Историческая информатика как отрасль знаний

Регрессионный анализ

Понятие регрессия (букв. Возобновление) введено в научный оборот в XIX веке также, как и коэффициент корреляции, Ф.Гальтоном, сравнивавшим рост детей с ростом их родителей и установившим функциональную зависимость между этими показателями. Выражается она уравнением регрессии.

С 1920-х годов  регрессионный анализ успешно используeтся в экономике для решения задач частного характера, в связи с чем возникло особое направление исследований, названное эконометрикой.

В середине столетия в эконометрике произошел переход  к регрессионному анализу макроэкономических систем (Д.Кейнс, Р.Клейн и др.)

В настоящее  время регрессионный анализ используется как в естественнонаучных исследованиях, так и в обществоведении.

В клиометрии на нем основывается факторный анализ комплекса условий, в которых происходит и которыми определяется развитие того или иного исторического явления. При этом комплекс условий (факторов) развития должен быть выражен количественными показателями.

Уравнение регрессии выражает линейную зависимость признаков в виде функции.

В зависимости  от числа анализируемых показателей (признаков-факторов может быть парным или множественным

Условия корректного построения уравнения регрессии

1. Определенные гипотетически признаки-факторы должны быть значимы для изучаемого явления. 
2. Значения признаков-факторов одного объекта должны быть независимы от значений их и у другого объекта в изучаемом явлении.
3. Число объектов анализа – n – должно превосходить число признаков-факторов в несколько раз.

Динамические  ряды

Статистические  данные, извлеченные из исторических источников и характеризующие развитие того или иного экономического, демографического или социального процесса во времени, с целью их изучения могут быть сгруппированы в динамический ряд .

Обычно при  этом ставятся цели:

• выявление основной тенденции развития изучаемого признака;
• определение специфики его развития;
• сопоставление с развитием того же признака в другую историческую эпоху или в одно и то же время в разных районах страны или в различных странах

Необходимо соблюдать условия корректного построения динамического ряда

Динамический  ряд строится в виде таблицы и (или) при помощи графика.

Чем более значительный период времени охватывает составленный исследователем динамический ряд, тем  более адекватны развитию изучаемого признака и более корректны выявленный временной тренд динамического ряда и вычисленные обобщенные характеристики временного ряда.

Составляющие  динамического ряда

Динамический  ряд - последовательность числовых значений (уровней), характеризующих развитие во времени какого-либо признака исторического явления.

Составляющие  динамического ряда-

Уровни  ряда--- временной  тренд, колебания(циклические, сезонные, случайные)

Уровни  ряда - числовые значения признака, характеризующие его состояние в определенный момент времени.

Уровни  динамического ряда определяют классификацию  динамических рядов.:

Моментный ряд(уровниотражают состояние признака в определенный момент)

Интервальный  ряд(уровни отражают состояние признака за определенный период)

Временной тренд

• статистически определенная закономерность развития признака во времени, сложившаяся под воздействием долговременных факторов, определяющих этот процесс;
• является результатом воздействия на развитие признака комплекса главных факторов;
• основная составляющая динамического ряда;
• определяется при помощи целого спектра способов выравнивания динамического ряда

 

 Условия корректного построения динамического ряда

Условия корректного построения динамического  ряда сводятся к обеспечению сопоставимости его уровней друг с другом и представляются достаточно жесткими.

Для весьма многих процессов экономического, социального, этно-демографического развития сгруппировать правильный динамический ряд не представляется возможным из–за невыполнения одного или нескольких обозначенных ниже условий.

Поэтому в исторических работах чаще всего встречаются  отдельные временные срезы, характеризующие  состояние исследуемого явления  в какой-то момент. Чаще всего они  не сопоставимы друг с другом, хотя и относятся к одному и тому же признаку изучаемого явления 

Обобщенные  характеристики динамического  ряда 

Обобщенные  характеристики динамического ряда - это численные значения, позволяющие характеризовать специфику развития изучаемого признака в целом за период;

• нивелируют случайные отклонения в его развитии;
• позволяют сравнивать динамические ряды друг с другом в том случае, если они характеризуют развитие одного и того признака исторического явления в различные исторические периоды, или синхронное развитие одного и того же признака в различных отраслях, регионах, государствах и т.д.

 

  

1. Среднее хронологическое 

• показывает средний уровень развития признака за изучаемый период

• используется для сравнения средних уровней развития признака нескольких временных рядов;
• при работе только с одни рядом мало показательна для выявления специфики развития изучаемого признака.

2) Средний абсолютный прирост

• показывает насколько в среднем изменяется конечный уровень ряда относительно первоначального;
• в рядах с относительно равномерным изменением признака может использоваться для выравнивания ряда и определения тренда;
• может быть выражен как положительным, так и отрицательным числом (последнее – в случае убывания (размывания) признака во времени)
• весьма сильно зависит от крайних уровней ряда.

 

3)Средний темп роста

• характеризует динамику процесса, показывая, как быстро изменяются уровни ряда в единицу времени;
• при относительно равномерном изменении признака используется для выравнивания ряда
• выражает рост или убывание признака в %. В последнем случае значение его будет менее 100 %;
• зависит от случайных колебаний крайних уровней ряда.
• производным от этого показателя является темп или коэффициент прироста, который всегда меньше его на 1.

Вариационные  ряды в историческом исследовании

Большинство статистических сведений, извлекаемых из исторических источников, относящихся к эпохам до начала XX века, представляют собой  срезовые, изолированные и не сопоставимые друг с другом данные. Из них невозможно составить динамические ряды.

В этих случаях  из численных показателей можно  извлечь дополнительную информацию об изучаемом историческом явлении, если построить вариационный ряд.

Как и динамический ряд, вариационный ряд строится в виде таблицы и графически. Спектр графиков отличает вариационный ряд от динамического.

Если  группы вариант в  ряду обозначены не числами, а словесно, работа с ним ограничивается построением ряда, определением частости групп вариант и анализом характера распределения значений изучаемого признака между объектами, входящими в структуру исторического явления.

Для ряда, группы вариант которого обозначены числами, определяются обобщенные характеристики вариационного ряда. Это - второй этап работы с совокупностью имеющихся данных.

При работе с  асимметричными вариационными рядами, характеризующими процессы концентрации - расслоения, в клиометрии в настоящее время многие специалисты предпочитают использовать индекс Джини. Он считается более чутким показателем развития этого процесса, чем меры рассеяния вариационного ряда.

Однако для  этого необходимо обладать двумя  вариационными рядами данных:

• о числе и структуре объектов, составляющих историческое явление;
• о распределении между ними изучаемого признака (земли, капитала, денежного дохода, рабочей силы, объемов производства и т.д.)

Табличное построение вариационного  ряда

Вариационный  ряд строится в виде таблицы.

Табличное построение вариационного ряда - первый этап работы в совокупностью вариант. Они группируются (упорядочиваются), подсчитывается их частота(число вариант одной из групп упорядоченннного ряда) и частость( отношение частоты вариант к их общему числу в ряду)

спектр графиков

Спектр  графиков характерен для вариационного  ряда.

Построение  графиков позволяет весьма зримо представить специфику распределения значений изучаемого признаками между объектами, которые составляют структуру исторического явления, и сделать некоторые выводы, не прибегая даже к подсчету обобщенных характеристик вариационного ряда.

Графики вариационного ряда-полигон, гистограмма, кумулята.

Возможности построения графиков вариационных рядов  в Excel увеличили число разновидностей графиков вариационного ряда.

Он может  быть представлен круговой, кольцевой, пузырьковой и т. д. диаграммами, вносящими разнообразие в визуальное представление упорядоченной совокупности вариант.

обобщенные характеристики вариационного ряд: меры уровня, меры рассеяния

Обе группы обобщенных показателей отражают особенности  распределения значений изучаемого признака одним числом и позволяют  выявить некоторые общие свойства имеющегося массива данных.

С их помощью  можно определить:

• тенденции развития явления;
• степень неоднородности распределения изучаемого признака между объектами изучаемого явления и сделать выводы о процессах концентрации и разложения;

сравнить  уровень развития этих процессов у  разных групп 

Меры  уровня вариационного  рядов: средняя арифметическая, мода, медиана.

Средняя арифметическая ряда

• чутка к крайним значениям ряда
• мало показательна для рядов с асимметричным распределением;
• более корректными показателями для таких рядов являются мода и медиана;
• используется чаще всего как промежуточный показатель для дальнейших подсчетов

Мода