціального розвитку. Ці величини є іменованими числами (ВВП на душу населення, демографічні коефіцієнти на 1000 чоловік і т.д.).

      Середня величина – узагальнююча характеристика досліджуваної ознаки, що відбиває її типовий рівень у розрахунку на одиницю сукупності.

      У статистичній практиці використовують декілька видів середніх величин: середня арифметична, середня гармонійна, середня геометрична, середня квадратична і т.д.

      Вибір того чи іншого виду середніх залежить від мети дослідження, економічної сутності усередненої ознаки і  характеру вихідних даних.

      У свою чергу середні можуть набувати дві форми: просту (для незгрупованих даних) і зважену (для згрупованих даних).

      Формули середніх
 
Середня арифметична проста
Середня арифметична                                                                                                                зважена
Середня гармонійна проста
Середня гармонійна зважена

Информация о работе Зведення та групування статистичних даних