Методы оценки рисков
Контрольная работа, 25 Октября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
VaR - это статистический подход. Методология VaR обладает рядом несомненных преимуществ: она позволяет измерить риск в терминах возможных потерь, соотнесенных с вероятностями их возникновения; позволяет измерить риски на различных рынках; позволяет агрегировать риски отдельных позиций в единую величину для всего портфеля, учитывая при этом информацию о количестве позиций, волатильности на рынке и периоде поддержания позиций.
Содержание
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Методы оценки риска…………………………………………………………….2
2. Практическая часть
2.1 Вариант 13…………………………………………………………………………8
Работа содержит 1 файл
контрольная-реферат.doc
— 71.00 Кб (Скачать)Содержание
Введение
1. Теоретическая
часть
1.1
Методы оценки риска……………………………
2. Практическая часть
2.1
Вариант 13……………………………………………………
1.
Метод оценки рисков VaR
VaR
- это статистический подход. Методология
VaR обладает рядом несомненных
преимуществ: она позволяет
VaR является суммарной мерой риска, способной производить сравнение риска по различным портфелям (например, по портфелям из акций и облигаций) и по различным финансовым инструментам (например, форварды и опционы).
VaR
является универсальной
- ценового риска
- валютного риска
- кредитного риска
- риска ликвидности
Сутью
расчетов VaR является чёткий и однозначный
ответ на вопрос, возникающий при
проведении финансовых операций: какой
максимальный убыток рискует понести
инвестор за определённый период времени
с заданной вероятностью? Отсюда следует,
что величина VaR определяется как наибольший
ожидаемый убыток, который с заданной
вероятностью может получить инвестор
в течение n дней. Ключевыми параметрами
VaR являются период времени, на который
производится расчёт риска, и заданная
вероятность того, что потери не превысят
определенной величины.
2. Метод оценки
рисков Stress Testing
Идея этого метода оценки - анализ вариаций подходящей целевой функции (например, доходности или современной стоимости портфеля) в зависимости от вариаций параметров рынка (кривой доходности, изменчивости (волатильности) рыночных цен, обменных курсов и т.п.). Но если методика VaR уже стала общепризнанным инструментом, то общепризнанного инструмента класса Stress Testing пока не существует.
Stress
Testing позволяет решить проблему
резких скачков и выбросов. Это
метод анализа влияния многих,
если не всех основных видов
параметров
3.
Количественные методы
Количественная оценка рисков определяет вероятность возникновения рисков и влияние последствий рисков на проект, что помогает группе управления проектами верно принимать решения и избегать неопределенностей. Количественная оценка рисков позволяет определять:
- Вероятность достижения конечной цели проекта
- Степень воздействия риска на проект и объемы непредвиденных затрат и материалов, которые могут понадобиться.
- Риски, требующие скорейшего реагирования и большего внимания, а также влияние их последствий на проект.
- Фактические затраты, предполагаемые сроки окончания.
Количественная
оценка рисков часто сопровождает качественную
оценку и также требует процесс
идентификации рисков. Количественная
и количественная оценка рисков могут
использоваться по отдельности или
вместе, в зависимости от располагаемого
времени и бюджета, необходимости в количественной
или качественной оценке рисков.
Рис. 3.1 Количественная оценка рисков
К способам измерения риска относятся также следующие.
Метод оценки доходности активов САРМ - количественный метод анализа прибыльности, доходности инвестиций в сопоставлении с доходностью рынка при помощи коэффициента р, который указывает на совпадение тенденций изменения цен акций предприятия с тенденциями изменения цен акций других предприятий. Несовпадение тенденций, когда коэффициент не равен 1, отражает повышенный риск по сравнению со средним рыночным.
Метод эквивалентов состоит в учете риска при помощи корректировки составляющих денежных потоков в зависимости от объективно или субъективно оцененных вероятностей.
Недостатки количественных методов прогнозирования состоят в том, что для их применения:
- необходим большой объем исходной информации, основанной на анализе статистических данных;
- вероятностные распределения различаются по каждой позиции притоков и оттоков денежных средств, меняются со временем;
-
некоторые составляющие
-
существует вероятность
4.
Качественные методы
Качественная оценка рисков - процесс представления качественного анализа идентификации рисков и определения рисков, требующих быстрого реагирования. Такая оценка рисков определяет степень важности риска и выбирает способ реагирования. Доступность сопровождающей информации помогает легче расставить приоритеты для разных категорий рисков. Качественная оценка рисков это оценка условий возникновения рисков и определение их воздействия на проект стандартными методами и средствами. Использование этих средств помогает частично избежать неопределенности, которые часто встречаются в проекте.
Рис.
4.1. Качественная оценка рисков
В условиях неопределенности, изменчивости ситуации на рынке оценка риска состоит в анализе чувствительности финансовых результатов к изменению основных параметров деятельности так как действенность управленческих решений всегда, в той или иной степени связана с риском отклонения фактических данных от запланированных. Это - качественный подход к измерению риска.
Оценка несистематического риска предприятия осуществляется по следующим направлениям:
- характер бизнеса;
- внешняя среда;
- качество управления;
- характер деятельности;
- устойчивость работы, стабильность;
- финансовое состояние.
Для оценки риска на практике чаще всего используется экспертные (качественные) методы, основанные на субъективной оценке ожидаемых параметров деятельности.
Список используемой литературы
- Капитаненко В.В. “Инвестиции и хеджирование”. г.Москва. 2001 г.
- Рэдхед К., Хьюс С. “Управление финансовыми рисками”. 2000 г.
- Ральф Винс. “Методы анализа рисков для трейдеров и портфельных менеджеров” Пер. с англ.: Издательский дом «АЛЬПИНА», 2000 г.
- Егорова Е.Е “Системный подход оценки риска”. // Управление риском. – 2002 г.
- Сурков Г. Границы применимости методологии VaR для оценки рыночных рисков. // Финансист. –2002 г.
6. А.В.
Рексин, Р.Р. Сароян. Финансовый менеджмент.
Учебное пособие.
Вариант 13.
Вложение
капитала будет проходить в
Доходность операций, %
|