Авторегресія як модель прогнозування врожайності сільськогосподарських культур

Сучасне суспільство рухеється на шляху переходу до ринкової економіки. Цей процес займає тривалий період і буде проходити з багатьма протидіями, ускладненнями та успіхами. Тому в складній, суперечливій економічній ситуації необхідно виявлення намічених тенденцій, що визначають майбутнє народного господарства, а також складання прогнозу на перспективу, Який є невід'ємною складовою частиною планування в економіці з метою забезпечення стійкості обсягів виробництва продукції та ефективності виробництва в цілому.

Вступ
Розділ 1. Основні методи статистичного прогнозування
1.1. Прогноз як наукове явище
1.2. Класифікації прогнозів
Розділ 2. Методика авторегресійного прогнозування врожайності сільськогосподарських культур за трендом і коливанням
2.1. Методи вивчення тренда динамічного ряду
2.2. Аналіз коливання рівнів динамічного ряду
2.3. Прогнозування на основі динамічних рядів
Висновки
Список використаної літератури