Контрольная работа по "Информационные технологии в экономике"

                                 Российский Новый Университет

                                        (РосНОУ) 

                             Контрольная работа

Студента 3 курса                                                 Юридического факультета

                                                                                 группа 08-ТЗ-Вл

                                                                                 Форма обучения: заочная

                                Алексеева Дмитрия Анатольевича 

Дисциплина: информационные технологии в экономике 

Руководитель: М.Ю. Крылков  

Защитил                                                                   Оценка

                                                  г. Москва

                                            2011г. 
 
 

1)  Технология и методы обработки экономической информации

Одной из важнейших разновидностей информации является информация экономическая.  Ее отличительная черта - связь с процессами управления коллективами людей, организацией. Экономическая информация сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления, материальных благ и услуг. Значительная часть ее связана с общественным производством и может быть названа производственной информацией.  Экономическая информация – это совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сфере. Мы будем понимать информацию, характеризующую производственные отношения в обществе. К ней относятся сведения, которые циркулируют в экономической системе, о процессах производства, материальных ресурсах, процессах управления производством, финансовых процессах, а также сведения экономического характера, которыми обмениваются между собой различные системы управления.

Построение  технологического процесса определяется следующими факторами: особенностями  обрабатываемой экономической информации, ее объемом, требованиями к срочности  и точности обработки, типами, количеством  и характеристиками применяемых  технических средств. Они ложатся в основу организации технологии, которая включает установление перечня, последовательности и способов выполнения операций, порядка работы специалистов и средств автоматизации, организацию рабочих мест, установление временных регламентов взаимодействия и т.п. Организация технологического процесса должна обеспечить его экономичность, комплексность, надежность функционирования, высокое качество работ. Это достигается использованием системотехнического подхода к проектированию технологии решения экономических задач. При этом имеет место комплексное взаимосвязанное рассмотрение всех факторов, путей, методов построения технологии, применение элементов типизации и стандартизации, а также унификации схем технологических процессов.  Технология автоматизированной обработки экономической информации строится на следующих принципах:

• интеграции обработки данных и возможности работы пользователей в условиях эксплуатации автоматизированных систем централизованного хранения и коллективного использования данных (банков данных);
• распределенной обработки данных на базе развитых систем передачи;
• рационального сочетания централизованного и децентрализованного управления и организации вычислительных систем;
• моделирования и формализованного описания данных, процедур их преобразования, функций и рабочих мест исполнителей;
• учета конкретных особенностей объекта, в котором реализуется машинная обработка экономической информации. Различают два основных типа организации технологических процессов: предметный и пооперационный.

Организация технологии на отдельных ее этапах имеет свои особенности, что дает основание для выделения внемашинной  и внутримашинной технологии. Внемашинная технология (ее нередко именуют предбазовой) объединяет операции сбора и регистрации данных, запись данных на машинные носители с контролем. Внутримашинная технология связана с организацией вычислительного процесса в ЭВМ, организацией массивов данных в памяти машины и их структуризацией, что дает основание называть ее еще и внутрибазовой. Учитывая, что средствам, составляющим техническую базу внемашинного и внутримашинного преобразования информации, посвящены последующие главы учебника, кратко рассмотрим лишь особенности построения названных технологий. Основной этап технологического процесса связан с решением функциональных задач на ЭВМ. Внутримашинная технология решения задач на ЭВМ, как правило, реализует следующие типовые процессы преобразования экономической информации:

• формирование новых массивов информации;
• упорядочение информационных массивов;
• выборка из массива некоторой части записей,
• слияние и разделение массивов;
• внесение изменений в массив;

2) Интеллектуальные технологии и системы

Компьютерные  системы окружают нас повсюду  и являются важнейшим компонентом  в функционировании бизнеса, правительственных  и военных организаций, учреждений здравоохранения, программ обучения и  т.д. Эффективность компьютерных систем зависит от возможностей доступа, обработки и анализа информации. Для полного сотрудничества с пользователем компьютерные системы должны иметь зачатки интеллекта, чтобы квалифицированно сохранять и обрабатывать большие объемы информации, используя аналоги естественных средств коммуникации.

Аналитические технологии - это методики, которые  на основе определенных моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и  параметров. Другим примером аналитической технологии можно назвать алгоритм обработки информации человеческим мозгом. Для применения алгоритма необходимо, чтобы данная задача целиком описывалась определенной детерминированной моделью.  В таком случае алгоритм дает точный ответ. Компьютерные технологии для интеллектуальных вычислений переживают свой расцвет.

Сейчас  происходит стремительный рост числа  программных продуктов, использующих новые технологии, а также типов  задач, где их применение дает значительный экономический эффект.  Элементы автоматической обработки и анализа данных, которые называют Data Mining (добыча знаний) становятся неотъемлемой частью концепции электронных хранилищ данных и организации интеллектуальных вычислений.  Хотя инструментарий интеллектуального анализа и освобождает пользователя от возможных сложностей в применении статистических методов, он все-таки требует от него понимания работы и алгоритмов, на которых он базируется. Кроме этого, технология нахождения нового знания в базы данных не может дать ответа на не заданные вопросы. Она не заменяет аналитиков или менеджеров, а дает им современный, мощный инструмент для улучшения выполняемой работы. Современные технологии интеллектуального анализа перерабатывают информацию с целью автоматического поиска шаблонов, характерных для каких-нибудь фрагментов неоднородных многомерных данных. Тяжесть формулирования гипотез и выявления необычных шаблонов переведена с человека на компьютер.  Ключом к успешному применению методов интеллектуальных вычислений служит не просто выбор алгоритма, а мастерство человека, создающего модель и возможности программы, моделирующей процесс. Существуют две стороны успеха. Во-первых - четкое и ясное формулирования задачи, подлежащей решению.  Во-вторых - использование правильных данных и методов. По мнению специалистов, в недалекой перспективе интеллектуальные системы будут играть ведущую роль во всех фазах проектирования, разработки, производства, распределения, продажи, поддержки и оказания услуг. Их технология, получив коммерческое распространение, обеспечит революционный прорыв в интеграции приложений из готовых интеллектуально - взаимодействующих модулей.