Выявление факторов влияющих на урожайность зерновых

Автор: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2011 в 06:15, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов.

Методы исследования: анализ статистической литературы, анализ показателей динамики, прогнозирование урожайности, индексный анализ урожайности, корреляционно-регрессионный анализ.

Все цифровые данные, используемые в курсовой работе взяты из годовых отчетов ОАО « Новопокровское».

В первой главе мы рассмотрим теоретическую основу выбранной нами темы, в ней мы дадим понятие урожая и урожайности и их показатели, раскроем способы определения урожая и урожайности.

Во второй главе дадим краткую организационно- экономическую характеристику ОАО «Новопокровское»

В третьей главе мы раскроем статистический анализ динамики урожайности зерновых культур.

Работа содержит 1 файл

СТАТИСТИКА КУРСОВАЯ (Автосохраненный).docx

— 239.94 Кб (Скачать)

     Т.е. этот показатель рассчитывают как отношение  абсолютного прироста к темпу  прироста (в %) за тот же период времени.

     Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две категории этих показателей:

     1)средние  уровни ряда;

     2)средние  показатели измерения уровней  ряда.

     Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда. Для  интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень  за период определяется по формуле  простой средней арифметической:

     

, где                       (1.5)

     n - число уровней ряда.

     При вычислении среднего уровня моментного ряда условно предполагается непрерывное, равномерное измерение уровня в  промежутках между двумя датами.

     Средний уровень можно представить формулой средней хронологической 

     

,где                                           (1.6) 

     n-число дат,   -уровни ряда в последовательные моменты времени.

     Для определения среднего уровня моментного ряда с неравными промежутками между  временными датами вычисляется средняя  арифметическая временная; в качестве весов применяется продолжительность  промежутков времени между моментами, в которые происходят изменения  в уровнях динамического ряда:

     

,где                                                                             (1.7)

      - количество дней (месяцев) между  смежными датами.

     Средний абсолютный прирост (или средняя  скорость роста) рассчитывается как  средняя арифметическая из показателей  скорости роста за отдельные промежутки времени[4]:

     

,где                                                                                (1.8)

     n- число уровней ряда;

      - абсолютные изменения по  сравнению с предшествующим уровнем.

     Средний коэффициент роста вычисляется  по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста  за отдельные периоды:

     

,           (1.9)

     где

- коэффициенты роста по сравнению с уровнями предшествующего периода;

     n - число уровней ряда.

     Средний коэффициент роста можно определить по формуле:

     

                                                                                    (1.9а)

            Средний темп роста представляет  собой средний коэффициент роста,  выраженный в процентах:

     Т=К

100%                          (1.9б)

     где К – средний годовой коэффициент  роста.

     

                           (1.9в)

     Для выявления основной тенденции и прогнозирования на основе тренда необходимо:

     - провести сглаживание одним из  механических способов,

     - рассчитать тренд по уравнениям  прямой и параболы 2-го порядка,  выбрать наиболее адекватную  функцию,

     - построить интервальный прогноз  урожайности культур на 3 года  вперед.

     Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием  временного ряда, а методы выявления  основной тенденции – методами выравнивания.

     Один  из наиболее простых приемов обнаружения  общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динамического  ряда. Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к  большим по продолжительности  периодам времени.

     Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Рассчитывается средняя величина, которая  исчисляется по ряду при постепенном  передвижении на один уровень. Если ряд  четный и используется четное число  уровней, то необходимо произвести центрирование, т.е. вычислить среднюю из двух смежных  средних. [13]

     Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию  изменений уровней динамического  ряда во времени, используется аналитическое  выравнивание ряда динамики, т.е. нахождение уравнения, которое описывает данную зависимость (тренд) , как функцию  времени:

     

,

     Где   - уровни динамического ряда, вычисление по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

     Вид уравнения зависит от характера  развития данного явления во времени. Логически можно определить: уравнение  прямой, если наблюдаются стабильные абсолютные приросты; уравнение параболы второго порядка, если абсолютные приросты постепенно увеличиваются; параболы третьего порядка, если абсолютные приросты ускоренно  возрастают или уменьшаются. [9]

     Также выбор уравнения может быть основан  на применении графического метода.

     При выборе вида кривой для выравнивания динамического ряда возможно также  использование метода конечных разностей, который основан на свойствах  различных кривых, применяемых при  выравнивании. Свойства конечных разностей  заключается в следующем:

     Если  общая тенденция выражается линейным уравнением:

     

                                                                                 (1.11)

     тогда получаем:

     - постоянными первые разности:

     - нулевыми вторые разности:      

     Равенство постоянной  величине и нулю при  вычислении их по фактическим данным рассматривается не для каждого  отдельного случая, а лишь в целом  по всей совокупности уравнений. Так, при

     t =0,       

                                                                         (1.11а)

     

     

    
                              

     

     

     
                           

     

     
                           

     2.Если  тенденция выражается параболой  второго порядка 

               (1.12), то  получим постоянными – вторые  разности, нулевыми – третьи разности.

     Если  рассмотрим уравнение параболы при  разных t, то получим при:

     

,               
                                                              (1.12)

     

     

,               
               

     

                

     

,              
           

     

                 

     

,             
            

     

     

,            

     Рассмотрим  аналитическое выравнивание ряда по прямой, т.е. аналитическое уравнение  вида:

     

,

     где  t - порядковый номер периода или моментов времени.

     Параметры и прямой рассчитываются по методу наименьших квадратов. Система нормальных уравнений в данном случае имеет  вид:

     

     Для упрощения решения данной системы  используется метод отсчета от условного  ряда, при этом:

     

            Откуда 
;

     Продление в будущее тенденции, наблюдавшейся  в прошлом, носит название экстраполяции. Возможность экстраполяции обеспечивается двумя обстоятельствами:

     Общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем;

     Тенденция развития явления характеризуется  тем или иным аналитическим уравнением. [13]

     При составлении прогнозов оперируют  не точечной, а интервальной оценкой, определяя так называемые доверительные  интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем  виде так:

     

,                                        (1.13)

     где - среднее квадратическое отклонение от тренда;

      - табличное значение t – критерия Стьюдента при уровне значимости . Величина определяется по формуле:

     

                             (1.14)

     где и - соответственно фактические и расчетные значения                       уровней динамического ряда;

         n – число уровней ряда;

         m – количество параметров в уравнении тренда

        ( для уравнения прямой m = 2 )

     Коэффициент колебаемости

     

                                                 (1.16)

     Среднюю ошибку тренда рассчитываем по формуле:

     

 
                                              (1.17)

     На  основе средней ошибки тренда вычислим доверительную ошибку по формуле:

     

                                                       (1.18)

     Затем вычисляется доверительные грани  – уп прогноза.

     Для уравнения линейного тренда величина определяется по формуле:

     

                      (1.14 а)

     Для выравнивания может использоваться парабола второго порядка:

     

     Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения параболы (при  соблюдении принципа отчета от условного  начала) будет иметь вид:

     

     

     

     Величина  среднего квадратического отклонения фактических уровней динамического  ряда от выровненных для уравнения  параболы второго порядка определяется по формуле:

     

              (1.14 б)

     Если  в измерениях уровней обнаруживается тенденция к постоянству темпов роста, то выравнивание ряда следует  проводить по показательной кривой:

Информация о работе Выявление факторов влияющих на урожайность зерновых