Экономическое прогнозирование
Контрольная работа, 18 Ноября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей.
Задания 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям.
Работа содержит 1 файл
Контрольная Экономическое прогнозирование .docx
— 110.25 Кб (Скачать)
Задача.
На основе данных за 2005 г. (табл. 7) спрогнозировать
оборот на 2006 г., используя многофакторные
регрессионные модели, на каждом шаге
удаляя из модели самые слабо связанные
факторы. Сравнить прогнозные результаты
с фактическими (табл. 8), определить ошибки
за каждый месяц и по сумме за год. Сделать
вывод.
Решение: Проведем регрессионный анализ с помощью Excel. В предыдущих заданиях рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации между показателями ОРТ и Д за соответствующие годы коэффициент корреляции = 0,9; коэффициент детерминации = 0,8.
Аналогично рассчитываем эти коэффициенты между другими показателями ОРТ и средней заработной платы коэффициент корреляции = 0,9, коэффициент детерминации = 0,8; между ОРТ и М коэффициент корреляции = 0,1, коэффициент детерминации = 0,01; между ОРТ и Ипц коэффициент корреляции = 0,4, коэффициент детерминации = 0,2; между ОРТ и Ицп коэффициент корреляции = 0,3, коэффициент детерминации = 0,1.
Рассчитаем значения отрезка и наклона а = 439,6; b = 0,4
На
основе полученных данных отрезка и наклона
построим прогноз объема товарооборота
на 2006 год, сведя данные в следующую таблицу:
| Месяцы | Фактический объем товарооборота | Прогнозный объем товарооборота | Ошибка прогноза, % |
| Январь | 3124,9 | 3558,2 | 13,9 |
| Февраль | 3195,2 | 3595,5 | 12,5 |
| Март | 3614,4 | 3907 | 8,1 |
| Апрель | 3674,6 | 3743,2 | 1,9 |
| Май | 3812,6 | 3927,1 | 3 |
| Июнь | 3850,6 | 4298,8 | 11,6 |
| Июль | 3742,8 | 4174,7 | 11,5 |
| Август | 3926,1 | 4054,5 | 3,3 |
| Сентябрь | 3941,4 | 4249 | 7,8 |
| Октябрь | 4107,9 | 4358,4 | 6,1 |
| Ноябрь | 4146,9 | 4492,9 | 8,3 |
| Декабрь | 4956,5 | 5395,1 | 8,8 |
| За год | 46093,9 | 49754,4 | 7,9 |
Вывод:
Как показывают рассчитанные коэффициенты
наибольшая связь прослеживается между
показателями ОРТ и средней заработной
платой коэффициент корреляции = 0,9, коэффициент
детерминации = 0,8. Ошибка прогноза за год
составляет 7,9%.
Список использованной литературы:
1. Владимирова, Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст] : учеб. пособие / Л. П. Владимирова. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Дашков и К, 2004. – 400 с.
2. Дуброва, Т. А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции [Текст] / Т. А. Дуброва // Вопросы статистики. – 2004. – № 1. – C. 52 – 57.
3. Ерохина, Л. И. Прогнозирование и планирование в сфере сервиса [Текст] : учеб. пособие / Л. И. Ерохина, Е. В. Башмачникова. – М. : КноРус, 2004. – 224 с.
4. Курьев, В. Г. Прогноз развития экономики России [Текст] / В. Г. Курьев // ЭКО. – 2004. – № 8. – C. 65-71.
5. Николаева, Н. А. Экономико-математические методы и модели [Текст] : учеб. пособие / Н. А. Николаева. – Чита : ЗИП СибУПК, 2005. – 137 c.
6. Новоселов, Ю. А. Социально-экономическое прогнозирование[Текст] : учеб. пособие / Ю.А. Новоселов. – Новосибирск : СибУПК, 2000.
7. Четыркин, Е. М. Статистические методы прогнозирования [Текст] / Е. М. Четыркин. – М. : Статистика, 2005.
8. Шуремов, Е. Л. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа [Текст] / Е. Л. Шуремов. – 2-е изд. – М. : 1С-Паблишинг, 2003. – 195 c.