Нечеткие нейронные сети

Сети данного типа получили свое название в силу того, что для аппроксимации зависимости выходного сигнала от входного вектора X=[x1, x2, ..., xN, ]T в них используются выражения, заимствованные из нечетких систем (в частности, из систем Мамдани-Заде и Такаги-Сугено-Канга).

Введение.
1.Сеть Такаги-Сугено-Канга.
2.Сеть Ванга-Менделя.
3.Гибридный алгоритм обучения.
4.Нечеткие сети с самоорганизацией.
5.Алгоритм нечеткой самоорганизации C-means.
6.Алгоритм пикового группирования.
7.Алгоритм разностного группирования.
8.Заключение.
Список литературы.