Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем

При создании "наивных" моделей предполагается, что некоторый последний период прогнозируемого временного ряда лучше всего описывает будущее этого прогнозируемого ряда, поэтому в этих моделях прогноз, как правило, является очень простой функцией от значений прогнозируемой переменной в недалеком прошлом.
Самой простой моделью является
Y(t+1)=Y(t),
что соответствует предположению, что "завтра будет как сегодня".